19. 某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产.如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划.现公司2013-2018年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产件数x(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年销售利润y(千万件) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
注:年库存积压率
(1)从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据,求该款饮料这
年中至少有
年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产
千万件该款饮料,且预计2019年可获利
千万元.但销售部门发现,若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程,再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过
千万元,该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者,你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
(参考公式:
,
,
)
第二次建立线性回归方程的参考数据:
,
.