19. 随着经济的不断发展和人们消费观念的不断提升,越来越多的人日益喜爱旅游观光.某人想在2019年5月到某景区
旅游观光,为了避开旅游高峰拥挤,方便出行,他收集了最近5个月该景区的观光人数数据见下表:
月份 | 2018.12 | 2019.1 | 2019.2 | 2019.3 | 2019.4 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
旅游观光人数(百万人) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合旅游观光人数少
(百万人)与月份编号
之间的相关关系,请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程
,并预测2019年5月景区
的旅游观光人数.
(2)当地旅游局为了预测景区
给当地的财政带来的收入状况,从2019年4月的旅游观光人群中随机抽取了200人,并对他们旅游观光过程中的开支情况进行了调查,得到如下频率分布表:
若采用分层抽样的方法从开支金额低于4千元的游客中抽取8人,再在这8人中抽取3人,记这3人中开支金额低于3千元的人数为
,求
的分布列和数学期望.
(参考公式:
,其中
,
.)