某教育部门为了了解某地区高中学生每周的课外羽毛球训练的情况,随机抽取了该地区50名学生进行调查,其中男生25人.将每周课外训练时间不低于8小时的学生称为“训练迷”,低于8小时的学生称为“非训练迷”.已知“训练迷”中有15名男生.根据调查结果绘制的学生每周课外训练时间的频率分布直方图(时间单位为小时)如图所示.
(1)根据图中数据估计该地区高中学生每周课外训练的平均时间(说明:同一组中的数据用该组区间的中间值作代表);
(2)根据已知条件完成下面的列联表,并判断是否有99.5%的把握认为“训练迷”与性别有关?
(3)将每周课外训练时间为4-6小时的称为“业余球迷”,已知调查样本中,有3名“业余球迷”是男生,若从“业余球迷”中任意选取2人,求至少有1名男生的概率.
附:.
(1)根据图中数据估计该地区高中学生每周课外训练的平均时间(说明:同一组中的数据用该组区间的中间值作代表);
(2)根据已知条件完成下面的列联表,并判断是否有99.5%的把握认为“训练迷”与性别有关?
非训练迷 | 训练迷 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附:.
0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
更新时间:2020-05-06 08:29:53
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【推荐1】某水产品经销商销售某种鲜鱼,售价为每公斤元,成本为每公斤元.销售宗旨是当天进货当天销售.如果当天卖不出去,未售出的全部降价处理完,平均每公斤损失元.根据以往的销售情况,按,,,,进行分组,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)根据频率分布直方图计算该种鲜鱼日需求量的平均数(同一组中的数据用该组区间中点值代表);
(2)该经销商某天购进了公斤这种鲜鱼,假设当天的需求量为公斤,利润为元.求关于的函数关系式,并结合频率分布直方图估计利润不小于元的概率.
(1)根据频率分布直方图计算该种鲜鱼日需求量的平均数(同一组中的数据用该组区间中点值代表);
(2)该经销商某天购进了公斤这种鲜鱼,假设当天的需求量为公斤,利润为元.求关于的函数关系式,并结合频率分布直方图估计利润不小于元的概率.
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【推荐2】王师傅为响应国家开展全民健身运动的号召,每天坚持“健步走”,并用计步器对每天的“健步走”步数进行统计,他从某个月中随机抽取10天“健步走”的步数,绘制出的频率分布直方图如图所示.
(1)试估计该月王师傅每天“健步走”的步数的中位数及平均数(精确到小数点后1位);
(2)某健康组织对“健步走”结果的评价标准为:
现从这10天中随机抽取2天,求这2天的“健步走”结果不属于同一评价级别的概率.
(1)试估计该月王师傅每天“健步走”的步数的中位数及平均数(精确到小数点后1位);
(2)某健康组织对“健步走”结果的评价标准为:
每天的步数分组 (千步) | |||
评价级别 | 及格 | 良好 | 优秀 |
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【推荐3】全民健身,强国有我,某企业为增强广大职工的身体素质和健康水平,组织全体职工开启了“学习强国”平台的强国运动项目,为了解他们的具体运动情况,企业工会从该企业全体职工中随机抽取了100名,统计他们的日均运动步数,并得到如下频率分布直方图:
(1)求直方图中a的值;
(2)估计该企业职工日均运动步数的平均数;(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)
(3)若该企业恰好有的职工的日均运动步数达到了企业制定的优秀强国运动者达标线,试估计该企业制定的优秀强国运动者达标线是多少?
(1)求直方图中a的值;
(2)估计该企业职工日均运动步数的平均数;(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)
(3)若该企业恰好有的职工的日均运动步数达到了企业制定的优秀强国运动者达标线,试估计该企业制定的优秀强国运动者达标线是多少?
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【推荐1】为推行“新课堂”教学法,某老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式在甲、乙两个平行班进行教学实验,为了解教学效果,考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出如图所示的茎叶图,若成绩大于70分为“成绩优良”.
(1)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?
附:,
(2)从甲、乙两班40个样本中,成绩在60分以下(不含60分)的学生中任意选取2人,记为所抽取的2人中来自乙班的人数,求的分布列及数学期望.
(1)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?
甲班 | 乙班 | 总计 | |
成绩优良 | |||
成绩不优良 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐2】某工厂甲、乙两条生产线生产同款产品,若产品按照一、二、三等级分类后销售,每件可分别获利元,元,元,现从甲、乙两条生产线的产品中各随机抽取件进行检测,统计结果如图所示.
(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为一等级产品与生产线有关:
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(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为件时一等级产品的利润.
附:
.
(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为一等级产品与生产线有关:
一等级 | 非一等级 | 合计 | |
甲生产线 | |||
乙生产线 | |||
合计 |
(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为件时一等级产品的利润.
附:
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【推荐3】2020年“双11”当天各大线上网站的消费额统计都创下新高,体现了中国在“新冠”疫情之后经济复苏的良好态势.某网站为了调查线上购物时“高消费用户”是否与性别有一定关系,随机调查200个“双11”当天在该网站消费的用户,得到了如下不完整的列联表;定义“双11”当天消费不高于10000元的用户为“非高消费用户”,消费10000元以上的用户为“高消费用户”.
附:.
(1)将列联表填充完整,并判断是否有99%的把握认为线上购物时“高消费用户”与性别有关?
(2)若采用分层抽样的方法从随机调查的200个用户中抽出10个人,再随机抽4人,求高消费用户人数比女性用户人数多1人的概率.
高消费用户 | 非高消费用户 | 总计 | |
男性用户 | 20 | ||
女性用户 | 40 | ||
总计 | 80 |
P(K2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)若采用分层抽样的方法从随机调查的200个用户中抽出10个人,再随机抽4人,求高消费用户人数比女性用户人数多1人的概率.
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【推荐1】作为世界最大棉花消费国、第二大棉花生产国.我国2020~2021年度棉花产量约595万吨,总需求量约780万吨,年度缺口约185万吨.其中,新疆棉产量520万吨,占国内产量比重约87%,占国内消费比重约67%.新疆地区的棉花是世界上最好的棉花之一,新疆长绒棉,世界顶级,做衣被暖和、透气、舒适,长年供不应求.评价棉花质量的重要指标之一就是棉花的纤维长度,新疆农科所在土壤环境不同的、两块实验地分别种植某品种的棉花,为了评价该品种的棉花质量,在棉花成熟后,分别从、两地的棉花中各随机抽取40根棉花纤维进行统计,结果如下表:(记纤维长度不低于300mm的为长纤维,其余为短纤维).
(1)由以上统计数据,填写下面列联表,并依据的独立性检验,分析纤维长度与土壤环境是否有关;
附:.
(2)现从抽取的80根棉花纤维中的短纤维里任意抽取2根做进一步研究,记地短纤维的根数为,求的分布列和数学期望;
(3)根据上述地关于长纤维与短纤维的调查,将地长纤维的频率视为概率,现从地棉花(大量的棉花)中任意抽取3根棉花,记抽取的长纤维的根数为,求的分布列及数学期望.
纤维长度 | |||||
地(根数) | 4 | 9 | 2 | 17 | 8 |
地(根数) | 2 | 1 | 2 | 20 | 15 |
单位:根
地 | 地 | 总计 | |
长纤维 | |||
短纤维 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(3)根据上述地关于长纤维与短纤维的调查,将地长纤维的频率视为概率,现从地棉花(大量的棉花)中任意抽取3根棉花,记抽取的长纤维的根数为,求的分布列及数学期望.
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【推荐2】某农发企业计划开展“认领一分地,邀你来当农场主”活动.该企业把农场以微田园形式对外租赁,让人们认领.认领的田地由企业的专业人员打理,认领者可以随时前往体验农耕文化,所有收获归认领者所有.某咨询公司做了关于活动意愿情况的调查,随机抽取了100份有效问卷,部分统计数据如下表:
(1)请将上述列联表补充完整,试依据小概率值的独立性检验,分析男性是否比女性更愿意参与活动;
(2)为了更详细的了解情况,在100份有效问卷中抽取不愿意参与活动的人员若干人组成观摩小组,观摩小组恰有男性4名,女性3名.从观摩小组中选取3人为免费体验者,设免费体验者中男性人数为X,求X的分布列及数学期望.
附:,.
下表给出了独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
性别 | 参与意愿 | 合计 | |
愿意参与 | 不愿意参与 | ||
男性 | 48 | 60 | |
女性 | 18 | ||
合计 | 100 |
(2)为了更详细的了解情况,在100份有效问卷中抽取不愿意参与活动的人员若干人组成观摩小组,观摩小组恰有男性4名,女性3名.从观摩小组中选取3人为免费体验者,设免费体验者中男性人数为X,求X的分布列及数学期望.
附:,.
下表给出了独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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