已知函数.
(1)当时,求函数在区间上的最值;
(2)若函数在上是单调函数,求实数的取值范围;
(3)若不等式在区间上恒成立,求的最小值.
(1)当时,求函数在区间上的最值;
(2)若函数在上是单调函数,求实数的取值范围;
(3)若不等式在区间上恒成立,求的最小值.
更新时间:2020-05-15 15:46:24
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(1)统计表明销量y与年份代码x有较强的线性相关关系,利用计算器求y关于x的线性回归方程,并预测该地区新能源汽车的销量最早在哪一年能突破50万辆;
(2)为了解购车车主的性别与购车种类(分为新能源汽车与传统燃油汽车)的情况,该企业随机调查了该地区200位购车车主的购车情况作为样本,其中男性车主中购置传统燃油汽车的有w名,购置新能源汽车的有45名,女性车主中有20名购置传统燃油汽车.
①若,将样本中购置新能源汽车的性别占比作为概率,以样本估计总体,试用(1)中的线性回归方程预测该地区2023年购置新能源汽车的女性车主的人数(假设每位车主只购买一辆汽车,结果精确到千人);
②设男性车主中购置新能源汽车的概率为p,将样本中的频率视为概率,从被调查的所有男性车主中随机抽取5人,记恰有3人购置新能源汽车的概率为,求当w为何值时,最大.
年份t | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y/万辆 | 10 | 12 | 17 | 20 | 26 |
(2)为了解购车车主的性别与购车种类(分为新能源汽车与传统燃油汽车)的情况,该企业随机调查了该地区200位购车车主的购车情况作为样本,其中男性车主中购置传统燃油汽车的有w名,购置新能源汽车的有45名,女性车主中有20名购置传统燃油汽车.
①若,将样本中购置新能源汽车的性别占比作为概率,以样本估计总体,试用(1)中的线性回归方程预测该地区2023年购置新能源汽车的女性车主的人数(假设每位车主只购买一辆汽车,结果精确到千人);
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