【推荐1】某销售公司通过市场调查，得到某种商品的广告费（万元）与销售收入（万元）之间的数据如下：

广告费（万元）	1	2	4	5
销售收入（万元）	10	22	40	48

（1）求销售收入关于广告费的线性回归方程；
（2）若该商品的成本（除广告费之外的其他费用）为万元，利用（1）中的回归方程求该商品利润的最大值（利润=销售收入－成本－广告费）.参考公式：，.

【推荐2】某种产品广告的支出x与销售收入y（单位：万元）之间有下列所示的对应数据：

广告支出x	1	2	3	4
销售收入y	12	28	42	56

若由数据知y对x呈线性相关关系，
（1）利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（2）估计广告支出为9万元时，销售收入是多少？
（参考公式及数据：，，，）

【推荐3】某个体服装店经营的某种服装在某周内所获纯利（元）与该周每天销售这种服装的件数（件）之间有一组数据如下表所示.

服装件数（件）	3	4	5	6	7	8	9
某周内所获纯利（元）	66	69	73	81	89	90	91

（1）求，；
（2）若所获纯利（元）与每天销售这种服装的件数（件）之间是线性相关的，求回归直线方程；
（3）若该店每周至少要获利200元，请你预测该店每天至少要销售这种服装多少件？（以下数据供选择：，，）（已知回归系数为，）

【推荐1】为了分析某个高二学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议．现对他高一阶段考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析．下面是该生次考试的成绩．

数学x	88	83	117	92	108	100	112
物理y	94	91	108	96	104	101	106

（1）他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定？请给出你的理由；
（2）已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，若该生的物理成绩达到115分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
（参考数据： ，
（参考公式：，）

【推荐2】某大学生参加社会实践活动，对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价(元)	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量(件)	11	10	8	6	5	14.2

（1）根据1至5月份的数据，先求出关于的回归直线方程；6月份的数据作为检验数据．若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过，则认为所得到的回归直线方程是理想的．试问所求得的回归直线方程是否理想？
（2）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的回归关系，如果该种机器配件的成本是元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润＝销售收入－成本）．
参考数据：，．
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．