【推荐1】一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

A．154 cm

B．151 cm

C．152 cm

D．153 cm

【推荐2】四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①与负相关且.            ②与负相关且
③与正相关且            ④与正相关且
其中一定不正确的结论的序号是

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

【推荐3】某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	5	5	6	6	8

若，线性相关，线性回归方程为，则以下判断正确的是（       ）

A．增加1个单位长度，则一定增加个单位长度

B．减少1个单位长度，则必减少个单位长

C．当时，的预测值为万盒

D．线性回归直线，经过点

【推荐1】从某社区随机选取5名女士，其身高和体重的数据如下表所示：

身高（）	155	160	165	170	175
体重（）	50	52	55	58	62

根据上表可得回归直线方程，据此得出的值为

A．43.6

B．-43.6

C．33.6

D．-33.6

【推荐2】某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x元	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量y件	100	94	93	90	85	78

（附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂）…（x_n，y_n），其回归直线的斜率的最小二乘估计值为参考数值：，）；预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从这种线性相关关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为（       ）

A．9.4元

B．9.5元

C．9.6元

D．9.7元

【推荐3】根据如下样本数据

x	3	4	5	6	7	8
y	﹣4.0	﹣2.5	0.5	﹣0.5	2.0	3.0

得到的回归方程为，则（　　）

A．a＞0，b＜0

B．a＞0，b＞0

C．a＜0，b＜0

D．a＜0，b＞0