某企业通过调查问卷的形式对本企业900名员工的工作满意程度进行调查,并随机抽取了其中30名员工(16名女工,14名男工)的得分,如下表:
(1)根据以上数据,估计该企业得分大于45分的员工人数;
(2)现用计算器求得这30名员工的平均得分为40.5分,若规定大于平局得分为 “满意”,否则为 “不满意”,请完成下列表格:
(3)根据上述表中数据,利用独立性检验的方法判断,能否在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为该企业员工“性别”与“工作是否满意”有关?
参考数据:
女 | 47 | 36 | 32 | 48 | 34 | 44 | 43 | 47 | 46 | 41 | 43 | 42 | 50 | 43 | 35 | 49 |
男 | 37 | 35 | 34 | 43 | 46 | 36 | 38 | 40 | 39 | 32 | 48 | 33 | 40 | 34 |
(2)现用计算器求得这30名员工的平均得分为40.5分,若规定大于平局得分为 “满意”,否则为 “不满意”,请完成下列表格:
“满意”的人数 | “不满意”的人数 | 合计 | |
女员工 | 16 | ||
男员工 | 14 | ||
合计 | 30 |
参考数据:
P(K2K) | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
K | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2018-05-14 07:48:57
|
相似题推荐
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
名校
解题方法
【推荐1】指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字);
②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
【参考公式】
,,,,.
【参考数据】
,,,,.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | |||
体重较重 | |||
合计 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 |
【参考公式】
,,,,.
【参考数据】
,,,,.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.811 | 6.635 | 7.879 |
您最近半年使用:0次
解答题
|
较难
(0.4)
名校
【推荐2】为了研究家用轿车在高速公路上的车速情况,交通部门随机对50名家用轿车驾驶员进行调查,得到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为:在30名男性驾驶员中,平均车速超过的有20人,不超过的有10人.在20名女性驾驶员中,平均车速超过的有5人,不超过的有15人.
(Ⅰ)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为平均车速超过的人与性别有关;
(Ⅱ)以上述数据样本来估计总体,现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随即抽取3辆,记这3辆车中驾驶员为女性且车速不超过的车辆数为,若每次抽取的结果是相互独立的,求的分布列和数学期望
参考公式:,其中.
参考数据:
(Ⅰ)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为平均车速超过的人与性别有关;
平均车数超过 人数 | 平均车速不超过 人数 | 合计 | |
男性驾驶员人数 | |||
女性驾驶员人数 | |||
合计 |
参考公式:,其中.
参考数据:
0.150 | 0.100 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
名校
解题方法
【推荐3】某种疾病可分为Ⅰ、Ⅱ两种类型,为了解该疾病类型与性别的关系,在某地区随机抽取了患该疾病的病人进行调查,其中男性人数为,女性人数为,男性患Ⅰ型病的人数占男性病人的,女性患Ⅰ型病的人数占女性病人的.
(1)完成联表若在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“所患疾病类型”与“性别”有关,求男性患者至少有多少人?
(2)某药品研发公司欲安排甲乙两个研发团队来研发此疾病的治疗药物,两个团队各至多安排2个接种周期进行试验.每人每次接种花费元.甲团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为,根据以往试验统计,甲团队平均花费为;乙团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为,每个周期必须完成3次接种,若一个周期内至少出现2次抗体,则该周期结束后终止试验,否则进入第二个接种周期.假设两个研发团队每次接种后产生抗体与否均相互独立.若,从两个团队试验的平均花费考虑,该公司应选择哪个团队进行药品研发?
附:.
(1)完成联表若在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“所患疾病类型”与“性别”有关,求男性患者至少有多少人?
Ⅰ型病 | Ⅱ型病 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
(2)某药品研发公司欲安排甲乙两个研发团队来研发此疾病的治疗药物,两个团队各至多安排2个接种周期进行试验.每人每次接种花费元.甲团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为,根据以往试验统计,甲团队平均花费为;乙团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为,每个周期必须完成3次接种,若一个周期内至少出现2次抗体,则该周期结束后终止试验,否则进入第二个接种周期.假设两个研发团队每次接种后产生抗体与否均相互独立.若,从两个团队试验的平均花费考虑,该公司应选择哪个团队进行药品研发?
附:.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
【推荐1】在党的第十九次全国代表大会上,习近平总书记指出:“房子是用来住的,不是用来炒的”.为了使房价回归到收入可支撑的水平,让全体人民住有所居,近年来全国各一、二线城市打击投机购房,陆续出台了住房限购令.某市一小区为了进一步了解已购房民众对市政府出台楼市限购令的认同情况,随机抽取了本小区 50 户住户进行调查,各户人平均月收入(单位:千元,)的户数频率分布直方图如下图:
其中,赞成限购的户数如下表:
(1)求人平均月收入在的户数,若从他们中随机抽取两户,求所抽取的两户都赞成楼市限购令的概率;
(2)求所抽取的 50户的人平均月收入的平均数;
(3)若将小区人平均月收入不低于7千元的住户称为“高收入户”,人平均月收入低于7千元的住户称为“非高收入户”.根据已知条件完成如图所给的列联表,并说明能否在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为“收入的高低”与“赞成楼市限购令”有关.
附:临界值表
参考公式:.
其中,赞成限购的户数如下表:
人平均月收入 | ||||||
赞成户数 | 4 | 9 | 12 | 6 | 3 | 1 |
(1)求人平均月收入在的户数,若从他们中随机抽取两户,求所抽取的两户都赞成楼市限购令的概率;
(2)求所抽取的 50户的人平均月收入的平均数;
(3)若将小区人平均月收入不低于7千元的住户称为“高收入户”,人平均月收入低于7千元的住户称为“非高收入户”.根据已知条件完成如图所给的列联表,并说明能否在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为“收入的高低”与“赞成楼市限购令”有关.
非高收入户 | 高收入户 | 总计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
总计 |
附:临界值表
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:.
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
较难
(0.4)
名校
解题方法
【推荐2】某学校有甲、乙、丙三家餐厅,分布在生活区的南北两个区域,其中甲、乙餐厅在南区,丙餐厅在北区各餐厅菜品丰富多样,可以满足学生的不同口味和需求.
(1)现在对学生性别与在南北两个区域就餐的相关性进行分析,得到下表所示的抽样数据,依据的独立性检验,能否认为在不同区域就餐与学生性别有关联?
性别 | 就餐区域 | 合计 | |
南区 | 北区 | ||
男 | 33 | 10 | 43 |
女 | 38 | 7 | 45 |
合计 | 71 | 17 | 88 |
(2)张同学选择餐厅就餐时,如果前一天在甲餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为;如果前一天在乙餐厅,那么后一天去甲,丙餐厅的概率分别为,;如果前一天在丙餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为.张同学第1天就餐时选择甲,乙,丙餐厅的概率分别为,,.
(ⅰ)求第2天他去乙餐厅用餐的概率;
(ⅱ)求第天他去甲餐厅用餐的概率.
附:;
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
【推荐3】某机构为了了解不同年龄的人对一款智能家电的评价,随机选取了50名购买该家电的消费者,让他们根据实际使用体验进行评分.
(Ⅰ)设消费者的年龄为,对该款智能家电的评分为.若根据统计数据,用最小二乘法得到关于的线性回归方程为,且年龄的方差为,评分的方差为.求与的相关系数,并据此判断对该款智能家电的评分与年龄的相关性强弱.
(Ⅱ)按照一定的标准,将50名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请判断是否有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.
附:线性回归直线的斜率;相关系数,独立性检验中的,其中.
临界值表:
(Ⅰ)设消费者的年龄为,对该款智能家电的评分为.若根据统计数据,用最小二乘法得到关于的线性回归方程为,且年龄的方差为,评分的方差为.求与的相关系数,并据此判断对该款智能家电的评分与年龄的相关性强弱.
(Ⅱ)按照一定的标准,将50名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请判断是否有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.
好评 | 差评 | |
青年 | 8 | 16 |
中老年 | 20 | 6 |
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
【推荐1】某校为确定数学成绩与玩手机之间的关系,从全校随机抽样调查了40名同学,其中40%的人玩手机.这40位同学的数学分数(百分制)的茎叶图如图所示.
数学成绩不低于70分为良好,低于70分为一般.
(1)根据以上资料完成下面的列联表,并判断有多大把握认为“数学成绩良好与不玩手机有关系”.
(2)现将40名同学的数学成绩分为如下5组:
,,,,.其频率分布直方图如图所示.计算这40名同学数学成绩的平均数,由茎叶图得到的真实值记为,由频率分布直方图得到的估计值记为(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),求与的误差值.
(3)从这40名同学数学成绩高于90分的7人中随机选取2人介绍学习方法,求这2保不玩手机的人数的分布列和数学期望.
附:,这40名同学的数学成绩总和为2998分.
数学成绩不低于70分为良好,低于70分为一般.
(1)根据以上资料完成下面的列联表,并判断有多大把握认为“数学成绩良好与不玩手机有关系”.
良好 | 一般 | 总计 | |
不玩手机 | |||
玩手机 | |||
总计 | 40 |
,,,,.其频率分布直方图如图所示.计算这40名同学数学成绩的平均数,由茎叶图得到的真实值记为,由频率分布直方图得到的估计值记为(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),求与的误差值.
(3)从这40名同学数学成绩高于90分的7人中随机选取2人介绍学习方法,求这2保不玩手机的人数的分布列和数学期望.
附:,这40名同学的数学成绩总和为2998分.
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
较难
(0.4)
【推荐2】目前,学案导学模式已经成为教学中不可或缺的一部分,为了了解学案的合理使用是否对学生的期末复习有着重要的影响某校随机抽取200名学生,对学习成绩和学案使用程度进行了调查,统计数据如下表所示:
已知随机抽查这200名学生中的一名学生,抽到善于使用学案的学生概率是0.6.
参考公式:,其中.
(I)完成列联表(不用写计算过程);
(Ⅱ)试运用独立性检验的思想方法分析有多大的把握认为学生的学习成绩与对待学案的使用态度有关?
善于使用学案 | 不善于使用学案 | 合计 | |
学习成绩优秀 | 40 | ||
学习成绩一般 | 30 | ||
合计 | 200 |
参考公式:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(Ⅱ)试运用独立性检验的思想方法分析有多大的把握认为学生的学习成绩与对待学案的使用态度有关?
您最近半年使用:0次