题型:解答题
难度:0.65
引用次数:202
题号:6671479
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.
(1)请根据2、3、4、5月的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式: ,)
参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,112+132+122+82=498.
该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.
(1)请根据2、3、4、5月的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式: ,)
参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,112+132+122+82=498.
更新时间:2018-07-27 19:39:04
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解题方法
【推荐1】受“非洲猪瘟”的影响,月份起,某地猪肉的单价随着每周供应量的不足而上涨, 具体情形统计如下表所示:
(1)求猪肉单价关于的线性回归方程
(2)当地有关部门已于月初购入进口猪肉,如果猪肉单价超过元/斤,则释放进口猪肉增加市场供应量以调控猪肉价格,试判断自受影响后第几周开始需要释放进口猪肉?
参考数据:,参考公式:
自受影响后第 周 | |||||
猪肉单价(元/斤) |
(1)求猪肉单价关于的线性回归方程
(2)当地有关部门已于月初购入进口猪肉,如果猪肉单价超过元/斤,则释放进口猪肉增加市场供应量以调控猪肉价格,试判断自受影响后第几周开始需要释放进口猪肉?
参考数据:,参考公式:
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【推荐2】某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产. 如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划. 现公司 2013—2018 年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:
注:
(1)从公司 2013—2018 年的相关数据中任意选取 2 年的数据,求该款饮料这 2 年中至少有 1 年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划 2019 年生产 11 千万件该款饮料,且预计 2019 年可获利 108 千万元. 但销售部 门发现,若用预计的 2019 年的数据与 2013—2018 年中畅销年份的数据重新建立回归方程, 再通过两个线性回归方程计算出来的 2019 年年销售利润误差不超过 4 千万元,该款饮料的 年库存积压率可低于千分之一. 如果你是决策者,你认为 2019 年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产件数(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年销售利润(千万元) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
(1)从公司 2013—2018 年的相关数据中任意选取 2 年的数据,求该款饮料这 2 年中至少有 1 年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划 2019 年生产 11 千万件该款饮料,且预计 2019 年可获利 108 千万元. 但销售部 门发现,若用预计的 2019 年的数据与 2013—2018 年中畅销年份的数据重新建立回归方程, 再通过两个线性回归方程计算出来的 2019 年年销售利润误差不超过 4 千万元,该款饮料的 年库存积压率可低于千分之一. 如果你是决策者,你认为 2019 年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
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【推荐3】某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产该产品的数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了散点图.
参考数据:(其中)
参考公式:对于一组数据,,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
(1)观察散点图判断,与哪一个适宜作为非原料成本 y与生产该产品的数量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y与x的回归方程.
(3)试预测生产该产品10000件时每件产品的非原料成本.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
参考数据:(其中)
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.8 |
(1)观察散点图判断,与哪一个适宜作为非原料成本 y与生产该产品的数量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y与x的回归方程.
(3)试预测生产该产品10000件时每件产品的非原料成本.
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【推荐1】某品牌新款夏装即将上市,为了对新款夏装进行合理定价,在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售,得到如下数据:
(1)分别以三家连锁店的平均售价与平均销量为散点,如A店对应的散点为,求出售价与销量的回归直线方程;
(2)在大量投入市场后,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该夏装成本价为40元/件,为使该新夏装在销售上获得最大利润,该款夏装的单价应定为多少元?(保留整数)
附:,.
连锁店 | A店 | B店 | C店 | |||
售价x(元) | 80 | 86 | 82 | 88 | 84 | 90 |
销量y(元) | 88 | 78 | 85 | 75 | 82 | 66 |
(2)在大量投入市场后,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该夏装成本价为40元/件,为使该新夏装在销售上获得最大利润,该款夏装的单价应定为多少元?(保留整数)
附:,.
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【推荐2】随着《年中国诗词大会》在央视持续热播,人们掀起了学习古诗词的热潮,这也使得古诗词书很畅销.某书店统计了连续天中第天来购买古诗词书的人数的相关数据,
如下表所示:
(1)若与线性相关,求关于的线性回归方程,并预测第天来购买古诗词书的人数;
(2)在《年中国诗词大会》.上集结了“少儿团”、“青年团”、“百行团”、“亲友团”的诗词爱好者.某平台为了解喜欢古诗词与性别的关系,随机调查了位男性,位女性,其中不喜欢古诗词的男性有人,女性有人,能否有的把握认为喜欢古诗词与性别有关?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,;,.
如下表所示:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
25 | 30 | 40 | 45 | 55 |
(2)在《年中国诗词大会》.上集结了“少儿团”、“青年团”、“百行团”、“亲友团”的诗词爱好者.某平台为了解喜欢古诗词与性别的关系,随机调查了位男性,位女性,其中不喜欢古诗词的男性有人,女性有人,能否有的把握认为喜欢古诗词与性别有关?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,;,.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐3】某地区积极发展电商,通过近些年工作的开展在新农村建设和扶贫过程中起到了非常重要的作用,促进了农民生活富裕,为了更好地了解本地区某一特色产品的宣传费(千元)对销量(千件)的影响,统计了近六年的数据如下:
(1)若近6年的宣传费与销量呈线性分布,由前5年数据求线性回归直线方程,并写出的预测值;
(2)若利润与宣传费的比值不低于20的年份称为“吉祥年”,在这6个年份中任意选2个年份,求这2个年份均为“吉祥年”的概率
附:回归方程的斜率与截距的最小二乘法估计分别为,
,其中,为,的平均数.
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
宣传费(千元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
销量(千件) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 | |
利润(千元) | 40 | 70 | 110 | 90 | 160 | 205 |
(2)若利润与宣传费的比值不低于20的年份称为“吉祥年”,在这6个年份中任意选2个年份,求这2个年份均为“吉祥年”的概率
附:回归方程的斜率与截距的最小二乘法估计分别为,
,其中,为,的平均数.
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