组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:766 题号:6864172
随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

促销费用

2

3

6

10

13

21

15

18

产品销量

1

1

2

3

3.5

5

4

4.5

(1)根据数据可知具有线性相关关系,请建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)已知月份该购物网站为庆祝成立周年,特定制奖励制度:用(单位:件)表示日销量,若,则每位员工每日奖励元;若,每位员工每日奖励元;若,则每位员工每日奖励元.现已知该网站月份日销量服从正态分布,请你计算某位员工当月奖励金额总数大约为多少元.(当月奖励金额总数精确到百分位)
参考数据:,其中分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:①对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
②若随机变量服从正态分布,则.

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【推荐1】某省电视台为了了解该省卫视一档成语类节目的收视情况,抽查东,西部各5个城市,得到观看节目的人数的统计数据(单位:千人),并画出如下的茎叶图,其中一个数字被污损.

(1)求东部各城市观看该节目的观众的平均人数超过西部各城市观看该节目的观众人数的平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大地激发了观众对成语知识学习积累的热情,现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习成语知识的周均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了如下对照表:
年龄(岁)20304050
周均学习成语知识时间小时34
根据表中数据,试求回归方程y=+,并预测年龄为60岁的观众周均学习成语知识的时间.
参考公式:
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年份代码

1

2

3

4

5

销量(万)

4

9

14

18

25

(1)判断两个变量是否线性相关,并计算样本相关系数(精确到);
(2)(i)假设变量与变量对观测数据为,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ii)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型,利用(i)中结论求关于的经验回归方程,并预测年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数
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【推荐3】某商场营销人员进行某商品M市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到如下表格:
反馈点数t12345
销量百件1
经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量千件与返还点数t之间的相关关系请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品每天销量;
若节日期间营销部对商品进行新一轮调整已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间
百分比
频数206060302010
求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值X的样本平均数及中位数的估计值同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到
将对返点点数的心理预期值在的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“欲望膨胀型”消费者的人数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
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