【推荐1】2020年新型冠状病毒肺炎疫情期间，某医院随着医疗工作的有序开展，从2020年3月1日算第一天起，该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎人数（人）的近5天的具体数据如下表：

第天	1	2	3	4	5
治愈的新型冠状病毒肺炎人数（人）	2	4	8		18

若在一定时间内，该医院每日治愈的新型冠状病毒肺炎病人数与天数具有相关关系，已知线性回归方程恒过定点，且，.
（1）求的值和线性回归方程；
（2）预测该医院3月11日能否可以实现“单日治愈人数突破40人”的目标？
参考公式：，，，为样本平均值.

【推荐2】某品牌餐饮公司准备在10个规模相当的地区开设加盟店，为合理安排各地区加盟店的个数，先在其中5个地区试点，得到试点地区加盟店个数分别为1，2，3，4，5时，单店日平均营业额y（万元）的数据如下：

加盟店个数x（个）	1	2	3	4	5
单店日平均营业额y（万元）	10.9	10.2	9	7.8	7.1

（1）求单店日平均营业额y（万元）与所在地区加盟店个数x（个）的线性回归方程；
（2）估计若某地区有6个加盟店，则该品牌餐饮公司在这个地区的日营业额是多少？
（参考数据及公式：，，线性回归方程，其中，.）

【推荐1】近年来，学生职业生涯规划课程逐渐进入课堂，考生选择大学就读专业时不再盲目扎堆热门专业，报考专业分布更加广泛，之前较冷门的数学、物理、化学等专业报考的人数也逐年上升．下表是某高校数学专业近五年的录取平均分与当年该学校的最低提档线对照表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代码（）	1	2	3	4	5
该校最低提档分数线	510	511	520	512	526
数学专业录取平均分	522	527	539	537	554
提档线与数学专业录取平均分之差（）	12	16	19	25	28

（1）根据上表数据可知，与之间存在线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）据以往数据可知，该大学每年数学专业的录取分数服从正态分布，其中为当年该大学的数学录取平均分，假设2020年该校最低提档分数线为540分，某同学2020年高考考了560分，他很想报考这所大学的数学专业，想第一志愿填报，请利用概率与统计知识，给该同学一个合理的建议．（第一志愿录取可能性低于60%，则建议谨慎报考）
参考公式：，．
参考数据：．

【推荐2】新冠疫情期间，口罩的消耗量日益增加，某药店出于口罩进货量的考虑，连续9天统计了第天的口罩的销售量（百件），得到的数据如下：，，，，．
参考公式：相关系数；对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
(1)若用线性回归模型拟合y与x之间的关系，求该回归直线的方程；
(2)统计学家甲认为用（1）中的线性回归模型（下面简称模型1）进行拟合，不够精确，于是尝试使用非线性模型（下面简称模型2）得到与之间的关系，且模型2的相关系数，试通过计算说明模型1，2中，哪一个模型的拟合效果更好．

【推荐3】自从新型冠状病毒爆发以来，美国疫情持续升级，以下是美国2020年4月9日-12月14日每隔25天统计1次共11次累计确诊人数(万).

日期(月/日)		4/09		5/04		5/29		6/23		7/18		8/13
统计时间顺序		1		2		3		4		5		6
累计确诊人数		43.3		118.8		179.4		238.8		377.0		536.0
日期(月/日)	9/06		10/01		10/26		11/19		11/14
统计时间顺序	7		8		9		10		11
累计确诊人数	646.0		744.7		888.9		1187.4		1673.7

（1）将4月9日作为第1次统计，若将统计时间顺序作为变量，每次累计确诊人数作为变量，得到函数关系﹒对上表的数据作初步处理，得到部分数据已作近似处理的一些统计量的值，，，，，，，.根据相关数据，确定该函数关系式(函数的参数精确到).
（2）经过医学研究，发现新型冠状病毒极易传染，一个病毒的携带者在病情发作之前通常有长达14天的潜伏期，这个期间如果不采取防护措施，则感染者与一位健康者接触时间超过15秒，就有可能传染病毒.如果一位新型冠状病毒的感染者传染给他人的概率为0.3，在一次36人的家庭聚餐中，只有一位感染者参加了聚餐，记余下的人员中被感染的人数为，求最有可能(即概率最大)的值是多少.