某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.62.6万元 | B.63.6万元 |
C.64.7万元 | D.65.5万元 |
更新时间:2018-11-16 04:17:18
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【推荐1】已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
根据上表可得回归方程,计算得,则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
A.75万元 | B.85万元 |
C.99万元 | D.105万元 |
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【推荐2】在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时,得到如下数据:
由表中数据求得关于的回归方程为,则,,这三个样本点中落在回归直线下方的有个
4 | 8 | 10 | 12 | ||
1 | 2 | 3 | 5 | 6 |
A.1 | B.2 | C.3 | D.0 |
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解题方法
【推荐1】学校小卖部为了研究气温对饮料销售的影响,经过统计,得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表:
根据上表可得回归方程中的为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为( )
摄氏温度 | -1 | 3 | 8 | 12 | 17 |
饮料瓶数 | 3 | 40 | 52 | 72 | 122 |
根据上表可得回归方程中的为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为( )
A.141 | B.191 | C.211 | D.241 |
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【推荐2】某单位为了了解用电量度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程,预测当气温为时,用电量度数为
由表中数据得线性回归方程,预测当气温为时,用电量度数为
A.68 | B.67 | C.65 | D.64 |
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