组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题 难度:0.65 引用次数:897 题号:7163805
某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份201220132014201520162017
年份代码t123456
年产量y(万吨)6.66.777.17.27.4
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.       
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.(参考数据: ,计算结果保留小数点后两位)

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【推荐1】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

单价x(元)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量y(件)

90

84

83

80

75

68

(1)求回归直线方程=bx+a;(其中);
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
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【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
24568
3040605070

(1)求回归直线方程;(参考公式:b=,
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(参考数据:
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【推荐3】研究表明,学生的学习成绩y(分)与每天投入的课后学习时间x(分钟)有较强的线性相关性.某校数学小组为了研究如何高效利用自己的学习时间,收集了该校高三(1)班学生9个月内在某学科(满分100分)所投入的课后学习时间和月考成绩的相关数据,下图是该小组制作的原始数据与统计图(散点图).
月次123456789
某科课后投入时间(分钟)202530354045505560
高三(1)班某科平均分(分)6568757273737373.573

   
(1)当时,该小组建立了的线性回归模型,求其经验回归方程;
(2)当时,由图中观察到,第3个月的数据点明显偏离回归直线,若剔除第3个月数据点后,用余下的4个散点做线性回归分析,得到新回归直线,证明:
(3)当时,该小组确定了满足的线性回归方程为:,该数学小组建议该班在该学科投入课后学习时间为40分钟,请结合第(1)(2)问的结论说明该建议的合理性.
附:经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2024-01-06更新 | 172次组卷
共计 平均难度:一般