2022年北京冬奥运动会即第24届冬季奥林匹克运动会将在2022年2月4日至2月20日在北京和张家口举行,某研究机构为了了解大学生对冰壶运动的兴趣,随机从某大学生中抽取了120人进行调查,经统计男生与女生的人数比为11:13,男生中有30人表示对冰壶运动有兴趣,女生中有15人对冰壶运动没有兴趣.
(1)完成列联表,并判断能否有99%的把握认为“对冰壶运动是否有兴趣与性别有关”?
(2)用分层抽样的方法从样本中对冰壶运动有兴趣的学生中抽取8人,求抽取的男生和女生分别为多少人?若从这8人中选取两人作为冰壶运动的宣传员,求选取的2人中恰好有1位男生和1位女生的概率.
附:,其中n=a+b+c+d
(1)完成列联表,并判断能否有99%的把握认为“对冰壶运动是否有兴趣与性别有关”?
有兴趣 | 没有兴趣 | 合计 | |
男 | 30 | ||
女 | 15 | ||
合计 | 120 |
(2)用分层抽样的方法从样本中对冰壶运动有兴趣的学生中抽取8人,求抽取的男生和女生分别为多少人?若从这8人中选取两人作为冰壶运动的宣传员,求选取的2人中恰好有1位男生和1位女生的概率.
附:,其中n=a+b+c+d
P | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
2.072 | 2.076 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
更新时间:2019-03-09 22:11:55
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【推荐1】2020年寒假是特殊的寒假,因为疫情全体学生只能在家进行网上在线学习,为了研究学生在网上学习的情况,某学校在网上随机抽取120名学生对于线上教育进行调查,其中男生与女生的人数之比为,其中男生30人对于线上教育满意,女生中有15名表示对线上教育不满意.
(1)完成列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教育是否满意与性别有关”;
(2)从被调查中对线上教育满意的学生中,利用分层抽样抽取8名学生,再在8名学生中抽取2名学生,作线上学习的经验介绍,求其中抽取一名男生与一名女生的概率.
参考公式:附:
(1)完成列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教育是否满意与性别有关”;
满意 | 不满意 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 | 120 |
参考公式:附:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.842 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】2019年郑开国际马拉松比赛,于2019年3月31日在郑州、开封举行.某学校本着“我运动,我快乐,我锻炼,我提高”精神,积极组织学生参加比赛及相关活动,为了了解学生的参与情况,从全校学生中随机抽取了150名学生,对是否参与的情况进行了问卷调查,统计数据如下:
(1)根据上表说明,能否有97.5%的把握认为参与马拉松赛事与性别有关?
(2)现从参与问卷调查且参与赛事的学生中,采用按性别分层抽样的方法选取8人参加2019年马拉松比赛志愿者宣传活动,
附:参考公式:,其中
会参与 | 不会参与 | |
男生 | 60 | 40 |
女生 | 20 | 30 |
(2)现从参与问卷调查且参与赛事的学生中,采用按性别分层抽样的方法选取8人参加2019年马拉松比赛志愿者宣传活动,
①求男、女学生各选取多少人;
②若从这8人中随机选取2人到校广播站开展2019年赛事宣传介绍,求恰好选到2名男生的概率.
附:参考公式:,其中
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐3】雅山中学采取分层抽样的方法从应届高三学生中按照性别抽出20名学生作为样本,其选报文科理科的情况如下表所示.
(Ⅰ)若在该样本中从报考文科的学生中随机地选出3人召开座谈会,试求3人中既有男生也有女生的概率;
(Ⅱ)用假设检验的方法分析有多大的把握认为雅山中学的高三学生选报文理科与性别有关?
参考公式和数据:
男 | 女 | |
文科 | 2 | 5 |
理科 | 10 | 3 |
(Ⅰ)若在该样本中从报考文科的学生中随机地选出3人召开座谈会,试求3人中既有男生也有女生的概率;
(Ⅱ)用假设检验的方法分析有多大的把握认为雅山中学的高三学生选报文理科与性别有关?
参考公式和数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.02 | 6.64 | 7.88 | 10.83 |
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【推荐1】某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产.如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划.现公司2013-2018年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:
注:年库存积压率
(1)从公司2013-2018年的相关数据中任意选取年的数据,求该款饮料这年中至少有年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划2019年生产千万件该款饮料,且预计2019年可获利千万元.但销售部门发现,若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程,再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过千万元,该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者,你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
(参考公式:,,)
第二次建立线性回归方程的参考数据:,
.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产件数x(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年销售利润y(千万件) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
注:年库存积压率
(1)从公司2013-2018年的相关数据中任意选取年的数据,求该款饮料这年中至少有年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划2019年生产千万件该款饮料,且预计2019年可获利千万元.但销售部门发现,若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程,再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过千万元,该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者,你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
(参考公式:,,)
第二次建立线性回归方程的参考数据:,
.
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【推荐2】某中学共有1000名学生参加了该地区高三第一次质量检测的数学考试,数学成绩如下表所示:
(I)为了了解同学们前段复习的得失,以便制定下阶段的复习计划,学校将采用分层抽
样的方法抽取100名同学进行问卷调查,甲同学在本次测试中数学成绩为95分,
求他被抽中的概率;
(II)已知本次数学成绩的优秀线为110分,试根据所提供数据估计该中学达到优秀线的人数;
(III)作出频率分布直方图,并估计该学校本次考试的数学平均分.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
数学成绩分组 | |||||
人数 | 60 | 90 | 300 | x | 160 |
样的方法抽取100名同学进行问卷调查,甲同学在本次测试中数学成绩为95分,
求他被抽中的概率;
(II)已知本次数学成绩的优秀线为110分,试根据所提供数据估计该中学达到优秀线的人数;
(III)作出频率分布直方图,并估计该学校本次考试的数学平均分.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
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【推荐3】在这智能手机爆发的时代,大部分高中生都有手机,在手机面前,有些学生无法抵御手机尤其是手机游戏和短视频的诱惑,从而导致无法专心完成学习任务,成绩下滑;但是对于自制力强,能有效管理自己的学生,手机不仅不会对他们的学习造成负面影响,还能成为他们学习的有力助手,我校某研究型学习小组调查研究“中学生使用智能手机对学习的影响部分统计数据如下表:
参考数据:,其中.
(1)试根据以上数据,运用独立性检验思想,指出有多大把握认为中学生使用手机对学习有影响?
(2)研究小组将该样本中不使用手机且成绩优秀的同学记为组,使用手机且成绩优秀的同学记为组,计划从组推选的4人和组推选的2人中,随机挑选两人来分享学习经验,求挑选的两人中一人来自组、另一人来自组的概率.
不使用手机 | 使用手机 | 合计 | |
学习成绩优秀人数 | 28 | 12 | 40 |
学习成绩不优秀人数 | 14 | 26 | 40 |
合计 | 42 | 38 | 80 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)研究小组将该样本中不使用手机且成绩优秀的同学记为组,使用手机且成绩优秀的同学记为组,计划从组推选的4人和组推选的2人中,随机挑选两人来分享学习经验,求挑选的两人中一人来自组、另一人来自组的概率.
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