按照国家质量标准:某种工业产品的质量指标值落在[100,120)内,则为合格品,否则为不合格品.某企业有甲乙两套设备生产这种产品,为了检测这两套设备的生产质量情况,随机从两套设备生产的大量产品中各抽取了50件产品作为样本对规定的质量指标值进行检测.表1是甲套设备的样本频数分布表,图1是乙套设备的样本频率分布直方图.
表1:甲套设备的样本频数分布表
(1)将频率视为概率,若乙套设备生产了5000件产品,则其中合格品约有多少件?
(2)填写下面2×2列联表,并根据列联表判断是否有95%的把握认为这种产品的质量指标值与甲乙两套设备的选择有关:
(3)根据表和图,对甲、乙两套设备的优劣进行比较.参考公式及数据:x2=
质量指标值 | [95,100) | [100,105) | [105,110) | [110,115) | [115,120) | [120,125] |
频数 | 1 | 4 | 19 | 20 | 5 | 1 |
表1:甲套设备的样本频数分布表
(1)将频率视为概率,若乙套设备生产了5000件产品,则其中合格品约有多少件?
(2)填写下面2×2列联表,并根据列联表判断是否有95%的把握认为这种产品的质量指标值与甲乙两套设备的选择有关:
甲套设备 | 乙套设备 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合计 |
P(Х2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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更新时间:2019-04-16 00:18:04
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名校
【推荐1】2020年10月16日是第40个世界粮食日.中国工程院院士袁隆平海水稻团队迎来了海水稻的测产收割,其中宁夏石嘴山海水稻示范种植基地YC801测产,亩产超过648.5公斤,通过推广种植海水稻,实现亿亩荒滩变粮仓,大大提高了当地居民收入.某企业引进一条先进食品生产线,以海水稻为原料进行深加工,研发了一种新产品,若该产品的质量指标值为m(m∈[70,100]),其质量指标等级划分如下表:
为了解该产品的经济效益并及时调整生产线,该企业先进行试生产.现从试生产的产品中随机抽取了1000件,将其质量指标值m的数据作为样本,绘制如图所示的频率分布直方图:
(1)若将频率作为概率,从该产品中随机抽取3件产品,记“抽出的产品中至少有1件不是废品”为事件A,求事件A发生的概率;
(2)若从质量指标值m≥85的样本中利用分层抽样的方法抽取7件产品,然后从这7件产品中任取3件产品,求质量指标值m∈[90,95)的件数X的分布列及数学期望;
(3)若该产品的质量指标值m与每件产品的利润y(单位:元)的关系如下表(1<t<4):
试写出每件产品的平均利润的解析式.
质量指标值m | [70,75) | [75,80) | [80,85) | [85,90) | [90,100] |
质量指标等级 | 良好 | 优秀 | 良好 | 合格 | 废品 |
(1)若将频率作为概率,从该产品中随机抽取3件产品,记“抽出的产品中至少有1件不是废品”为事件A,求事件A发生的概率;
(2)若从质量指标值m≥85的样本中利用分层抽样的方法抽取7件产品,然后从这7件产品中任取3件产品,求质量指标值m∈[90,95)的件数X的分布列及数学期望;
(3)若该产品的质量指标值m与每件产品的利润y(单位:元)的关系如下表(1<t<4):
质量指标值m | [70,75) | [75,80) | [80,85) | [85,90) | [90,100] |
利润y(元) | 6t | 8t | 4t | 2t | -et |
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适中
(0.65)
【推荐2】某公司新上一条生产线,为保证新的生产线正常工作,需对该生产线进行检测,现从该生产线上随机抽取200件产品,测量产品数据,用统计方法得到样本的平均数,标准差,绘制如图所示的频率分布直方图,从该生产线加工的产品中任意抽取一件,记其数据为,依据以下不等式评判(表示对应事件的概率).① ;②;③.
(1)评判规则为:若至少满足以上两个不等式,则生产状况为优,无需检修;否则需检修生产线,试判断该生产线是否需要检修;
(2)若设备需要检修,则工作人员在对设备检修后,再次对设备进行抽样测试,现从设备检修前后生产的大量产品中各抽取了200件产品作为样本,检测一项质量指标值,若该项质量指标值落在内的产品视为合格品,否则为不合格品.表1是设备改造后的样本的频数分布表.
表1:设备改造后样本的频数分布表
完成下面的列联表,并判断是否有99.9%的把握认为该公司生产的这种产品的质量指标值与设备改造有关;
附:
(1)评判规则为:若至少满足以上两个不等式,则生产状况为优,无需检修;否则需检修生产线,试判断该生产线是否需要检修;
(2)若设备需要检修,则工作人员在对设备检修后,再次对设备进行抽样测试,现从设备检修前后生产的大量产品中各抽取了200件产品作为样本,检测一项质量指标值,若该项质量指标值落在内的产品视为合格品,否则为不合格品.表1是设备改造后的样本的频数分布表.
表1:设备改造后样本的频数分布表
质量指标值 | ||||||
频数 | 4 | 36 | 96 | 28 | 4 | 32 |
完成下面的列联表,并判断是否有99.9%的把握认为该公司生产的这种产品的质量指标值与设备改造有关;
设备改造前 | 设备改造后 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合计 |
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.0010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
附:
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解题方法
【推荐3】近年来,我国电子商务蓬勃发展,某创业者对过去100天,某知名A产品在自己开的网店和实体店的销售量(单位:件)进行了统计,制成如下频率分布直方图,已知网店与实体店销售量相互独立.
(1)写出频率分布直方图a的值,记实体店和网店的销售量的方差分别为,,试比较,的大小;(不要求计算出具体值,给出结论即可);
(2)网店回访服务,若查知某天该网店所销售的A产品被10名不同的顾客(其中2名男性)购买,现从这10名顾客中随机选2人进行服务回访,求恰好选到一人是男性的概率;
(3)若将上述频率视为概率,已知实体店每天销售量不低于30件可盈利,记“未来三天实体店盈利的天数”为X,求随机变量X的分布列和数学期望.
(1)写出频率分布直方图a的值,记实体店和网店的销售量的方差分别为,,试比较,的大小;(不要求计算出具体值,给出结论即可);
(2)网店回访服务,若查知某天该网店所销售的A产品被10名不同的顾客(其中2名男性)购买,现从这10名顾客中随机选2人进行服务回访,求恰好选到一人是男性的概率;
(3)若将上述频率视为概率,已知实体店每天销售量不低于30件可盈利,记“未来三天实体店盈利的天数”为X,求随机变量X的分布列和数学期望.
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解题方法
【推荐1】为调查了解某高等院校毕业生参加工作后,从事的工作与大学所学专业是否专业对口,该校随机调查了80位该校2017年毕业的大学生,得到具体数据如下表:
(1)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“毕业生从事的工作与大学所学专业对口与性别有关”?
(2)求这80位毕业生从事的工作与大学所学专业对口的概率,并估计该校近3年毕业的2000名大学生从事的工作与大学所学专业对口的人数;
(3)若从从事工作与所学专业不对口的15人中选出男生甲、乙,女生丙、丁,让他们两两进行一次10分钟的职业交流,该校宣传部对每次交流都一一进行视频记录,然后随机选取一次交流视频上传到学校的网站,试求选取的视频恰为异性交流视频的概率.
参考公式:,其中.
参考数据:
专业对口 | 专业不对口 | 合计 | |
男 | 30 | 10 | 40 |
女 | 35 | 5 | 40 |
合计 | 65 | 15 | 80 |
(2)求这80位毕业生从事的工作与大学所学专业对口的概率,并估计该校近3年毕业的2000名大学生从事的工作与大学所学专业对口的人数;
(3)若从从事工作与所学专业不对口的15人中选出男生甲、乙,女生丙、丁,让他们两两进行一次10分钟的职业交流,该校宣传部对每次交流都一一进行视频记录,然后随机选取一次交流视频上传到学校的网站,试求选取的视频恰为异性交流视频的概率.
参考公式:,其中.
参考数据:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极性,某中学随机抽取了800名学生,按照性别和体育锻炼情况整理为如下列联表:
(1)依据列联表中的所有样本观测数据,能否有95%的把握认为性别因素会影响学生锻炼的经常性;
(2)若从学校所有女生中随机抽取3人,用表示这3人中经常锻炼的人数,用样本频率估计概率,求的分布列及数学期望.
附:①,其中.
②临界值表
性别 | 䦁炼 | 合计 | |
不经常 | 经常 | ||
男生 | 200 | 200 | 400 |
女生 | 240 | 160 | 400 |
合计 | 440 | 360 | 800 |
(2)若从学校所有女生中随机抽取3人,用表示这3人中经常锻炼的人数,用样本频率估计概率,求的分布列及数学期望.
附:①,其中.
②临界值表
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
【推荐3】众所周知,大型网络游戏(下面简称网游)的运行必须依托于网络的基础上,否则会出现频繁掉线的情况,进而影响游戏的销售和推广.某网游经销商在甲地区个位置对两种类型的网络(包括“电信”和“网通”)在相同条件下进行游戏掉线测试,得到数据如下:
(Ⅰ)如果在测试中掉线次数超过次,则网络状况为“糟糕”,否则为“良好”,那么在犯错误的概率不超过的前提下,能否说明网络状况与网络的类型有关?
(Ⅱ)若该游戏经销商要在上述接受测试的电信的个地区中任选个作为游戏推广,求、两地区至少选到一个的概率.
参考公式:
位置 类型 | |||||
电信 | 4 | 3 | 8 | 6 | 12 |
网通 | 5 | 7 | 9 | 4 | 3 |
(Ⅱ)若该游戏经销商要在上述接受测试的电信的个地区中任选个作为游戏推广,求、两地区至少选到一个的概率.
参考公式:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
0.46 | 0.71 | 1.32 | 2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
【推荐1】2020年11月某市进行了高中各年级学生的“国家体质健康测试”.现有1500名(男生1200名,女生300名)学生的测试成绩,根据性别按分层抽样的方法抽取100名学生进行分析,得到如下统计图表:
男生测试情况:
女生测试情况:
(1)现从抽取的100名且测试成绩为优秀的学生中随机挑选两名学生,求选出的这两名学生恰好是一男一女的概率;
(2)若测试成绩为良好或优秀的学生为“体育达人”,其他成绩的学生(含病残等免试学生)为“非体育达人”.根据以上统计数据填写下面的列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“是否为体育达人与性别有关?”
临界值表:
附:
男生测试情况:
抽样情况 | 免试(病残等) | 合格 | 合格 | 良好 | 优秀 |
人数 | 2 | 10 | 18 | 46 | x |
抽样情况 | 免试(病残等) | 合格 | 合格 | 良好 | 优秀 |
人数 | 1 | 3 | 11 | y | 2 |
(2)若测试成绩为良好或优秀的学生为“体育达人”,其他成绩的学生(含病残等免试学生)为“非体育达人”.根据以上统计数据填写下面的列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“是否为体育达人与性别有关?”
男性 | 女性 | 总计 | |
体育达人 | |||
非体育达人 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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名校
【推荐2】某花圃为提高某品种花苗质量,开展技术创新活动,在,实验地分别用甲、乙方法培训该品种花苗.为观测其生长情况,分别在实验地随机抽取各50株,对每株进行综合评分,将每株所得的综合评分制成如图所示的频率分布直方图.记综合评分为80及以上的花苗为优质花苗.
(1)求图中的值;
(2)填写下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为优质花苗与培育方法有关.
附:下面的临界值表仅供参考.
(参考公式:,其中.)
(1)求图中的值;
(2)填写下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为优质花苗与培育方法有关.
优质花苗 | 非优质花苗 | 合计 | |
甲培育法 | 20 | ||
乙培育法 | 10 | ||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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