【推荐1】由某种设备的使用年限（年）与所支出的维修费（万元）的数据资料算得如下结果，，，，.
(1)求所支出的维修费关于使用年限的经验回归方程；
(2)①判断变量与之间是正相关还是负相关；
②当使用年限为年时，试估计支出的维修费是多少？

【推荐2】某厂生产A产品的产量（件）与相应的耗电量（度）的统计数据如下表所示：

	2	3	4	5	6
	2	3	5	7	8

经计算：，.
(1)计算 的相关系数；（结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测生产10件产品所耗电的度数.
附：相关系数，，.

【推荐3】某校高一2班学生每周用于数学学习的时间（单位：）与数学成绩（单位：分）之间有如下数据：

	24	15	23	19	16	11	20	16	17	13
	92	79	97	89	64	47	83	68	71	59

某同学每周用于数学学习的时间为18小时，试预测该生数学成绩．

【推荐1】下图是某市2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位：万吨)的散点图.
注：年份代码1-7分别对应年份2014-2020.

（1）由散点图看出，可用一元线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01)，预测2022年该市生活垃圾无害化处理量.
参考公式：，
经验回归方程中，.
参考数据：，，，.

【推荐2】以下是搜集到的某市区新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	124.8	121.6	118.4	129.2	122

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求出线性回归方程（精确到0.1），并在散点图中加上回归直线；
（参考公式：回归方程中，，
参考数据：，，，．）

【推荐3】十三届全国人大三次会议表决通过了《中华人民共和国民法典》这部法律自年月日起施行，某市相关部门进行法律宣传，某宣传小分队记录了前周每周普及宣传的人数与时间的数据，得到下表：

时间周
人数

（1）若可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）的回归方程，预测该宣传小分队第7周普及宣传（民法典）的人数．
参考公式及数据：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，.