有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响，经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表，绘出散点图如下．通过计算，可以得到对应的回归方程
＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是( )
＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是( )摄氏温度 | －5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
| A．气温与热饮的销售杯数之间成正相关 |
| B．当天气温为2℃时，这天大约可以卖出143杯热饮 |
| C．当天气温为10℃时，这天恰卖出124杯热饮 |
| D．由于x＝0时，的值与调查数据不符，故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性 |
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更新时间：2019-08-16 22:09:52
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【推荐1】从某高中女学生中选取10名学生，根据其身高
、体重
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，用来刻画回归效果的相关指数
，则下列说法正确的是（ ）
、体重数据，得到体重关于身高的回归方程，用来刻画回归效果的相关指数，则下列说法正确的是（ ）| A．这些女学生的体重和身高具有非线性相关关系 |
| B．这些女学生的体重差异有60%是由身高引起的 |
C．身高为 的女学生的体重一定为 |
D．这些女学生的身高每增加 ，其体重约增加 |
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的取值为3，4，5，6，7时，变量
对应的值依次分别为4.0，2.5，
，
，
；若对于变量
的取值为1，2，3，4时，变量
对应的值依次分别为2，3，4，6，则变量和，变量和的相关关系是（ ）
的取值为3，4，5，6，7时，变量对应的值依次分别为4.0，2.5，，，；若对于变量的取值为1，2，3，4时，变量对应的值依次分别为2，3，4，6，则变量和，变量和的相关关系是（ ）| A．变量和是正相关，变量和是正相关 |
| B．变量和是正相关，变量和是负相关 |
| C．变量和是负相关，变量和是负相关 |
| D．变量和是负相关，变量和是正相关 |
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【推荐2】下列命题中不正确的命题是（ ）
A．线性回归直线必过样本数据的中心点 ； |
B．当相关性系数 时，两个变量正相关； |
| C．如果两个变量的相关性越强，则相关性系数r就越接近于1； |
| D．残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越低； |
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，则下列判断正确的是（
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【推荐1】在“新消费”模式的背景下，外卖员越来越多.现调研某城市外卖员的工资收入情况，对该行业20个外卖员人均年收入（千元）与平均每天的工作时间（小时）进行调查统计，得出与具有线性相关关系，且线性回归方程为
，若某外卖员年收入约为9万元，则他平均每天工作（ ）
（千元）与平均每天的工作时间（小时）进行调查统计，得出与具有线性相关关系，且线性回归方程为，若某外卖员年收入约为9万元，则他平均每天工作（ ）| A．7小时 | B．8小时 | C．9小时 | D．10小时 |
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【推荐2】从某大学随机选取8名女大学生，其身高
（单位：cm）和体重
（单位：kg）的回归方程为
，则身高172 cm的女大学生，由回归方程可以预测其体重（ ）
| A．为60.316 kg | B．约为60.316 kg |
| C．大于60.316 kg | D．小于60.316 kg |
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，据此可以预报当
时，
（
