1 . 2024龙年春节假期(2月10日至2月17日,初一至初八)为期8天,号称“史上最长”春假,很多家庭选择出游,团圆出游两不误,先守岁迎新,后外出旅游成为2024年不少游客的选择.截至2月19日,国内各省市相继发布春节假期旅游“成绩单”,整体来看国内旅游市场迎来"开门红”.以下是一些省市接待的游客人数
以上这组数据的第80百分位数是( )
省(市) | 北京市 | 上海市 | 天津市 | 吉林省 | 江苏省 | 浙江省 | 四川省 | 湖南省 | 河南省 | 广东省 |
人数(百万) | 18 | 17 | 14 | 21 | 55 | 30 | 45 | 37 | 50 | 76 |
A.47.5 | B.50 | C.52.5 | D.55 |
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2 . 2024年03月04日《人民日报》发表文章《开展全民健身实现全民健康》,文中提到:体育锻炼要从小抓起.“让孩子们跑起来”“要长得壮壮的、练得棒棒的”“体育锻炼是增强少年儿童体质最有效的手段”…….习近平总书记的殷殷嘱托,牢牢印刻在广大教育工作者和孩子们的心中.某学校为了了解学生体育锻炼的情况,随机抽取了n名同学,统计了他们每周体育锻炼的时间,作出了频率分布直方图如图所示.其中体育锻炼时间在内的人数为50人.(1)求n及a的值(a的取值保留三位小数);
(2)试估计该校学生每周体育锻炼时间的平均值(同一组数据用该区间的中点值作代表);
(3)以频率估计概率,在该校学生中任取4人,设X为这4人中每周体育锻炼时间在内的人数,求X的分布列及数学期望.
(2)试估计该校学生每周体育锻炼时间的平均值(同一组数据用该区间的中点值作代表);
(3)以频率估计概率,在该校学生中任取4人,设X为这4人中每周体育锻炼时间在内的人数,求X的分布列及数学期望.
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名校
3 . 下列有关回归分析的结论中,正确的是( )
A.若回归方程为,则变量y与x负相关 |
B.运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C.若线性相关系数越小,说明两个变量之间的线性相关性越强 |
D.若散点图中所有点都在直线,则相关系数 |
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4 . 一组样本数据的众数为______ ,中位数为______ .
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5 . 广东省湛江市2017年到2022年常住人口变化图如图所示,则( )
A.湛江市2017年到2022年这6年的常住人口的极差约为38万 |
B.湛江市2017年到2022年这6年的常住人口呈递增趋势 |
C.湛江市2017年到2022年这6年的常住人口的第60百分位数为730.50万 |
D.湛江市2017年到2022年这6年的常住人口的中位数为717.02万 |
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解题方法
6 . 通常人们认为语文作文成绩与课外阅读习惯(阅读习惯分为良好和不够良好两类)有很大关联,为了研究这个看法是否可信,某课外研究小组从学校一次期中测试语文作文成绩优秀的学生中随机调查了200人,同时在语文作文成绩不够优秀的学生中也随机调查了200人,得到如下数据:
(1)在这400名学生中按照课外阅读习惯良好与否进行分层随机抽样,抽取20名学生了解学生的行为习惯形成的原因,再从这20名学生中任选3人进行面对面访谈,求这3名学生中至少有1人课外阅读习惯良好的概率;
(2)根据小概率值的独立性检验,能否认为语文作文成绩与课外阅读习惯有关联?
附:.
语文作文成绩 | 课外阅读习惯 | 合计 | |
不够良好 | 良好 | ||
优秀 | 60 | 140 | 200 |
不够优秀 | 180 | 20 | 200 |
合计 | 240 | 160 | 400 |
(2)根据小概率值的独立性检验,能否认为语文作文成绩与课外阅读习惯有关联?
附:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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7 . 下列命题正确的是( )
A.数据2,3,5,8,6的极差是6 |
B.数据2,4,6,8,10,12,14,16的第25百分位数是5 |
C.一组数据的众数和中位数一定会在原始数据中出现 |
D.若数据的平均数为3,数据的平均数为11,则数据的平均数为8 |
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名校
8 . 我们平时登录各类网络平台的密码中的不同符号都各自对应一个字节数,若某个密码使用的符号对应的字节数分别为1,2,4,4,6,7,8,则这组数据的分位数为( )
A.4 | B.5 | C.6 | D.7 |
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名校
解题方法
9 . 下列说法中,正确的是( )
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位 |
B.已知随机变量,若,则 |
C.两组样本数据和.若已知且,则 |
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点与的残差相等,则 |
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
10 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量之间的一组数据为
已知,.
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
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