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解析
| 共计 7512 道试题
1 . 下列有关回归分析的结论中,正确的是(       
A.若回归方程为,则变量yx负相关
B.运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心
C.若线性相关系数越小,说明两个变量之间的线性相关性越强
D.若散点图中所有点都在直线,则相关系数
今日更新 | 172次组卷 | 1卷引用:辽宁省重点高中沈阳市郊联体2023-2024学年高二下学期4月月考数学试卷
2 . 下列说法中,正确的是(       
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位
B.已知随机变量,若,则
C.两组样本数据.若已知,则
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相等,则
昨日更新 | 457次组卷 | 2卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
3 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
4 . 土壤食物网对有机质的分解有两条途径,即真菌途径和细菌途径.在不同的土壤生态系统中,由于提供能源的有机物其分解的难易程度不同,这两条途径所起的作用也不同.以细菌分解途径为主导的土壤,有机质降解快,氮矿化率高,有利于养分供应,以真菌途径为主的土壤,氮和能量转化比较缓慢,有利于有机质存财和氮的固持.某生物实验小组从一种土壤数据中随机抽查并统计了8组数据,如下表所示:
编号12345678
细菌百万个708090100110120130140
真菌百万个8.010.012.515.017.521.027.039.0
其散点图如下,散点大致分布在指数型函数的图象附近.

(1)求关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(2)在做土壤相关的生态环境研究时,细菌与真菌的比值能够反映土壤的碳氮循环.以样本的频率估计总体分布的概率,若该实验小组随机抽查8组数据,再从中任选4组,记真菌(单位:百万个)与细菌(单位:百万个)的数值之比位于区间内的组数为,求的分布列与数学期望.
附:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
昨日更新 | 874次组卷 | 2卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
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5 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:
年份20192020202120222023
年份代号12345
能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)44.244.646.247.850.8
为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有(       
A.变量和变量的样本相关系数为正数
B.的拟合效果好
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量
D.
昨日更新 | 802次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
6 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势,根据该市1999-2021年的GDP(国内生产总值)数据绘制出下面的散点图,该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值随年份的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是(       

A.变量负相关
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况
C.变量有较强的线性相关性
D.若选择模型二,的图象不一定经过点
昨日更新 | 137次组卷 | 2卷引用:河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
7 . 用模型拟合一组数,若,设,得变换后的线性回归方程为,则       
A.20240B.C.D.2024
昨日更新 | 250次组卷 | 2卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
8 . 对具有线性相关关系的变量xy有一组观测数据,其经验回归方程为,且,则相应于点的残差为______
昨日更新 | 147次组卷 | 2卷引用:湖南省长沙市湖南师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期第一次大练习数学试题
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9 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
10 . 国内某企业研发了一款产品,根据产品成本,每件产品售价不低于43元,经调研,产品售价(单位:元/件)与月销售量(单位:万件),并得到随机变量相对应的一组数据为
(1)根据相关系数(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合的关系,当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:
昨日更新 | 131次组卷 | 2卷引用:河南省驻马店市2023-2024学年高二下学期阶段考试(一)3月月考数学试题
共计 平均难度:一般