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解析
| 共计 4661 道试题
1 . 某城市理论预测2015年到2019年人口总数与年份的关系如下表所示

年份

2015

2016

2017

2018

2019

时间代号

0

1

2

3

4

人口总数(十万)

5

7

8

11

19

(1)请用相关系数说明该组数据中之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求出关于的线性回归方程
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
今日更新 | 89次组卷 | 1卷引用:河南省南阳市2023-2024学年高二下学期期中考试文科数学试题
2 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表:
-2-1123
2436404856
且回归方程为,则当时,的预测值为(       
A.59.5B.60.5C.61.5D.62.5
昨日更新 | 83次组卷 | 1卷引用:辽宁省部分学校2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
3 . 下列说法中,正确的是(       
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位
B.已知随机变量,若,则
C.两组样本数据.若已知,则
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相等,则
昨日更新 | 877次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
4 . 用模型拟合一组数,若,设,得变换后的线性回归方程为,则       
A.20240B.C.D.2024
7日内更新 | 370次组卷 | 3卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
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5 . 给定两个随机变量的5组成对数据:.通过计算,得到关于的线性回归方程为,则       
A.1B.1.1C.0.9D.1.15
7日内更新 | 274次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市十八县(市)二十四校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
6 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
7日内更新 | 1249次组卷 | 10卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
7 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
7日内更新 | 442次组卷 | 3卷引用:陕西省西安市长安区第一中学2023-2024学年高二下学期第一次教学质量检测数学试卷
8 . 将氢储存在甲基环乙烷和甲苯等有机液体中是储氢和运输氢的重要方向.2023年12月俄罗斯科学院西伯利亚分院科研人员用镍和锡取代铂,研发出一种新型高效的脱氢催化剂,脱氢效率达,且对储氢载体没有破坏作用,可重复使用.近年来,我国氢能源汽车产业迅速发展,下表是某市氢能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
年份20182019202020212022
销量(万台)23.52.589

(1)求氢能源乘用车的销量关于年份的线性回归方程,并预测2024年氢能源乘用车的销量;
(2)为了研究不同性别的学生对氢能源的了解情况,某校组织了一次有关氢能源的知识竞赛活动,随机抽取了男生和女生各60名,得到如表所示的数据:

了解不了解合计
男生
25
女生20

合计


(ⅰ)根据已知条件,填写上述列联表;
(ⅱ)依据的独立性检验,能否认为该校学生对氢能源的了解情况与性别有关?
参考公式:1.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2.
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
7日内更新 | 190次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用
9 . 某网络购物平台专营店统计了某年2月15日至19日这5天在该店购物的人数(单位:人)的数据如下表:

日期

2月15日

2月16日

2月17日

2月18日

2月19日

日期代号

1

2

3

4

5

购物人数

77

84

93

96

100

(1)根据表中数据,建立关于的一元线性回归模型,并根据该回归模型预测当年2月21日在该店购物的人数(人数用四舍五入法取整数);
(2)为了了解参加网购人群的年龄分布,该店随机抽取了200人进行问卷调查.得到如下所示不完整的列联表:
年龄不低于40岁低于40岁合计

参与过网上购物

30

150

未参与过网上购物

30

合计

200

将列联表补充完整,并依据表中数据及小概率值的独立性检验,能否认为“参与网上购物”与“年龄”有关.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
7日内更新 | 320次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用
10 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
研发投入x(亿元)12345
产品收益y(亿元)3791011
(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考数据:
附:相关系数公式:
回归直线方程的斜率.
7日内更新 | 351次组卷 | 2卷引用:江西省南昌市第十九中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷
共计 平均难度:一般