1 . 某农科所针对耕种深度(单位:cm)与水稻每公顷产量(单位:t)的关系进行研究,所得部分数据如下表:
已知,用最小二乘法求出关于的经验回归方程:,,,数据在样本,的残差分别为,.
(参考数据:两个变量,之间的相关系数为,参考公式:,,)则( )
耕种深度/cm | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
每公顷产量/t | 6 | 8 | 11 | 12 |
(参考数据:两个变量,之间的相关系数为,参考公式:,,)则( )
A. | B. |
C. | D. |
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
2 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量之间的一组数据为
已知,.
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
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23-24高二下·江苏·单元测试
解题方法
3 . 为了解某地区某种农产品的年产量x(单位:吨)对价格y(单位:千元/吨)和年利润z的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程x;
(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润z取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 7.0 | 6.5 | 5.5 | 3.8 | 2.2 |
(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润z取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
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23-24高二下·江苏·课前预习
解题方法
4 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次实验,得到的数据如下:
(1)已知零件个数与加工时间线性相关,求出关于的线性回归方程;
(2)试预测加工个零件需要多少时间?
参考公式:,.
零件的个数(个) | ||||
加工的时间(小时) |
(2)试预测加工个零件需要多少时间?
参考公式:,.
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2024·黑龙江·二模
解题方法
5 . 2023 年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是实施“十四五”规划承上启下的关键之年,经济增长呈现稳中有进的可喜现象.某省为做好刺梨产业的高质量发展,项目组统计了全省近5年刺梨产业综合产值如下:
年份代码x,综合产值y(单位:亿元)
(1)请通过样本相关系数,推断y与x之间的相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测 2024 年该省刺梨产业的综合产值.
参考公式:样本相关系数经验回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
参考数据:
年份代码x,综合产值y(单位:亿元)
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值y | 1.5 | 2 | 3.5 | 8 | 15 |
(1)请通过样本相关系数,推断y与x之间的相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测 2024 年该省刺梨产业的综合产值.
参考公式:样本相关系数经验回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
参考数据:
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2024-04-06更新
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754次组卷
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5卷引用:9.1 线性回归分析(3)
(已下线)9.1 线性回归分析(3)黑龙江省双鸭山市第三十一中学等校2024届高三第二次模拟数学试题黑龙江省部分学校2023-2024学年高三下学期第二次模拟考试数学试题(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
2024·新疆·一模
名校
解题方法
6 . 地区生产总值(地区)是衡量一个地区经济发展的重要指标,在过去五年(2019年-2023年)中,某地区的地区生产总值实现了“翻一番”的飞跃,从1464亿元增长到了3008亿元,若该地区在这五年中的年份编号x(2019年对应的 x值为1,2020 年对应的x值为2,以此类推)与地区生产总值y(百亿元)的对应数据如下表:
(1)该地区2023年的人均生产总值为9.39 万元,若2023年全国的人均生产总值X(万元)服从正态分布,那么在全国其他城市或地区中随机挑选2 个,记随机变量 Y为“2023年人均生产总值高于该地区的城市或地区的数量”,求 的概率;
(2)该地区的人口总数t(百万人)与年份编号x的回归方程可以近似为,根据上述的回归方程,估算该地区年份编号x与人均生产总值(人均)u(万元)之间的线性回归方程.
参考公式与数据:人均生产总值=地区生产总 值÷人口总数;
线性回归方程中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别是: ,
若,则.
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
地区生产总值y(百亿元) | 14.64 | 17.42 | 20.72 | 25.20 | 30.08 |
(2)该地区的人口总数t(百万人)与年份编号x的回归方程可以近似为,根据上述的回归方程,估算该地区年份编号x与人均生产总值(人均)u(万元)之间的线性回归方程.
参考公式与数据:人均生产总值=
线性回归方程中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别是: ,
若,则.
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2024-04-02更新
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569次组卷
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3卷引用:9.1 线性回归分析(3)
2024·四川成都·模拟预测
名校
解题方法
7 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中,)
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2024-04-01更新
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858次组卷
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3卷引用:9.1 线性回归分析(3)
2024·四川巴中·一模
解题方法
8 . 下图是某市2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y(单位:万吨)与年份t的散点图.
(1)根据散点图推断变量y与t是否线性相关,并用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2024年该市生活垃圾无害化处理量.
参考数据:
,,,.
参考公式:,;相关系数.
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23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
9 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中)
(1)利用样本相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
6 | 60 |
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
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23-24高三下·上海闵行·阶段练习
名校
解题方法
10 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用:(单位:万元)与销售利润(单位:万元)的相关数据,如表所示,根据表中数据,得到经验回归方程,则下列命题正确的是_____ (请填写序号)
①; ②;③直线必过点;④直线必过点
广告费用 | 3 | 4 | 5 | 8 |
销售利润 | 4 | 5 | 7 | 8 |
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