名校
1 . 某商场为了解销售活动中某商品销售量与活动时间之间的关系,随机统计了某次销售活动中的商品销售量与活动时间,并制作了下表:
由表中数据可知,销售量与活动时间之间具有线性相关关系,算得线性回归方程为,据此模型预测当时,的值为( )
活动时间 | |||||
销售量 |
A. | B. | C. | D. |
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2021-12-15更新
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860次组卷
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8卷引用:贵州省毕节市2022届高三上学期诊断性考试(一)数学(理)试题
贵州省毕节市2022届高三上学期诊断性考试(一)数学(理)试题宁夏青铜峡市高级中学2021-2022学年高二上学期期末考试数学(文)试题山西省怀仁市2022届高三上学期期末数学(理)试题黑龙江省鹤岗市第一中学2021-2022学年高三上学期期末考试数学(理)试题沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 课后作业 第8章 8.2 一元线性回归分析(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)宁夏银川市三沙源上游学校2021-2022学年高二上学期期末考试数学(文)试题
解题方法
2 . 某银行对某市最近年住房贷款发放情况进行了统计调查,得到如下数据:
将上表进行处理(令,)后,得到如下数据:
(1)试求与的线性回归方程;(,用分数表示)
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2024年房贷发放数额.(结果精确到整数位)
参考公式:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
贷款(亿元) |
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2024年房贷发放数额.(结果精确到整数位)
参考公式:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,.
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名校
3 . 某产品的零售价(元)与销售量(个)的统计表如下:
据上表可得回归直线方程为,则商品零售价为10元时,预计销售量为( )
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | |
44 | 35 | 28 | 20 | 11 |
据上表可得回归直线方程为,则商品零售价为10元时,预计销售量为( )
A.56个 | B.58个 | C.60个 | D.62个 |
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名校
解题方法
4 . 如图,在实验室细菌培养过程中,细菌生长主要经历调整期、指数期、稳定期和衰亡期四个时期.在一定条件下,培养基上细菌的最大承载量(达到稳定期时的细菌数量)与培养基质量具有线性相关关系.某实验室在培养细菌的过程中,通过大量实验获得了以下统计数据:
(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:,,,.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
培养基质量(克) | 20 | 40 | 50 | 60 | 80 |
细菌的最大承载量(单位) | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 |
(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:,,,.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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2021-05-05更新
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944次组卷
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6卷引用:贵州省普通高等学校招生2021届高三适应性测试(3月)数学(理)试题
名校
5 . 某公司为一所山区小学安装了价值万元的一台饮用水净化设备,每年都要为这台设备支出保养维修费用,我们称之为设备年度保养维修费.下表是该公司第年为这台设备支出的年度保养维修费(单位:千元)的部分数据:
画出散点图如下:
通过计算得与的相关系数.由散点图和相关系数的值可知,与的线性相关程度很高.
(1)建立关于的线性回归方程;
(2)若设备年度保养维修费不超过万元就称该设备当年状态正常,根据(1)得到的线性回归方程,估计这台设备有多少年状态正常?
附:,.
通过计算得与的相关系数.由散点图和相关系数的值可知,与的线性相关程度很高.
(1)建立关于的线性回归方程;
(2)若设备年度保养维修费不超过万元就称该设备当年状态正常,根据(1)得到的线性回归方程,估计这台设备有多少年状态正常?
附:,.
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2021-04-23更新
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932次组卷
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9卷引用:贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(理)试题
贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(理)试题贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(文)试题云南省2021届高三二模数学(文)试题云南省2021届高三二模数学(理)试题(已下线)押第18题 概率与统计-备战2021年高考数学(理)临考题号押题(全国卷2)(已下线)押第19题 概率统计-备战2021年高考数学(理)临考题号押题(全国卷1)四川省凉山州宁南中学2021-2022学年高二下学期开学考试数学(理)试题云南省2021届高三第二次复习统一检测数学(文)试题陕西省延安市第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考文科数学试题
名校
解题方法
6 . 某地以“绿水青山就是金山银山”理念为引导,推进绿色发展,现要订购一批苗木,苗木长度与售价如下表:
由表可知,苗木长度(厘米)与售价(元)之间存在线性相关关系,回归方程为,则当苗木长度为150厘米时,售价大约为( )
苗木长度(厘米) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
售价(元) |
A. | B. | C. | D. |
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2021-04-17更新
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985次组卷
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11卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
贵州省黔西南州金成实验学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题甘肃省2021届第二次高考诊断理科数学试题甘肃省2021届第二次高考诊断文科数学试题(已下线)押新高考第5题 统计-备战2021年高考数学临考题号押题(新高考专用)(已下线)押第3题 概率与统计-备战2021年高考数学(文)临考题号押题(全国卷2)甘肃省2021届高三下学期二模试数学(理科)试题陕西省渭南市韩城市西庄中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题河南省温县第一高级中学2021-2022学年高三下学期3月月考理科数学试题(已下线)押新高考第5题 统计-备战2022年高考数学临考题号押题(新高考专用)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(提分小卷)-【单元测试】2021-2022学年高二数学尖子生选拔卷(人教A版2019选择性必修第三册)陕西省西安市第三中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
名校
解题方法
7 . 某养殖场通过某装置对养殖车间进行恒温控制,为了解用电量与气温(℃)之间的关系,随机统计了某5天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
(1)请利用所给数据求用电量与气温的线性回归方程;
(2)利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式:,.
气温(℃) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
用电量() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(2)利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式:,.
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2021-02-05更新
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267次组卷
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11卷引用:贵州省铜仁市印江第一中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(理)试题
贵州省铜仁市印江第一中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(理)试题安徽省皖北名校2020-2021学年高二下学期第一次联考数学(文)试题安徽省皖北名校2020-2021学年高二上学期期末数学(文)试题青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(理)试题青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(文)试题安徽省滁州市明光市第二中学2020-2021学年高二下学期期末文科数学试题广西崇左高级中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题安徽省滁州市明光市第二中学2020-2021学年高二下学期期末理科数学试题广西防城港市防城中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题陕西省铜川市王益区2020-2021学年高一下学期期中数学试题陕西省西安市西北工业大学附属中学2021-2022学年高二上学期期中理科数学试题
解题方法
8 . 在2010年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,求
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
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解题方法
9 . 某高速公路服务区从2020年中的前10个月份中随机抽取6个月份,并统计销售收入(单位:万元)的数据,得到如下统计表:
整理相关数据得到:,,,,.
(1)求样本()的相关系数,根据求出的相关系数,试说明样本数据具有较强的线性相关关系;
(2)建立关于的线性回归方程;(的结果;小数点后四舍五入保留两位数字)
(3)根据(2)中求得的关于的线性回归方程,试估计该高速公路服务区12月份的销售收入(保留整数).
附:相关系数;
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;.
月份 | 1 | 2 | 4 | 6 | 8 | 9 |
销售收入 | 44 | 45 | 48 | 52 | 55 | 56 |
(1)求样本()的相关系数,根据求出的相关系数,试说明样本数据具有较强的线性相关关系;
(2)建立关于的线性回归方程;(的结果;小数点后四舍五入保留两位数字)
(3)根据(2)中求得的关于的线性回归方程,试估计该高速公路服务区12月份的销售收入(保留整数).
附:相关系数;
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;.
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10 . 某项科研活动共进行了5次试验,其数据如下表所示:
(1)从5次特征量y的试验数据中随机地抽取两个数据,求至少有一个大于600的概率;
(2)求特征量y关于x的线性回归方程,并预测当特征量x为570时,特征量y的值.
(附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为)
特征量 | 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次 |
x | 555 | 559 | 551 | 563 | 552 |
y | 601 | 605 | 597 | 599 | 598 |
(2)求特征量y关于x的线性回归方程,并预测当特征量x为570时,特征量y的值.
(附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为)
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2022-03-30更新
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192次组卷
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4卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2021-2022学年高二上学期期中数学(理)试题