组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 76 道试题
1 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2 . 某中学学生会为了激发学生们对中国古典文学的爱好,提升古典文学素养,在暑假开学返校后的第一个月组织了一个古典文学研究协会,在接下来的四个月内,该协会的会员人数如表:

月份

第一个月

第二个月

第三个月

第四个月

第五个月

会员人数

(1)求会员人数与时间变量记第一个月为,第二个月为,以此类推的线性回归方程;
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测个月后,会员人数能否突破人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
3 . 某中药企业计划种植两种药材,通过大量考察研究得到如下统计数据.药材A的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:

年份

2018

2019

2010

2021

2022

年份编号

1

2

3

4

5

单价(元/公斤)

18

20

23

25

29

药材的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:

(1)若药材A的单价(单位:元/公斤)与年份编号间具有线性相关关系;请求出关于的回归直线方程,并估计2024年药材A的单价;
(2)利用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量(同一组数据用中点值为代表);
(3)若不考虑其他因素影响,为使收益最大,试判断2024年该药企应当种植药材A还是药材B?并说明理由.
参考公式:回归直线方程,其中.
2023-02-10更新 | 786次组卷 | 3卷引用:宁夏回族自治区平罗中学2023届高三二模文科数学试题
4 . 某商店为了更好地规划某种产品的进货量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了组数据作为研究对象,如表(吨)为该商品的进货量,(天)为销售天数:

/吨

/天

(1)根据上述提供的数据,求出关于的回归方程,并预测进货量为时的销售天数;(结果四舍五入);
(2)在该商品进货量不超过吨的前提下任取个值,求该商品进货量恰好有个值不超过吨的概率.
参考数据和公式:.
2022-11-21更新 | 424次组卷 | 4卷引用:宁夏银川唐徕回民中学2022-2023学年高二上学期期中考试数学试题
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5 . 学习了《高中数学必修3》的内容后,高二年级某学生认为:月考成绩与月考次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次月考成绩,列表如下:

次月考

1

2

3

4

5

月考成绩

85

100

100

105

110

经过进一步研究,他发现:月考成绩与月考的次数 x具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程
(2)判断变量之间是正相关还是负相关(只写出结论即可).
(3)按计划,高二年级两学期共有8次月考,请你预测该同学高二最后一次月考的成绩(结果保留整数).
2022-11-10更新 | 293次组卷 | 1卷引用:宁夏石嘴山市平罗中学2022-2023学年高二(重点班)上学期期中考试数学(理)试题
6 . 截至2021年12月,中国网民规模达10.32亿人,随之电信网络诈骗犯罪形势也非常严峻.2021年6月,公安部推出国家级反诈防骗“王炸”系统——“国家反诈中心APP”,这是一款能有效预防诈骗、快速举报诈骗内容的软件,用户通过学习里面的防诈骗知识可以有效避免各种网络诈骗的发生,减少不必要的财产损失,某省自“国家反诈中心APP”推出后,持续采取多措并举的推广方式,积极推动全省“国家反诈中心APP”安装注册工作.经统计,省反诈中心发现全省网络诈骗举报件数y(件)与推广时间有关,并记录了经推广x个月后举报件数的数据:
推广月数(个)1234567
y(件)891888351220200138112
(1)现用作为回归方程模型,利用表中数据,求出该回归方程.
(2)分析该省一直加大力度推广下去有可能将网络诈骗举报件数降至接近于零吗?参考数据(其中):
15860.370.55
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
7 . 班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25位女同学,24位男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.若这8位同学的数学、物理分数对应如下表:

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

84

88

90

93

95

上表数据表示变量yx的相关关系.
(1)画出样本的散点图,并说明物理分数y与数学分数x之间是正相关还是负相关;
(2)求yx的线性回归直线方程(系数精确到0.01),并指出某学生数学83分,物理约为多少分(精确到1分)?
参考公式:回归直线的方程是:,其中
参考数据:.
2022-05-02更新 | 196次组卷 | 1卷引用:宁夏回族自治区银川一中2021-2022学年高二下学期期中考试数学(理)试题
8 . 佩戴头盔是一项对家庭与社会负责的表现,某市对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口连续4年监控设备抓拍到的驾驶员不戴头盔的统计数据:
年度2018201920202021
年度序号x1234
不戴头盔人数y125010501000900
(1)请利用所给数据求不戴头盔人数y与年度序号x之间的回归直线方程
(2)并估算该路口2022年不戴头盔的人数.
参考公式:.
2022-03-26更新 | 374次组卷 | 1卷引用:宁夏六盘山高级中学2022届高三第一次模拟考试数学(理)试题
9 . 某兴趣小组为了研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,请一所中学校医务室人员统计近期昼夜温差情况和到该校医务室就诊的患感冒学生人数,如下是2021年10月、11月中的5组数据:
日期10月8日10月18日10月28日11月8日11月18日
昼夜温差x(℃)8116155
就诊人数y131712199
(1)通过分析,发现可用线性回归模型拟合就诊人数y与昼夜温差x之间的关系,请用以上5组数据求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程(结果精确到0.01);
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的试用11月8和11月18日两组数据检验(1)中所求的线性回归方程是否理想?
参考数据:
参考公式:
10 . 某商场为了解销售活动中某商品销售量与活动时间之间的关系,随机统计了某次销售活动中的商品销售量与活动时间,并制作了下表:

活动时间

销售量

由表中数据可知,销售量与活动时间之间具有线性相关关系,算得线性回归方程为,据此模型预测当时,的值为(       
A.B.C.D.
共计 平均难度:一般