名校
解题方法
1 . 在政府工作报告指出,要加快建设创新型国家,把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略,不断增强经济创新力和竞争力某手机生产企业积极响应政府号召,大力研发新产品,争创世界名牌为了对研发的一批最新款手机进行合理定价,将该款手机按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
(1)若变量,具有线性相关关系,求产品销量百件关于试销单价千元的线性回归方程;
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中,的估计值分别为,
单价 千元 | ||||||
销量 百件 |
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中,的估计值分别为,
您最近半年使用:0次
2024-02-04更新
|
512次组卷
|
4卷引用:吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题
吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题宁夏石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期中考试文科数学试卷(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析
解题方法
2 . 某农科所对冬季昼夜温差与某反季节大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究,他们记录了12月1日至5日的昼夜温差与每天100颗种子的发芽数,数据如下.
该农科所确定的研究方案:先从五组数据中选取两组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的两组数据进行检验.
(1)若先选取的是12月1日和5日的数据,请根据2日至4日的三组数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试判断(1)中所得到的线性回归方程是否可靠.
注:,.
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若先选取的是12月1日和5日的数据,请根据2日至4日的三组数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试判断(1)中所得到的线性回归方程是否可靠.
注:,.
您最近半年使用:0次
解题方法
3 . 无论是国际形势还是国内消费状况,2023年都是充满挑战的一年,为应对复杂的经济形势,各地均出台了促进经济发展的各项政策,积极应对当前的经济形势,取得了较好的效果.某市零售行业为促进消费,开展了新一轮的让利促销的活动,活动之初,利用各种媒体进行大量的广告宣传,为了解传媒对本次促销活动的影响,在本市内随机抽取了6个大型零售卖场,得到其宣传费用x(单位:万元)和销售额y(单位:万元)的数据如下:
(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测当宣传费用至少多少万元时(结果取整数),销售额能突破100万元;
附:参考数据,回归直线方程中和的最小二乘法的估计公式分别为:,.
卖场 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
宣传费用 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 12 |
销售额 | 30 | 34 | 40 | 45 | 50 | 60 |
(2)预测当宣传费用至少多少万元时(结果取整数),销售额能突破100万元;
附:参考数据,回归直线方程中和的最小二乘法的估计公式分别为:,.
您最近半年使用:0次
名校
解题方法
4 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
(1)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(参考公式,)
(2)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少百万?
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(千万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(参考公式,)
(2)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少百万?
您最近半年使用:0次
2023-08-25更新
|
139次组卷
|
4卷引用:吉林省长春外国语学校2022-2023学年高三上学期开学数学试题
吉林省长春外国语学校2022-2023学年高三上学期开学数学试题四川省雅安市2022-2023学年高二上学期期末考试数学(文)试题四川省雅安市2022-2023学年高二上学期期末考试数学(理)试题(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
名校
解题方法
5 . 汽车轮胎凹槽深度是影响汽车刹车的因素,汽车行驶会导致轮胎胎面磨损.某实验室通过实验测得行驶里程与某品牌轮胎凹槽深度的数据如下:
(1)求该品牌轮胎凹槽深度关于行驶里程的经验回归方程;
(2)已知汽车新换该品牌的轮胎后,行驶了,求轮胎凹槽深度的估计值.
参考公式:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为.
行驶里程万 | 0 | 0.6 | 1.2 | 1.8 | 2.4 |
轮胎凹槽深度 | 10 | 8.5 | 7.5 | 6.0 | 4.5 |
(2)已知汽车新换该品牌的轮胎后,行驶了,求轮胎凹槽深度的估计值.
参考公式:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为.
您最近半年使用:0次
名校
6 . 为进一步加强城市建设和产业集聚效应,某市通过“两化”中的信息化和工业化之间的完美交融结合,达到了经济效应的“倍增式”发展.该市某高科技企业对某核心技术加大研发投资力度,持续构建面向未来的竞争力现得到一组该技术研发投入x(单位:亿元)与收益(单位:亿元)的数据如下表所示:
(1)已知可用一元线性回归模型拟合y与x的关系,求此经验回归方程;
(2)该企业主要生产I、II两类产品,现随机抽取I类产品2件、II类产品1件进行质量检验,已知I类、II类产品独立检验为合格品的概率分别为,,求在恰有2件产品为合格品的条件下,II类产品为合格品的概率.
(附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和纵截距的最小二乘法估计公式分别为,,,,结果保留两位小数.)
研发投入x | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
受益y | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
(2)该企业主要生产I、II两类产品,现随机抽取I类产品2件、II类产品1件进行质量检验,已知I类、II类产品独立检验为合格品的概率分别为,,求在恰有2件产品为合格品的条件下,II类产品为合格品的概率.
(附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和纵截距的最小二乘法估计公式分别为,,,,结果保留两位小数.)
您最近半年使用:0次
名校
解题方法
7 . 小张准备在某商场租一间商铺开餐厅,为了解市场行情,在该商场调查了20家餐厅,统计得到了它们的面积(单位:)和日均客流量(单位:百人)的数据,并计算得,,,.
(1)求关于的回归直线方程;
(2)已知服装店每天的经济效益,该商场现有的商铺出租,根据(1)的结果进行预测,要使单位面积 的经济效益Z最高,小张应该租多大面积的商铺?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)求关于的回归直线方程;
(2)已知服装店每天的经济效益,该商场现有的商铺出租,根据(1)的结果进行预测,要使
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
您最近半年使用:0次
名校
解题方法
8 . 某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,统计了近十年的研发投入(单位:亿元)与年份代码共10组数据,其中年份代码,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到下图所示的残差图.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
(1)根据残差图,比较模型①②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 121.4 | 28.82 |
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
您最近半年使用:0次
2023-07-09更新
|
321次组卷
|
3卷引用:吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
吉林省长春市南关区实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题四川省资阳市2022-2023学年高二下学期期末数学理科试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通
名校
解题方法
9 . “城市公交”泛指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式,也是人们日常出行的主要方式.某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
(1)根据以上数据作出折线图,易知可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数;.
间隔时间(分钟) | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
等候人数(人) | 15 | 18 | 20 | 24 | 23 |
(2)建立关于的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为30分钟时乘客的等候人数.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数;.
您最近半年使用:0次
2023-07-08更新
|
232次组卷
|
3卷引用:吉林省延边朝鲜族自治州汪清县汪清第四中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
解题方法
10 . 某品牌中性笔研发部门从流水线上随机抽取100件产品,统计其性能指数并绘制频率分布直方图(如图1)
产品的性能指数在的适合儿童使用(简称A类产品),在的适合少年使用(简称B类产品),在的适合青年使用(简称C类产品),三类产品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的性能指数位于各区间的频率代替产品的性能指数位于该区间的概率.
(1)该公司为了解年营销费用(单位:万元)对年销售量(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用和年销售量的数据做了初步处理,得到散点图(如图2)及一些统计量的值(如下表).
表中.
根据散点图判断,可以作为年销售量(万件)关于年营销费用(万元)的回归方程,求关于的回归方程;(取)
(2)求每件产品的平均销售利润;并用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
产品的性能指数在的适合儿童使用(简称A类产品),在的适合少年使用(简称B类产品),在的适合青年使用(简称C类产品),三类产品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的性能指数位于各区间的频率代替产品的性能指数位于该区间的概率.
(1)该公司为了解年营销费用(单位:万元)对年销售量(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用和年销售量的数据做了初步处理,得到散点图(如图2)及一些统计量的值(如下表).
16.30 | 24.87 | 0.41 | 1.64 |
根据散点图判断,可以作为年销售量(万件)关于年营销费用(万元)的回归方程,求关于的回归方程;(取)
(2)求每件产品的平均销售利润;并用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
您最近半年使用:0次
2023-05-29更新
|
951次组卷
|
4卷引用:吉林省长春博硕学校2023-2024学年高三上学期期初考试数学试题