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解析
| 共计 456 道试题
1 . 某农科所针对耕种深度(单位:cm)与水稻每公顷产量(单位:t)的关系进行研究,所得部分数据如下表:

耕种深度/cm

8

10

12

14

16

18

每公顷产量/t

6

8

11

12

已知,用最小二乘法求出关于的经验回归方程:,数据在样本的残差分别为.
(参考数据:两个变量之间的相关系数,参考公式:)则(       
A.B.
C.D.
7日内更新 | 275次组卷 | 1卷引用:2024届江苏省南通市高三第二次适应性调研数学试题
23-24高二下·江苏·课前预习
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
2 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.

甲醛浓度x

18

20

22

24

26

28

30

缩醛化度(y)

26.86

28.35

28.75

28.87

29.75

30.00

30.36

求样本相关系数r并判断它们的相关程度.
7日内更新 | 27次组卷 | 2卷引用:第九章 统计(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床,该型机床已投入生产的时间x(单位:年)与当年所需要支出的维修费用y(单位:万元)有如下统计资料:
x23456
y2.23.85.56.57
根据表中的数据可得到经验回归方程为. 则(       
A.
B.yx的样本相关系数
C.表中维修费用的第60百分位数为6
D.该型机床已投入生产的时间为 10年时,当年所需要支出的维修费用一定是12.38万元
23-24高二下·江苏·课前预习
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
4 . 假设关于某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料:

2

3

4

5

6

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

已知.
(1)求
(2)对进行线性相关性检验.
2024-04-06更新 | 104次组卷 | 1卷引用:第九章 统计(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
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5 . 2023 年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是实施“十四五”规划承上启下的关键之年,经济增长呈现稳中有进的可喜现象.某省为做好刺梨产业的高质量发展,项目组统计了全省近5年刺梨产业综合产值如下:
年份代码x,综合产值y(单位:亿元)

年份

2019

2020

2021

2022

2023

年份代码x

1

2

3

4

5

综合产值y

1.5

2

3.5

8

15


(1)请通过样本相关系数,推断yx之间的相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测 2024 年该省刺梨产业的综合产值.
参考公式:样本相关系数经验回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
参考数据:
2024-04-06更新 | 758次组卷 | 5卷引用:9.1 线性回归分析(3)
2024·广东广州·一模
填空题-双空题 | 较易(0.85) |
6 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-04-02更新 | 1648次组卷 | 2卷引用:第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
2024·四川成都·模拟预测

7 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:

x

1

2

3

4

5

y

10

12

15

18

20


(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量yx的相关系数r,并用r判断两个变量yx相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合yx的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中
23-24高二下·辽宁·阶段练习

8 . 某公司研发新产品投入(单位:百万)与该产品的收益(单位:百万)的5组统计数据如下表所示:由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       

5

6

8

9

12

16

20

25

28

36

A.有正相关关系B.回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-04-01更新 | 802次组卷 | 2卷引用:9.1 线性回归分析(3)

9 . 下图是某市2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y(单位:万吨)与年份t的散点图.


(1)根据散点图推断变量yt是否线性相关,并用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2024年该市生活垃圾无害化处理量.

参考数据:

.

参考公式:;相关系数.

2024-04-01更新 | 693次组卷 | 4卷引用:9.1 线性回归分析(2)
23-24高二下·广西桂林·开学考试
名校

10 . 对两个变量的三组数据进行统计,得到以下散点图,关于两个变量相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2024-04-01更新 | 531次组卷 | 3卷引用:9.1 线性回归分析(1)
共计 平均难度:一般