组卷网 > 知识点选题 > 回归分析
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 1360 道试题
1 . 下列结论正确的是(       
A.两个变量xy的线性相关系数越大,则之间的线性相关性越强
B.若两个变量xy的线性相关系数,则之间不具有线性相关性
C.在一组样本数据的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为0.9
D.在一组样本数据中,根据最小二乘法求得线性回归方程为,去除两个异常数据后,若得到的新线性回归直线的斜率为3,则新的线性回归方程为
昨日更新 | 41次组卷 | 1卷引用:河南省南阳地区2023-2024学年高二下学期3月阶段检测考试数学试题

2 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:

x

1

2

3

4

5

y

10

12

15

18

20


(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量yx的相关系数r,并用r判断两个变量yx相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合yx的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中
7日内更新 | 501次组卷 | 1卷引用:四川省成都市郫都区2024届高三上学期阶段检测(三)文科数学试卷

3 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:

年份

2019

2020

2021

2022

2023

年份代号

1

2

3

4

5

能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)

44.2

44.6

46.2

47.8

50.8

为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有(       

A.变量和变量的样本相关系数为正数
B.的拟合效果好
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量
D.
7日内更新 | 370次组卷 | 2卷引用:河北省沧州市泊头市联考2024届高三下学期高考模拟考试数学试题
4 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
7日内更新 | 724次组卷 | 1卷引用:广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试(一)数学试卷
智能选题,一键自动生成优质试卷~

5 . 下列命题中错误的是(       

A.在回归分析中,相关系数的绝对值越大,两个变量的线性相关性越强
B.对分类变量,它们的观察值与预期值总体偏差越大,说明“有关系”的可能性越小
C.线性回归直线恒过样本中心
D.在回归分析中,离差平方和越小,模型的拟合效果越好
7日内更新 | 151次组卷 | 1卷引用:上海市位育中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试卷
6 . 对变量有观测数据,得散点图1;对变量有观测数据,得散点图2.表示变量之间的线性相关系数,表示变量之间的线性相关系数,则下列说法正确的是(       
A.变量呈现正相关,且B.变量呈现负相关,且
C.变量呈现正相关,且D.变量呈现负相关,且

7 . 某公司研发新产品投入(单位:百万)与该产品的收益(单位:百万)的5组统计数据如下表所示:由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       

5

6

8

9

12

16

20

25

28

36

A.有正相关关系B.回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-03-22更新 | 394次组卷 | 1卷引用:辽宁省新高考联盟(点石联考)2023-22024学年高二下学期3月阶段测试数学试题

8 . 已知由样本数据i=1,2,3,…,10)组成的一个样本,得到回归直线方程为,且.剔除一个偏离直线较大的异常点后,得到新的回归直线经过点.则下列说法正确的是

A.相关变量xy具有正相关关系
B.剔除该异常点后,样本相关系数的绝对值变大
C.剔除该异常点后的回归直线方程经过点
D.剔除该异常点后,随x值增加相关变量y值减小速度变小
9 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时小时)9.58.87.876.1
由上表数据得到的正确结论是(       
参考数据:
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合
2024-03-21更新 | 485次组卷 | 4卷引用:湖南省2024年普通高等学校招生全国统一考试考前演练二数学试题
2024高三·全国·专题练习
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
10 . 学习于才干信仰,犹如运动于健康体魄,持之已久、行之愈远愈受益.为实现中华民族伟大复兴,全国各行各业掀起了“学习强国”的高潮.某老师很喜欢“学习强国”中“挑战答题”模块,他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数如下表:
天数x1234567
一次最多答对题数y12151618212427
参考数据:
相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是正相关,其相关系数________________(结果保留两位小数).
2024-03-21更新 | 128次组卷 | 2卷引用:专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
共计 平均难度:一般