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解析
| 共计 1021 道试题
1 . 下列命题正确的是(       
A.若AB两组成对数据的样本相关系数分别为,则A组数据比B组数据的相关性较强
B.决定系数越大的模型,拟合的效果越好
C.回归直线至少会经过其中一个样本点
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则ab的值分别为2,6
7日内更新 | 47次组卷 | 1卷引用:湖南省长沙麓山国际实验学校2023-2024学年高二4月学情检测数学试题
2 . 下列说法中,正确的是(       
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位
B.已知随机变量,若,则
C.两组样本数据.若已知,则
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相等,则
7日内更新 | 218次组卷 | 1卷引用:湖南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期第一次模拟数学试卷
3 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
4 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据,下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是(       
A.平均数B.相关系数C.决定系数D.方差
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5 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
6 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得数据如下表:已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且,现有一组测量数据为,则该数据的残差为(       
色差x22242628
色度y16192021
A.B.C.D.
2024-04-06更新 | 126次组卷 | 1卷引用:1号卷·A10联盟2021-2022学年(2020级)高二下学期期末联考数学试卷(人教A版)
7 . 下列选项错误的有(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为6
B.在做回归分析时,残差图中残差比较均匀分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,且宽度越窄表示回归效果越差
C.决定系数,说明回归模型较好的刻画了两个变量间的相关关系,而且响应变量可以解释97.62%的解释变量的变化
D.经验回归方程经过成对样本数据的样本中心点
2024-04-05更新 | 191次组卷 | 1卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
8 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:
年份20192020202120222023
年份代号12345
能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)44.244.646.247.850.8
为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有(       
A.变量和变量的样本相关系数为正数
B.的拟合效果好
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量
D.
2024-04-02更新 | 767次组卷 | 2卷引用:河北省沧州市泊头市联考2024届高三下学期高考模拟考试数学试题
9 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-04-02更新 | 1535次组卷 | 2卷引用:广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试(一)数学试卷
10 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
序号1234567
234681013
13223142505658
根据表格中的数据,建立了的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
2024-04-02更新 | 259次组卷 | 1卷引用:2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题
共计 平均难度:一般