A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为17 |
B.一组数据8,9,10,11,12的第80百分位数是11.5 |
C.用决定系数比较两个模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好 |
D.以模型 去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则c,k的值分别是和2 |
3 | 4 | 6 | 7 | |
2 | 2.5 | 4.5 | 7 |
A.-2 | B.-1 | C. | D. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
1 | 1.5 | 3 | 6 | 12 | ||
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?
经验回归方程 | ||
残差平方和 |
A.若样本数据的方差为3,则数据的方差为12 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则 |
C.若某校高三(1)班8位同学身高(单位)分别为:,,,,,,,,则这组数据的下四分位数(即第25百分位数)为170 |
D.根据变量与的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断与有关,且犯错误的概率不超过0.05 |
5 . 已知变量关于的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现与线性相关.现有一组数据如下表所示:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
则当时,预测的值为( )
A. | B. | C. | D. |
A.回归直线至少会经过其中一个样本点 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好 |
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为 |
A. | B. | C.35 | D.21 |
8 . 碳排放是引起全球气候变暖问题的主要原因.2009年世界气候大会,中国做出了减少碳排放的承诺,2010年被誉为了中国低碳创业元年.2020年中国政府在联合国大会发言提出:中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.碳中和是指主体在一定时间内产生的二氧化碳或温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量,实现正负抵消,达到相对“零排放”.如图为本世纪来,某省的碳排放总量的年度数据散点图.该数据分为两段,2010年前该省致力于经济发展,没有有效控制碳排放;从2010年开始,该省通过各种举措有效控制了碳排放.用x表示年份代号,记2010年为.用h表示2010年前的的年度碳排放量,y表示2010年开始的年度碳排放量.
表一:2011~2017年某省碳排放总量年度统计表(单位:亿吨)
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年度碳排放量y(单位:亿吨) | 2.54 | 2.635 | 2.72 | 2.80 | 2.885 | 3.00 | 3.09 |
(1)若关于x的线性回归方程为,根据回归方程估计若未采取措施,2017年的碳排放量;并结合表一数据,说明该省在控制碳排放举措下,减少排碳多少亿吨?
(2)根据,设2011~2017年间各年碳排放减少量为,建立z关于x的回归方程.
①根据,求表一中y关于x的回归方程(精确到0.001);
②根据①所求的回归方程确定该省大约在哪年实现碳达峰?
参考数据:.
参考公式:.
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为7 |
B.若,则. |
C.在一组样本数据,(,,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为 |
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则的值分别是和4 |
1 | 2 | 3 | 4 | |