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解析
| 共计 43 道试题
1 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.

1

2

3

4

5

6

1

1.5

3

6

12

(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?

经验回归方程

残差平方和

参考公式及数据:
2024-02-20更新 | 1401次组卷 | 4卷引用:重庆市第一中学校2023-2024学年高三下学期2月开学考试数学试卷

2 . 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近6年区块链企业总数量相关数据,如下表:

年份

2017

2018

2019

2020

2021

2022

编号

1

2

3

4

5

6

企业总数量(单位:百个)

50

78

124

121

137

352


(1)若用模型拟合的关系,根据提供的数据,求出的经验回归方程;
(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.

参考数据:,其中,

参考公式:对于一组数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

2023-11-09更新 | 793次组卷 | 5卷引用:重庆市渝中区2024届高三上学期期中数学试题
3 . 在正常生产条件下,根据经验,可以认为化肥的有效利用率近似服从正态分布,而化肥施肥量因农作物的种类不同每亩也存在差异.
(1)假设生产条件正常,记表示化肥的有效利用率,求
(2)课题组为研究每亩化肥施用量与某农作物亩产量之间的关系,收集了10组数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值.其中每亩化肥施用量为(单位:公斤),粮食亩产量为(单位:百公斤)
   
参考数据:

650

91.5

52.5

1478.6

30.5

15

15

46.5

,2,.
(i)根据散点图判断,,哪一个适宜作为该农作物亩产量关于每亩化肥施用量的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(ii)根据(i)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;并预测每亩化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量的值.
附:①对于一组数据,2,3,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②若随机变量,则.
2023-08-18更新 | 888次组卷 | 6卷引用:重庆市第八中学校2023届高三下学期适应性月考(八)数学试题
4 . 某新能源汽车公司对其产品研发投资额x(单位:百万元)与其月销售量y(单位:千辆)的数据进行统计,得到如下统计表和散点图.
x12345
y0.691.611.792.082.20

(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量y关于产品研发投资额x的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出y关于x的回归方程;
(2)公司决策层预测当投资额为11百万元时,决定停止产品研发,转为投资产品促销.根据以往的经验,当投资11百万元进行产品促销后,月销售量的分布列为:
345
Pp
结合回归方程和的分布列,试问公司的决策是否合理.
参考公式及参考数据:.

y

0.69

1.61

1.79

2.08

2.20

(保留整数)

2

5

6

8

9

2023-05-09更新 | 988次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)
附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.
方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;
方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;
方案3:不采取防虫害措施.
2023-09-22更新 | 2473次组卷 | 20卷引用:重庆市2024届高三上学期9月月度质量检测数学试题
6 . 某地新能源汽车保有量符合阻沛型增长模型,其中为自统计之日起,经过t年后该地新能源汽车保有量、r为增长系数、M为饱和量.
下表是该地近6年年底的新能源汽车的保有量(万辆)的统计数据:

年份

2018

2019

2020

2021

2022

t

0

1

2

3

4

保有量

9.6

12.9

17.1

23.2

31.4

假设该地新能源汽车饱和量万辆.
(1)若,假设2018年数据满足公式,计算的值(精确到0.01)并估算2023年年底该地新能源汽车保有量(精确到0.1万辆);
(2)设,则t线性相关.请依据以上表格中相关数据,利用线性回归分析确定r的值(精确到0.01).
附:线性回归方程中回归系数计算公式如下:.
2023-04-13更新 | 1117次组卷 | 4卷引用:重庆市北碚区西南大学附属中学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
7 . 设两个相关变量分别满足下表:
若相关变量可拟合为非线性回归方程,则当时,的估计值为       
(参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
A.B.C.D.
2023-03-10更新 | 1238次组卷 | 8卷引用:重庆市2023届高高三第二次模拟数学试题(适用新高考)

8 . 有一个开房门的游戏,其玩法为:

盒中先放入两把钥匙和两把钥匙能够打开房门,不能打开房门.

每次从盒中随机取一把试开,试开后不放回钥匙.第一次打开房门后,关上门继续试开,第二次打开房门后停止抽取,称为进行了一轮游戏.

若每一轮取钥匙不超过三次,则该轮“成功”,否则为“失败”,如果某一轮“成功”,则游戏终止;若“失败”,则将所有钥匙重新放入盒中,并再放入一把钥匙,继续下一轮抽取,直至“成功”.


(1)有名爱好者独立参与这个游戏,记表示“成功”时抽取钥匙的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下表:

若将作为关于的经验回归方程,估计抽取轮才“成功”的人数(人数精确到个位);


(2)由于时间关系,规定:进行游戏时,最多进行三轮,若均未“成功”也要终止游戏.求游戏要进行三轮的概率.

参考公式:最小二乘估计.

参考数据:取,其中.

2023-02-01更新 | 923次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
9 . 多年来,清华大学电子工程系黄翔东教授团队致力于光谱成像芯片的研究,2022年6月研制出国际首款实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术,实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越,为制定下一年的研发投入计划,该研发团队为需要了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,结合近12年的年研发资金投入量x,和年销售额,的数据(,2,,12),该团队建立了两个函数模型:①,其中均为常数,e为自然对数的底数,经对历史数据的初步处理,得到散点图如图,令,计算得如下数据:
206677020014
460312500021500
(1)设的相关系数为的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
②参考数据:.
2022-11-19更新 | 2224次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2023届高三上学期适应性月考(三)数学试题
10 . 某公司为了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,进行了对比分析,建立了两个模型:①,②,其中αβλt均为常数,e为自然对数的底数,并得到一些统计量的值.,经计算得如下数据:

20

66

77

2

460

4.20

31250

215

3.08

14

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据分析及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(ⅱ)若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数,回归直中公式分别为;
②参考数据:.
2023-06-30更新 | 456次组卷 | 14卷引用:重庆市西北狼教育联盟2024届高三上学期开学考试数学试题
共计 平均难度:一般