2024·四川广安·二模
1 . 某公司收集了某商品销售收入
（万元）与相应的广告支出
（万元）共10组数据
（
），绘制出如下散点图，并利用线性回归模型进行拟合.
点后再重新进行线性回归分析，则下列说法正确的是（ ）
（万元）与相应的广告支出（万元）共10组数据（），绘制出如下散点图，并利用线性回归模型进行拟合.
点后再重新进行线性回归分析，则下列说法正确的是（ ）A．决定系数 变小 | B．残差平方和变小 |
C．相关系数 的值变小 | D．解释变量与预报变量相关性变弱 |
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990次组卷
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9卷引用：8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸四川省广安市2024届高三第二次诊断性考试数学（文）试题四川省遂宁市2024届高三第二次诊断性考试数学（理）试题2024届四川省遂宁市等3地高三二模文科数学试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学（文）试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学（理）试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试文科数学试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试数学(理科)试题
2024·河北沧州·一模
名校
2 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）的数据表：
以为解释变量，为响应变量，若以
为回归方程，则决定系数
0.9298，若以
为回归方程，则
，则下面结论中正确的有（ ）
（单位：千万吨标准煤）的数据表：| 年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤） | 44.2 | 44.6 | 46.2 | 47.8 | 50.8 |
为解释变量，为响应变量，若以为回归方程，则决定系数0.9298，若以为回归方程，则，则下面结论中正确的有（ ）| A．变量和变量的样本相关系数为正数 |
| B．比的拟合效果好 |
| C．由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量 |
D． |
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794次组卷
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3卷引用：8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
2024·湖南·二模
名校
3 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据
，下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是（ ）
和进行回归分析，得到一组样本数据，下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是（ ）| A．平均数 | B．相关系数 | C．决定系数 | D．方差 |
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1087次组卷
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4卷引用：8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二课 归纳核心考点
（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二课 归纳核心考点湖南省九校联盟2024届高三下学期第二次联考数学试题河南省信阳市信阳高级中学2024届高三高考模拟预测(十三)数学试题河南省信阳市新县高级中学2024届高三下学期适应性考试（十）数学试题
名校
4 . 下列选项错误的有（ ）
A．若样本数据 的方差为2，则数据 的方差为6 |
| B．在做回归分析时，残差图中残差比较均匀分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内，且宽度越窄表示回归效果越差 |
C．决定系数 ，说明回归模型较好的刻画了两个变量间的相关关系，而且响应变量可以解释97.62%的解释变量的变化 |
D．经验回归方程 经过成对样本数据的样本中心点 |
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2024·广东广州·一模
5 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重
（单位：克）与脉搏率
（单位：心跳次数/分钟）的对应数据
，根据生物学常识和散点图得出与近似满足
（
为参数）.令
，
，计算得
，
，
.由最小二乘法得经验回归方程为
，则
的值为___________ ；为判断拟合效果，通过经验回归方程求得预测值
，若残差平方和
，则决定系数
___________ .（参考公式：决定系数
）
（单位：克）与脉搏率（单位：心跳次数/分钟）的对应数据，根据生物学常识和散点图得出与近似满足（为参数）.令，，计算得，，.由最小二乘法得经验回归方程为，则的值为，若残差平方和，则决定系数）
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23-24高二下·全国·课前预习
6 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．( )
（3）越小， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．
（3）
越小， 线性回归模型的拟合效果越好．
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23-24高二下·全国·课前预习
7 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）求经验回归方程前可以不进行相关性检验．( )
（2）在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．( )
（3）利用经验回归方程求出的值是准确值．( )
（4）残差平方和越小，线性回归模型的拟合效果越好．( )
（5）越小，线性回归模型的拟合效果越好．( )
（6）经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
（7）选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
（8）在经验回归模型中，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
（9）在画两个变量的散点图时，响应变量在轴上，解释变量在轴上.( )
（1）求经验回归方程前可以不进行相关性检验．
（2）在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．
（3）利用经验回归方程求出的值是准确值．
（4）残差平方和越小，线性回归模型的拟合效果越好．
（5）
越小，线性回归模型的拟合效果越好．（6）经验回归方程一定过样本中的某一个点.
（7）选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
（8）在经验回归模型中，
越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.（9）在画两个变量的散点图时，响应变量在
轴上，解释变量在轴上.
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23-24高三下·重庆·开学考试
名校
解题方法
8 . 当前，人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展，并逐步影响我们的方方面面，人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段．某公司在这个领域逐年加大投入，以下是近年来该公司对产品研发年投入额（单位：百万元）与其年销售量y（单位：千件）的数据统计表．
(1)公司拟分别用①
和②
两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型，请根据已知数据，确定方案①和②的经验回归方程；（
计算过程保留到小数点后两位，最后结果保留到小数点后一位）
(2)根据下表数据，用决定系数（只需比较出大小）比较两种模型的拟合效果哪种更好，并选择拟合精度更高的模型，预测年投入额为
百万元时，产品的销售量是多少?
参考公式及数据：
，
，
，
，
，
，
，
， 
．
（单位：百万元）与其年销售量y（单位：千件）的数据统计表．
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
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| 1 | 1.5 | 3 | 6 | 12 |
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和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型，请根据已知数据，确定方案①和②的经验回归方程；（计算过程保留到小数点后两位，最后结果保留到小数点后一位）(2)根据下表数据，用决定系数
（只需比较出大小）比较两种模型的拟合效果哪种更好，并选择拟合精度更高的模型，预测年投入额为百万元时，产品的销售量是多少?经验回归方程 |
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残差平方和 |
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，，，，，，，， ．
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解题方法
9 . 下列说法正确的是（ ）
A．两个变量，的相关系数为，则 越小，与之间的相关性越弱 |
| B．在回归分析中，为0.99的模型比为0.88的模型拟合的更好 |
C．在 的展开式中，所有项的系数和为0 |
D．某时间段的第1天为星期三，则第 天为星期四 |
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2024·全国·模拟预测
10 . 某试验小组收集了部分父亲和儿子的身高数据，通过测量与回归方程计算得到如下五组儿子身高的观测值与估计值，则该组统计数据的决定系数
儿子身高观测值/ | 161.3 | 167.7 | 170.0 | 173.5 | 177.5 |
儿子身高估计值/ | 161.3 | 167.7 | 170.0 | 173.5 | 177.5 |
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