1 . 近年来,短视频作为以视频为载体的聚合平台,社交属性愈发突出,在用户生活中覆盖面越来越广泛,针对短视频的碎片化缺陷,将短视频剪接成长视频势必成为一种新的技能.某机构在网上随机对1000人进行了一次市场调研,以决策是否开发将短视频剪接成长视频的APP,得到如下数据:
青年人 | 中年人 | 老年人 | |
对短视频剪接成长视频的APP有需求 | 200 | ||
对短视频剪接成长视频的APP无需求 | 150 |
其中的数据为统计的人数,已知被调研的青年人数为400.
(1)求的值;
(2)根据小概率值的独立性检验,分析对短视频剪接成长视频的APP的需求,青年人与中老年人是否有差异?
参考公式:,其中.
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
满意 | 不满意 | |||||
男 | 30 | 20 | ||||
女 | 40 | 10 | ||||
0.100 | 0.050 | 0.010 | ||||
k | 2.706 | 3.841 | 6.535 |
A.该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值为; |
B.调研结果显示,该学校男生比女生对食堂服务更满意: |
C.根据小概率值的独立性检验,认为男、女生对该食堂服务的评价有差异; |
D.根据小概率值的独立性检验,认为男、女生对该食堂服务的评价有差异. |
A.将列联表中的每一个数变成原来的2倍,则卡方变成原来的2倍 |
B.两组数据相关系数r的绝对值越大,则对应的回归直线越陡 |
C.若事件A,B满足,则 |
D.若事件A,B满足,则事件A,B是对立事件 |
愿意报考某类大学 | 不愿意报考某类大学 | 总计 | |
中学 | |||
中学 | |||
总计 |
(1)吸烟人群是否与性别有关系,可以用独立性检验解决.
(2)在独立性检验中,若χ2越大,则两个变量有关的可能性越大.
(3)2×2列联表是借助两个分类变量之间频率大小差异说明两个变量之间是否有关.
(4)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的.
PM2.5浓度 | 浓度 | ||
32 | 18 | 4 | |
6 | 8 | 12 | |
3 | 7 | 10 |
(2)根据所给数据,完成下面的列联表:
PM2.5浓度 | 浓度 | |
附:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
会法语 | 不会法语 | 总计 | |
男 | a | b | 40 |
女 | 12 | d | |
总计 | 36 | 100 |
表1
定价(元/月) | 20 | 30 | 50 | 60 |
岁(万人) | 10 | 15 | 7 | 8 |
岁(万人) | 20 | 12 | 6 | 2 |
购买总人数(万人) | 30 | 27 | 13 | 10 |
年龄段 | 流量包 | 合计 | |
元 | 元 | ||
岁 | |||
岁 | |||
合计 |
(2)若把元/月以下(不包括元)的流量包称为低价流量包,元/月以上(包括元)的流量包称为高价流量包,根据以上数据完成列联表,依据的独立性检验,判断年龄段和流量包价格是否有关联.附:
,,.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
男 | 女 | 合计 | |
了解冰雪运动 | m | p | 70 |
不了解冰雪运动 | n | q | 50 |
合计 | 60 | 60 | 120 |
(1)直接写出m,n,p,q的值;
(2)能否根据小概率值α=0.1的独立性检验,认为该市居民了解冰雪运动与性别有关?请说明理由.
附:.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
女教师 | 男教师 | 总计 | |
优秀 | 20 | 6 | 26 |
非优秀 | 10 | 14 | 24 |
总计 | 30 | 20 | 50 |
(2)判断是否有99%的把握认为这次竞赛成绩是否优秀与性别有关?
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |