1 . 已知离散型随机变量的分布列如下所示,则( )
1 | 3 | ||
A. | B. | C. | D. |
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2 . 若离散型随机变量X的分布列为,则的值为( ).
A. | B. | C. | D. |
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3 . 编号为1,2,3,4的四名同学一周内课外阅读的时间(单位:h)用表示,,将四名同学的课外阅读时间看成总体,则总体的均值为.先后随机抽取两个值,用这两个值的均值来估计总体均值.
(1)若采用有放回的方式抽样(两个值可以相同),则样本均值的可能取值有多少个?写出样本均值的分布列并求其数学期望;
(2)若采用无放回的方式抽样,则样本均值超过总体均值的概率会不会大于0.5?
(3)若考虑样本均值与总体均值的差的绝对值不超过0.5的概率,那么采用哪种抽样方法概率更大?
(1)若采用有放回的方式抽样(两个值可以相同),则样本均值的可能取值有多少个?写出样本均值的分布列并求其数学期望;
(2)若采用无放回的方式抽样,则样本均值超过总体均值的概率会不会大于0.5?
(3)若考虑样本均值与总体均值的差的绝对值不超过0.5的概率,那么采用哪种抽样方法概率更大?
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2024高三·全国·专题练习
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4 . 随机变量Y的概率分布如下:
则=____________ .
Y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
P | 0.1 | x | 0.35 | 0.1 | 0.15 | 0.2 |
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2024高三·全国·专题练习
解题方法
5 . 已知离散型随机变量的分布列为:
则____________ .
1 | 2 | 3 | |
m |
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6 . 离散型随机变量X的分布列中部分数据丢失,丢失数据以x,y(x,)代替,分布列如下:
则( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
0.21 | 0.20 | 0.10 | 0.10 |
A.0.35 | B.0.45 | C.0.55 | D.0.65 |
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7 . 在2002年美国安然公司(在2000年名列世界财富500强第16位,拥有数千亿资产的巨头公司,曾经是全球最大电力、天然气及电讯服务提供商之一)宣布破产,原因是持续多年的财务数据造假.但是据说这场造假丑闻的揭露并非源于常规的审计程序,而是由于公司公布的每股盈利数据与一个神秘的数学定理——本福特定律——严重偏离.本福特定律指出,一个没有人为编造的自然生成的数据(为正实数)中,首位非零的数字是这九个事件并不是等可能的,而是大约遵循这样一个公式:随机变量是一个没有人为编造的首位非零数字,则, 则根据本福特定律,在一个没有人为编造的数据中,首位非零数字是8的概率约是(参考数据:,)( )
A.0.046 | B.0.051 | C.0.058 | D.0.067 |
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8 . 已知随机变量,则__________ .
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9 . 已知的分布列为
则( )
-1 | 0 | 1 | |
A. | B. |
C. | D. |
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10 . 随着计算机时代的迅速发展,人工智能也渗透到生活的方方面面,如:线上缴费、指纹识别、动态导航等,给人们的生活带来极大的方便,提升了生活质量,为了了解市场需求,某品牌“扫地机器人”公司随机调查了1000人,记录其年龄与是否使用“扫地机器人”得到如下统计图表:(分区间,,……统计)
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
(2)若以图表一中的频率视为概率,现从年龄在的人中随机抽取3人做深度采访,求这3人中年龄在人数X的分布列与数学期望.
附:.
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
是否使用扫地机器人 年龄 | 是 | 否 |
(2)若以图表一中的频率视为概率,现从年龄在的人中随机抽取3人做深度采访,求这3人中年龄在人数X的分布列与数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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