A. | B. | C. | D. |
3 . 从某企业生产的某种产品中随机抽取1000件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这1000件产品质量指标值的样本平均数和样本方差(同一组的数据用该组区间的中点值作为代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值服从正态分布,其中近似为样本平均数近似为样本方差,为监控该产品的生产质量,每天抽取10个产品进行检测,若出现了质量指标值在之外的产品,就认为这一天的生产过程中可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
①假设生产状态正常,记表示一天内抽取的10个产品中尺寸在之外的产品数,求
②请说明上述监控生产过程方法的合理性.
附:
4 . 某校体育锻炼时间准备提供三项体育活动供学生选择.为了解该校学生对“三项体育活动中要有篮球”这种观点的态度(态度分为同意和不同意),随机调查了200名学生,数据如下:
单位:人
男生 | 女生 | 合计 | |
同意 | 70 | 50 | 120 |
不同意 | 30 | 50 | 80 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
(1)能否有的把握认为学生对“三项体育活动中要有篮球”这种观点的态度与性别有关?
(2)现有足球、篮球、跳绳供学生选择.
①若甲、乙两名学生从这三项运动中随机选一种,且他们的选择情况相互独立互不影响.已知在甲学生选择足球的前提下,两人的选择不同的概率为.记事件为“甲学生选择足球”,事件B为“甲、乙两名学生的选择不同”,判断事件、是否独立,并说明理由.
②若该校所有学生每分钟跳绳个数.根据往年经验,该校学生经过训练后,跳绳个数都有明显进步.假设经过训练后每人每分钟跳绳个数比开始时个数增加10,该校有1000名学生,预估经过训练后该校每分钟跳182个以上人数(结果四舍五入到整数).
参考公式和数据:,其中;
0.025 | 0.010 | 0.005 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 |
若,则,,.
(1)若,求a的取值范围;
(2)该公司决定对每个“A级群”奖励1000元,每个“B级群”奖励500元,每个“C级群”奖励200元,那么公司大约需要准备多少奖金?(群的个数按四舍五入取整数)
附:若,,则,,.
6 . 阿鑫上学有时坐公交车,有时骑自行车.若阿鑫坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,其密度曲线如图所示,则以下结论错误的是( )
A.Y的数据较X更集中 |
B.若有34min可用,那么坐公交车不迟到的概率大 |
C.若有38min可用,那么骑自行车不迟到的概率大 |
D. |
(1)试根据频率分布直方图,求这 100名选手的平均成绩;
(2)若全体复赛选手的平均成绩刚好等于,标准差为9.5,试确定由复赛进入决赛的分数线是多少?
(3)甲在决赛中取得了99分的优异成绩,乙对甲说:“据可靠消息,此次决赛的平均成绩是75分,90分以上才能获得特等奖.”试用统计学的相关知识,分析乙所说消息的真实性.
参考数据:
(1)根据频率分布直方图,估计样本的平均数;
(2)若所有考生的初试成绩近似服从正态分布,其中为样本平均数的估计值,,试估计所有考生中初试成绩不低于80分的人数;
(3)复试共四道题,前两道题考生每题答对得5分,答错得0分,后两道题考生每题答对得10分,答错得0分,四道题的总得分为考生的复试成绩.已知某考生进入复试,他在复试中前两题每道题能答对的概率均为,后两题每道题能答对的概率均为,且每道题回答正确与否互不影响.记该考生的复试成绩为,求.
附:若随机变量服从正态分布,则:,,.
(1)用样本估计总体,求此次知识竞赛的平均分(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).
(2)可以认为这次竞赛成绩 X 近似地服从正态分布 N, 2 (用样本平均数和标准差 s 分别作为 、 的近似值),已知样本标准差 s 7.36 ,如有84%的学生的竞赛 成绩高于学校期望的平均分,则学校期望的平均分约为多少?(结果取整数)
(3)从得分区间80,90 和90,100 的试卷中用分层抽样的方法抽取10份试卷,再从这 10份样本中随机抽测3份试卷,若已知抽测的3份试卷来自于不同区间,求抽测3份试卷有2份来自区间80,90 的概率.
参考数据:若 X ~N , 2 ,则 P X 0.68 ,P 2 X 2 0.95 , P 3 X 3 0.99 .
(1)求的分布列与数学期望;
(2)若企业有1000名员工,他们为企业贡献的利润近似服从正态分布,为各位员工贡献利润数额的均值,计算结果为万元,为数据的方差,计算结果为万元,为激励为企业做出突出贡献的员工,现决定该笔奖金只有贡献利润大于万元的员工可以获得,且用于奖励的总奖金按抽奖方案所获奖金的数学期望值计算,求获奖员工的人数及每人可以获得奖金的平均数值(保留到整数).
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,.