【推荐1】某市2015年至2019年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则表中的值为（       ）

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20		35

A．25.5

B．28.5

C．30

D．32.5

【推荐2】某单位为了解用电量y度与气温之间的关系，随机统计了其中4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得回归直线方程，其中，预测当气温为时，用电量的度数约为（       ）

A．64	B．68
C．68.8	D．69.6

【推荐3】两个相关变量满足如下关系：

	2	3	4	5	6
	25	●	50	56	64

根据表格已得线性回归方程为，表中有一数据模糊不清，推算该数据是（       ）

A．37

B．38.5

C．39

D．40.5

【推荐2】党的二十大报告提出全面推进乡村振兴.为振兴乡村经济，某市一知名电商平台决定为乡村的特色产品开设直播带货专场.该特色产品的热卖黄金时段为2023年3月1至5月31日，为了解直播的效果和关注度，该电商平台统计了已直播的2023年3月1日至3月5日时段的相关数据，这5天的第天到该电商平台专营店购物人数（单位：万人）的数据如下表：

日期	3月1日	3月2日	3月3日	3月4日	3月5日
第x天	1	2	3	4	5
人数y（单位：万人）	75	84	93	98	100

依据表中的统计数据，经计算得与的线性回归方程为.请预测从2023年3月1日起的第58天到该专营店购物的人数（单位：万人）为（     ）

A．440

B．441

C．442

D．443

【推荐3】已知下表是某工厂的广告费用（万元）与销售额（万元）的一组数据：

	2	3	4	5	6
	20	30	50	60	90

由散点图可知，销售额与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计广告费用为8万元时，销售额为（       ）

A．108万元

B．115万元

C．118万元

D．123万元

【推荐1】为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数天
繁殖个数千个

由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐2】设某商场今年上半年月销售额（万元）关于月份…的经验回归方程为，已知上半年的总销售额为万元，则该商场月份销售额预计为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温x（℃）	18	13	10	－1
用电量y（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程＝x＋中≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为（ ）

A．58

B．66

C．68

D．70