以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表.
（1）给出两个回归方程：
①
，②
.通过计算，得到它们的相关指数分别是：
，
.试问哪个回归方程拟合效果更好？
（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为
，体重为
，他的体重是否正常？
身高/ | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重/ | 6.13 | 7.9 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.5 |
| 身高/ | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
| 体重/ | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 42.25 | 55.05 |
①
，②.通过计算，得到它们的相关指数分别是：，.试问哪个回归方程拟合效果更好？（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为
，体重为，他的体重是否正常？
更新时间：2020-06-23 13:23:40
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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解题方法
【推荐1】某市为促进青少年运动，从2010年开始新建篮球场，某调查机构统计得到如下数据.
（1）根据表中数据求得y关于x的线性回归方程为
，求表中数据
.并求出线性回归方程；
（2）预测该市2020年篮球场的个数（精确到个）.
附：可能用到的数据与公式：
，
，
，
，
，
.
| 年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 篮球场个数y/百个 | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | |
，求表中数据.并求出线性回归方程；（2）预测该市2020年篮球场的个数（精确到个）.
附：可能用到的数据与公式：
，，，，，.
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名校
【推荐2】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如表所示：
1
求出y关于x的线性回归方程
；
2试预测加工10个零件需要多少时间？
零件的个数 个 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
1求出y关于x的线性回归方程；2试预测加工10个零件需要多少时间？
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