某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径的数据如下(单位:):
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为,标准差为.
(1)求与.
(2)假设这批零件的内径(单位:)服从正态分布.
①从这批零件中随机抽取5个,设这5个零件中内径大于的个数为,求;
②若该车间又新购一台新设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径分别为76,85,93,99,108(单位:),以原设备生产性能为标准,试问这台设备是否需要进一步调试,说明你的理由.
参考数据:若,则,,取.
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为,标准差为.
(1)求与.
(2)假设这批零件的内径(单位:)服从正态分布.
①从这批零件中随机抽取5个,设这5个零件中内径大于的个数为,求;
②若该车间又新购一台新设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径分别为76,85,93,99,108(单位:),以原设备生产性能为标准,试问这台设备是否需要进一步调试,说明你的理由.
参考数据:若,则,,取.
20-21高二下·吉林白城·期末 查看更多[7]
(已下线)7.5 正态分布(1)(已下线)7.5 正态分布 (精讲)(2)(已下线)第7章 随机变量及其分布(单元测试)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)正态分布2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第3章 3.3正态分布人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第七章 章末综合测试卷吉林省白城市2020-2021学年高二下学期期末数学理试题
更新时间:2021-07-29 14:26:36
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【推荐1】“伟大的变革—庆祝改革开放周年大型展览”于年月日在中国国家博物馆闭幕,本次特展紧扣“改革开放年光辉历程”的主线,多角度、全景式描绘了我国改革开放年波澜壮阔的历史画卷.据统计,展览全程呈现出持续火爆的状态,现场观众累计达万人次,参展人数屡次创造国家博物馆参观纪录,网上展馆点击浏览总量达亿次.
下表是年月参观人数(单位:万人)统计表
根据表中数据回答下列问题:
(1)请将年月前半月(日)和后半月(日)参观人数统计对比茎叶图填补完整,并通过茎叶图比较两组数据方差的大小(不要求计算出具体值,得出结论即可);
(2)将年月参观人数数据用该天的对应日期作为样本编号,现从中抽样天的样本数据.若抽取的样本编号是以为公差的等差数列,且数列的第项为,求抽出的这个样本数据的平均值;
(3)根据国博以往展览数据及调查统计信息可知,单日入馆参观人数为(含,单位:万人)时,参观者的体验满意度最佳,在从中抽出的样本数据中随机抽取三天的数据,参观者的体验满意度为最佳的天数记为,求的分布列与期望.
下表是年月参观人数(单位:万人)统计表
日期 | ||||||||||||||
人数 | ||||||||||||||
日期 | ||||||||||||||
人数 |
根据表中数据回答下列问题:
(1)请将年月前半月(日)和后半月(日)参观人数统计对比茎叶图填补完整,并通过茎叶图比较两组数据方差的大小(不要求计算出具体值,得出结论即可);
(2)将年月参观人数数据用该天的对应日期作为样本编号,现从中抽样天的样本数据.若抽取的样本编号是以为公差的等差数列,且数列的第项为,求抽出的这个样本数据的平均值;
(3)根据国博以往展览数据及调查统计信息可知,单日入馆参观人数为(含,单位:万人)时,参观者的体验满意度最佳,在从中抽出的样本数据中随机抽取三天的数据,参观者的体验满意度为最佳的天数记为,求的分布列与期望.
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【推荐2】银川市展览馆22天中每天进馆参观的人数如下:
180 158 170 185 189 180 184 185 140 179 192
185 190 165 182 170 190 183 175 180 185 148
计算参观人数的中位数、众数、平均数、标准差(保留整数部分).
180 158 170 185 189 180 184 185 140 179 192
185 190 165 182 170 190 183 175 180 185 148
计算参观人数的中位数、众数、平均数、标准差(保留整数部分).
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名校
【推荐3】某公司进行工资改革,将工作效率作为工资定档的一个重要标准,大大提高了员工的工作积极性,但也引起了一些老员工的不满.为了调查员工的工资与工龄的情况,人力资源部随机从公司的技术研发部门中抽取了16名员工了解情况,结果如下:
经计算得,,,,其中表示工龄为i年的年薪,.
(1)求年薪与工龄i()的相关系数r,并回答是否可以认为年薪与工龄具有线性相关关系(若,则可以认为年薪与工龄不具有线性相关关系).
(2)在抽取的16名员工中,如果年薪都在之内,则继续推进工资改革,同时给每位老员工相应的补贴,如果有员工年薪在之外,该员工会被人力资源部约谈并进行岗位调整,且需要重新计算原抽取的16名员工中留下的员工年薪的均值和标准差,由于人力资源部需要安抚老员工的情绪,工作繁重,现请你帮忙计算留下的员工年薪的均值和标准差.(精确到0.01)
附:样本的相关系数,,,, .
工龄(年) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
年薪(万) | 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
工龄(年) | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
年薪(万) | 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
(1)求年薪与工龄i()的相关系数r,并回答是否可以认为年薪与工龄具有线性相关关系(若,则可以认为年薪与工龄不具有线性相关关系).
(2)在抽取的16名员工中,如果年薪都在之内,则继续推进工资改革,同时给每位老员工相应的补贴,如果有员工年薪在之外,该员工会被人力资源部约谈并进行岗位调整,且需要重新计算原抽取的16名员工中留下的员工年薪的均值和标准差,由于人力资源部需要安抚老员工的情绪,工作繁重,现请你帮忙计算留下的员工年薪的均值和标准差.(精确到0.01)
附:样本的相关系数,,,, .
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【推荐1】甲、乙两人在相同条件下各打靶10次,每次打靶所得的环数如图所示.现在从这两人中选出一人去参加比赛,根据你所学统计知识,派谁比较合适,并说明理由.
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(0.65)
【推荐2】某病毒研究所为了研究温度对某种病毒的影响,在温度t(℃)逐渐升高时,连续测20次病毒的活性指标值y,实验数据处理后得到下面的散点图,将第1~14组数据定为A组,第15~20组数据定为B组.
(Ⅰ)某研究员准备直接根据全部20组数据用线性回归模型拟合y与t的关系,你认为是否合理?请从统计学的角度简要说明理由.
(Ⅱ)若根据A组数据得到回归模型,根据B组数据得到回归模型,以活性指标值大于5为标准,估计这种病毒适宜生存的温度范围(结果精确到0.1).
(Ⅲ)根据实验数据计算可得:A组中活性指标值的平均数,方差;B组中活性指标值的平均数,方差.请根据以上数据计算全部20组活性指标值的平均数和方差.
(Ⅰ)某研究员准备直接根据全部20组数据用线性回归模型拟合y与t的关系,你认为是否合理?请从统计学的角度简要说明理由.
(Ⅱ)若根据A组数据得到回归模型,根据B组数据得到回归模型,以活性指标值大于5为标准,估计这种病毒适宜生存的温度范围(结果精确到0.1).
(Ⅲ)根据实验数据计算可得:A组中活性指标值的平均数,方差;B组中活性指标值的平均数,方差.请根据以上数据计算全部20组活性指标值的平均数和方差.
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名校
【推荐1】某同学在做研究性学习课题时,欲调查全校高中生拥有微信群的数量.已知高一、高二、高三的学生人数分别为400,300,300.用分层抽样的方法,随机从全校高中生中抽取100名学生进行调查,调查结果如下表:
(1)求的值;
(2)若从这100名学生中随机抽取2人,求这2人中恰有1人进微信群数量超过10的概率;
(3)以样本数据估计总体数据,以频率估计概率,若从全校高中学生中随机抽取3人,用表示抽到的微信群数量在“11-15”之间的人数,求的分布列和方差.
微信群数量(单位:个) | 高一 | 高二 | 高三 |
0-5 | 20 | 0 | 0 |
6-10 | 10 | 10 | |
11-15 | 15 | 15 | |
大于15 | 0 | 10 |
(2)若从这100名学生中随机抽取2人,求这2人中恰有1人进微信群数量超过10的概率;
(3)以样本数据估计总体数据,以频率估计概率,若从全校高中学生中随机抽取3人,用表示抽到的微信群数量在“11-15”之间的人数,求的分布列和方差.
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适中
(0.65)
【推荐2】某技术公司开发了一种产品,用甲、乙两种不同的工艺进行生产,为检测产品的质量情况,现从甲、乙两种工艺生产的产品中分别随机抽取100件,并检测这200件产品的综合质量指标值(记为),再将这些产品的综合质量指标值绘制成如图所示的频率分布直方图.记综合质量指标值为80及以上的产品为优质产品.
(1)根据频率分布直方图完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为优质产品与生产工艺有关;
(2)用样本估计总体,以频率作为概率,若在甲、乙两种工艺生产的产品中随机抽取4件,求所抽取的产品中的优质产品数的分布列和数学期望.
附:参考公式:,其中.
下面的临界值表仅供参考:
(1)根据频率分布直方图完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为优质产品与生产工艺有关;
优质产品 | 非优质产品 | 合计 | |
甲工艺 | 65 | ||
乙工艺 | |||
合计 |
附:参考公式:,其中.
下面的临界值表仅供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
【推荐1】某公司采购了一批零件,为了检测这批零件是否合格,从中随机抽测了120个零件的长度(单位:分米),按数据分成这6组,得到如下的频数分布表.
以这120个零件的长度在各组的频率作为整批零件的长度在各组的概率.
(1)若从这批零件中随机抽取3个,记x为抽取的零件的长度在的个数,求的分布列和数学期望;
(2)若变量满足,且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布,如果这批零件的长度(单位:分米)满足近似于正态分布的概率分布,则认为这批零件是合格的,将顺利被签收,否则,公司将拒绝签收,试问该批零件能否被签收?
分组 | ||||||
频数 | 3 | 15 | 42 | 42 | 15 | 3 |
(1)若从这批零件中随机抽取3个,记x为抽取的零件的长度在的个数,求的分布列和数学期望;
(2)若变量满足,且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布,如果这批零件的长度(单位:分米)满足近似于正态分布的概率分布,则认为这批零件是合格的,将顺利被签收,否则,公司将拒绝签收,试问该批零件能否被签收?
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某市教育部门为了了解全市高一学生的身高发育情况,从本市全体高一学生中随机抽取了100人的身高数据进行统计分析.经数据处理后,得到了如下图1所示的频事分布直方图,并发现这100名学生中,身不低于1.69米的学生只有16名,其身高茎叶图如下图2所示,用样本的身高频率估计该市高一学生的身高概率.
(I)求该市高一学生身高高于1.70米的概率,并求图1中的值.
(II)若从该市高一学生中随机选取3名学生,记为身高在的学生人数,求的分布列和数学期望;
(Ⅲ)若变量满足且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布.如果该市高一学生的身高满足近似于正态分布的概率分布,则认为该市高一学生的身高发育总体是正常的.试判断该市高一学生的身高发育总体是否正常,并说明理由.
(I)求该市高一学生身高高于1.70米的概率,并求图1中的值.
(II)若从该市高一学生中随机选取3名学生,记为身高在的学生人数,求的分布列和数学期望;
(Ⅲ)若变量满足且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布.如果该市高一学生的身高满足近似于正态分布的概率分布,则认为该市高一学生的身高发育总体是正常的.试判断该市高一学生的身高发育总体是否正常,并说明理由.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】近来国内一些互联网公司为了赢得更大的利润、提升员工的奋斗姿态,要求员工实行工作制,即工作日早点上班,晚上点下班,中午和傍晚最多休息小时,总计工作小时以上,并且一周工作天的工作制度,工作期间还不能请假,也没有任何补贴和加班费.消息一出,社交媒体一片哗然,有的人认为这是违反《劳动法》的一种对员工的压榨行为,有的人认为只有付出超越别人的努力和时间,才能够实现想要的成功,这是提升员工价值的一种有效方式.对此,国内某大型企业集团管理者认为应当在公司内部实行工作制,但应该给予一定的加班补贴(单位:百元),对于每月的补贴数额集团人力资源管理部门随机抽取了集团内部的名员工进行了补贴数额(单位:百元)期望值的网上问卷调查,并把所得数据列成如下所示的频数分布表:
(Ⅰ)求所得样本的中位数(精确到百元);
(Ⅱ)根据样本数据,可近似地认为员工的加班补贴X服从正态分布,若该集团共有员工,试估计有多少员工期待加班补贴在元以上;
(Ⅲ)已知样本数据中期望补贴数额在范围内的名员工中有名男性,名女性,现选其中名员工进行消费调查,记选出的女职员人数为,求的分布列和数学期望.
附:若,则,,.
组别(单位:百元) | |||||
频数(人数) |
(Ⅰ)求所得样本的中位数(精确到百元);
(Ⅱ)根据样本数据,可近似地认为员工的加班补贴X服从正态分布,若该集团共有员工,试估计有多少员工期待加班补贴在元以上;
(Ⅲ)已知样本数据中期望补贴数额在范围内的名员工中有名男性,名女性,现选其中名员工进行消费调查,记选出的女职员人数为,求的分布列和数学期望.
附:若,则,,.
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