市教育局举办了全市高中生关于创建文明城市的知识竞赛(满分分),规定竞赛成绩不低于分的为优秀,低于分的为非优秀.为了解竞赛成绩与学生课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取了参加竞赛的名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:
(1)能否有的把握认为课外阅读量与本次竞赛的成绩优秀有关?
(2)若参加这次竞赛的高中生共有名,参赛学生的竞赛成绩,试估计竞赛成绩大于分的学生大约有多少人?
参考公式及数据:,其中.
时,,.
竞赛成绩优秀 | 竞赛成绩非优秀 | 总计 | |
课外阅读量较大 | |||
课外阅读量一般 | |||
总计 |
(2)若参加这次竞赛的高中生共有名,参赛学生的竞赛成绩,试估计竞赛成绩大于分的学生大约有多少人?
参考公式及数据:,其中.
更新时间:2021-09-26 06:12:33
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【推荐1】某校学生会为了解该校学生对2017年全国两会的关注情况,随机调查了该校200名学生,并将这200名学生分为对两会“比较关注”与“不太关注”两类.已知这200名学生中男生比女生多20人,对两会“比较关注”的学生中男生人数与女生人数之比为,对两会“不太关注”的学生中男生比女生少5人.
(1)根据题意建立列联表,并判断是否有的把握认为男生与女生对两会的关注有差异?
(2)该校学生会从对两会“比较关注”的学生中根据性别进行分层抽样,从中抽取7人,再从这7人中随机选出2人进行回访,求这2人全是男生的概率.
参考公式和数据:,其中.
(1)根据题意建立列联表,并判断是否有的把握认为男生与女生对两会的关注有差异?
(2)该校学生会从对两会“比较关注”的学生中根据性别进行分层抽样,从中抽取7人,再从这7人中随机选出2人进行回访,求这2人全是男生的概率.
参考公式和数据:,其中.
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【推荐2】随着垫江五中教学质量的提升学生总人数达到了历史最高点即4700人左右,但学校发展的同时也对学校学生就餐带来前所未有的挑战.因此学校领导制定出学生分时就餐(第一轮11:40,第二轮12:30).经过一段时间的运行后,学校对就餐满意度进行调查,现从学校初、高中学生中随机抽取200人作为样本,得到下表(单位:人次)
(1)
(2)
(1)通过上表完成下列列联表,并判断能否有97.5%的把握认为“是否满意”与初、高中学生有关?
(2)现从调查的学生中按表(2)分层抽样的方法抽取8人,再从这8人中任选2人,记X为这2人中为满意的人数,求X的分布列和数学期望.
参考公式及数据:,其中.
满意度 | 初中学生 | 高中学生 | ||
男生 | 女生 | 男生 | 女生 | |
满意 | 45 | 40 | 35 | 30 |
不满意 | 5 | 10 | 15 | 20 |
初中学生 | 高中学生 | 合计 | |
满意 | |||
不满意 | |||
合计 |
(1)通过上表完成下列列联表,并判断能否有97.5%的把握认为“是否满意”与初、高中学生有关?
(2)现从调查的学生中按表(2)分层抽样的方法抽取8人,再从这8人中任选2人,记X为这2人中为满意的人数,求X的分布列和数学期望.
参考公式及数据:,其中.
0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
0.780 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
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【推荐3】电信诈骗具有手段多样、犯罪组织性强、犯罪涉案区域辐射广泛等特点,严重危害群众财产安全,扰乱正常生产生活秩序,已成为影响社会稳定的突出问题.为此公安机关多次组织反诈骗宣传,力求使人民群众的损失降到最低,下面是某市连续四年电信犯罪案件的统计数据.
(1)请利用所给数据求电信诈骗案件数y与年度序号x之间的回归直线方程.并估算2022年诈骗案件数;
(2)公安机关按统计学的方法从2018~2021年电信犯罪案件中抽取100个案例,分析了参与反诈骗意识宣传教育与是否被电信诈骗的关系,得到下表,则能否有99.5%的把握认为不参与反诈骗安全教育与被电信诈骗有关.
参考公式:,其中,
参考公式:
参考数据
附表
年度 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年度代号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
电信诈骗案件数y | 280 | 250 | 210 | 180 |
(2)公安机关按统计学的方法从2018~2021年电信犯罪案件中抽取100个案例,分析了参与反诈骗意识宣传教育与是否被电信诈骗的关系,得到下表,则能否有99.5%的把握认为不参与反诈骗安全教育与被电信诈骗有关.
不参与反诈骗安全教育 | 参与反诈骗安全教育 | |
被诈骗 | 14 | 6 |
未被诈骗成功 | 26 | 54 |
参考公式:
参考数据
附表
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.7066 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(1)从表中数据估计,收回的测评表中,评分不小于80分的女性人数;
(2)该公司根据经验,对此APP使用者划分“用户类型”:评分不小于80分的为“A类用户”,评分小于80分的为“B类用户
(i)请根据100个样本数据,完成下面列联表:
(ⅱ)根据列联表判断能否有95%的把握认为“用户类型”与性别有关?
附:K2
(1)从表中数据估计,收回的测评表中,评分不小于80分的女性人数;
(2)该公司根据经验,对此APP使用者划分“用户类型”:评分不小于80分的为“A类用户”,评分小于80分的为“B类用户
(i)请根据100个样本数据,完成下面列联表:
(ⅱ)根据列联表判断能否有95%的把握认为“用户类型”与性别有关?
附:K2
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【推荐2】年北京冬奥会即第届冬季奥林匹克运动会在年月日至月日在北京和张家口举行.某研究机构为了解大学生对冰壶运动是否有兴趣,从某大学随机抽取男生、女生各人,对冰壶运动有兴趣的人数占总数的,女生中有人对冰壶运动没有兴趣.
(1)按性别用分层抽样的方法从对冰壶运动有兴趣的学生中,抽取人作为冰壶运动的宣传员,求男生、女生各选多少人?
(2)完成下面列联表,并判断是否有的把握认为对冰壶运动是否有兴趣与性别有关?
附:
(1)按性别用分层抽样的方法从对冰壶运动有兴趣的学生中,抽取人作为冰壶运动的宣传员,求男生、女生各选多少人?
(2)完成下面列联表,并判断是否有的把握认为对冰壶运动是否有兴趣与性别有关?
有兴趣 | 没有兴趣 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】现在新型冠状还在全球除中国外的地方任意肆虐,为预防新型冠状病毒的再次反弹,学校规定住校生不准外出,但是也有一些同学因为生病或是一些其它特殊原因请假外出.为了了解开学以来学生请假外出的情况.从全校学生中随机抽取了200名学生进行统计,统计数据如下:
(1)根据上表说明,能否有的把握认为是否请假与性别有关?
(2)现从请过假的同学中,用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽2人进一步调查请假的原因,求这两人都是女生的概率.
附:.
请过假 | 没请过假 | |
男生 | 60 | 30 |
女生 | 90 | 20 |
(2)现从请过假的同学中,用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽2人进一步调查请假的原因,求这两人都是女生的概率.
附:.
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【推荐1】国家学生体质健康测试专家组到某学校进行测试抽查,在高三年级随机抽取100名男生参加实心球投掷测试,测得实心球投掷距离(均在5至15米之内)的频数分布表如下(单位:米):
以各组数据的中间值代表这组数据的平均值,将频率视为概率.
(1)根据以往经验,可以认为实心球投掷距离近似服从正态分布,其中近似为样本平均值,近似为样本方差,若规定:时,测试成绩为“良好”,请估算该校高三年级男生实心球投掷测试成绩为“良好”的百分比;
(2)现在从实心球投掷距离在,之内的男生中用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取3人参加提高体能的训练,在被抽取的3人中,记实心球投掷距离在内的人数为,求的概率分布及数学期望.
附:若服从,则,.
分组 | |||||
频数 | 10 | 22 | 40 | 20 | 8 |
(1)根据以往经验,可以认为实心球投掷距离近似服从正态分布,其中近似为样本平均值,近似为样本方差,若规定:时,测试成绩为“良好”,请估算该校高三年级男生实心球投掷测试成绩为“良好”的百分比;
(2)现在从实心球投掷距离在,之内的男生中用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取3人参加提高体能的训练,在被抽取的3人中,记实心球投掷距离在内的人数为,求的概率分布及数学期望.
附:若服从,则,.
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【推荐2】某市高二年级男生的身高X(单位:cm)近似服从正态分布,随机选择一名本市高二年级的男生,求下列事件的概率:
(1);
(2);
(3).
(1);
(2);
(3).
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