机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道时,应当停车让行,俗称“礼让行人”.下表是某市一主干道路口监控设备所抓拍的个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:
(1)由表中看出,可用线性回归模型拟合违章驾驶人次与月份之间的关系,求关于的回归直线方程,并预测该路口月份不“礼让行人”的违章驾驶人次;
(2)交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关?
附:,,(其中).
月份 | |||||
违章驾驶人次 |
(2)交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
不“礼让行人” | “礼让行人” | |
驾龄不超过年 | ||
驾龄年以上 |
附:,,(其中).
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更新时间:2021-09-25 23:44:16
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解题方法
【推荐1】一工厂对某条生产线加工零件所花费时间进行统计,得到如下表的数据:
(1)从加工时间的五组数据中随机选择两组数据,求该两组数据中至少有一组数据小于加工时间的均值的概率;
(2)若加工时间与零件数具有相关关系,求关于的回归直线方程;若需加工个零件,根据回归直线预测其需要多长时间.
(,)
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y(分钟) | 62 | 68 | 75 | 82 | 88 |
(2)若加工时间与零件数具有相关关系,求关于的回归直线方程;若需加工个零件,根据回归直线预测其需要多长时间.
(,)
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解答题-作图题
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(0.65)
解题方法
【推荐2】某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程.
元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求出线性回归方程.
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解答题-作图题
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适中
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【推荐1】第7届世界军人运动会于2019年10月18日至27日在湖北武汉举行,赛期10天,共设置射击、游泳、田径、篮球等27个大项,329个小项,共有来自100多个国家的近万名现役军人同台竞技.前期为迎接军运会顺利召开,特招聘了3万名志愿者.某部门为了了解志愿者的基本情况,调查了其中100名志愿者的年龄,得到了他们年龄的中位数为34岁,年龄在岁内的人数为15人,并根据调查结果画出如所示的频率分布直方图:
(1)求,的值并估算出志愿者的平均年龄(同一组的数据用该组区间的中点值代表);
(2)本次军运会志愿者主要通过直接到武汉军运会执委会志愿者部现场报名和登录第七届世界军运会官网报名,即现场和网络两种方式报名调查.这100位志愿者的报名方式部分数据如下表所示,完善下面的表格,通过计算说明能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“选择哪种报名方式与性别有关系”?
参考公式及数据:,其中.
(1)求,的值并估算出志愿者的平均年龄(同一组的数据用该组区间的中点值代表);
(2)本次军运会志愿者主要通过直接到武汉军运会执委会志愿者部现场报名和登录第七届世界军运会官网报名,即现场和网络两种方式报名调查.这100位志愿者的报名方式部分数据如下表所示,完善下面的表格,通过计算说明能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“选择哪种报名方式与性别有关系”?
男性 | 女性 | 总计 | |
现场报名 | 50 | ||
网络报名 | 31 | ||
总计 | 50 |
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】机动车行经人行横道时,应当减速慢行:遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让行人”.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:
(1)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程;
(2)预测该路口9月份的不“礼让行人”违章驾驶员人数;
(3)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查70人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
能否据此判断有97.5%的把握认为“礼让行人行为与驾龄有关?
参考公式:,.
(其中)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
违章驾驶员人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)预测该路口9月份的不“礼让行人”违章驾驶员人数;
(3)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查70人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
不礼让行人 | 礼让行人 | |
驾龄不超过1年 | 24 | 16 |
驾龄1年以上 | 16 | 14 |
参考公式:,.
(其中)
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐3】某学校现有1000名学生,为调查该校学生一周使用手机上网时间的情况,收集了名学生某周使用手机上网时间的样本数据(单位:小时).将数据分为6组:,并整理得到如下的频率分布直方图:
附:.
(1)估计该校学生一周平均使用手机上网时间(每组数据以该组中点值为代表);
(2)将一周使用手机上网时间在内定义为“长时间使用手机上网”;一周使用手机上网时间在内定义为“不长时间使用手机上网”,在样本数据中,有名学生不近视.请补充完成该周使用手机上网时间与近视程度的列联表,若有以上的把握认为“该校学生一周使用手机上网时间与近视程度有关”.那么本次调查的人数至少有多少?
附:.
0.1 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)将一周使用手机上网时间在内定义为“长时间使用手机上网”;一周使用手机上网时间在内定义为“不长时间使用手机上网”,在样本数据中,有名学生不近视.请补充完成该周使用手机上网时间与近视程度的列联表,若有以上的把握认为“该校学生一周使用手机上网时间与近视程度有关”.那么本次调查的人数至少有多少?
近视 | 不近视 | 合计 | |
长时间使用手机 | |||
不长时间使用手机 | |||
合计 |
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】2022年北京冬奥运动会即第24届冬季奥林匹克运动会将在2022年2月4日至2月20日在北京和张家口举行,某研究机构为了了解大学生对冰壶运动的兴趣,随机从某大学生中抽取了100人进行调查,经统计男生与女生的人数比为,男生中有20人表示对冰壶运动有兴趣,女生中有15人对冰壶运动没有兴趣.
(1)完成列联表,并判断能否有把握认为“对冰壶运动是否有兴趣与性别有关”?
(2)用分层抽样的方法从样本中对冰壶运动有兴趣的学生中抽取6人,求抽取的男生和女生分别为多少人?若从这6人中选取两人作为冰壶运动的宣传员,求选取的2人中恰好有1位男生和1位女生的概率.
附:,其中
(1)完成列联表,并判断能否有把握认为“对冰壶运动是否有兴趣与性别有关”?
有兴趣 | 没有兴趣 | 合计 | |
男 | 20 | ||
女 | 15 | ||
合计 | 100 |
(2)用分层抽样的方法从样本中对冰壶运动有兴趣的学生中抽取6人,求抽取的男生和女生分别为多少人?若从这6人中选取两人作为冰壶运动的宣传员,求选取的2人中恰好有1位男生和1位女生的概率.
附:,其中
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.076 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】移动支付(支付宝支付,微信支付等)开创了新的支付方式,使电子货币开始普及,为了了解习惯使用移动支付方式是否与年龄有关,对某地200人进行了问卷调查,得到数据如下:60岁以上的人群中,习惯使用移动支付的人数为30人;60岁及以下的人群中,不习惯使用移动支付的人数为40人.已知在全部200人中,随机抽取一人,抽到习惯使用移动支付的人的概率为0.6.
(1)完成如下的列联表,并判断是否有的把握认为习惯使用移动支付与年龄有关,并说明理由.
(2)在习惯使用移动支付的60岁以上的人群中,每月移动支付的金额如下表:
现采用分层抽样的方法从中抽取6人,再从这6人中随机抽取2人,求这2人中有1人月支付金额超过3000元的概率.
附:,其中.
(1)完成如下的列联表,并判断是否有的把握认为习惯使用移动支付与年龄有关,并说明理由.
习惯使用移动支付 | 不习惯使用移动支付 | 合计(人数) | |
60岁以上 | |||
60岁及以下 | |||
合计(人数) | 200 |
每月支付金额 | 300以上 | ||
人数 | 15 | 5 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】某足球协会统计了以往甲是否担任某球队的主教练时该球队参赛胜与输的次数,得到数据如表所示:
(1)根据小概率值的独立性检验,能否认为该球队参赛的胜与输与甲是否担任主教练有关?
(2)根据以往甲担任主教练的经验,在某场比赛中,甲在上半场、下半场与补时阶段用完3个换人名额(每支球队在比赛中只有3个换人名额)的概率分别为0.4,0.5,0.1,相应该球队输的概率分别为0.6,0.2,0.2,若在某场比赛中甲担任主教练,且该场比赛进行了补时赛,则在该球队输的条件下,求甲在下半场用完换人名额的概率.
附:,其中.
该球队胜的次数 | 该球队输的次数 | |
甲担任主教练 | 30 | 30 |
甲不担任主教练 | 30 | 10 |
(2)根据以往甲担任主教练的经验,在某场比赛中,甲在上半场、下半场与补时阶段用完3个换人名额(每支球队在比赛中只有3个换人名额)的概率分别为0.4,0.5,0.1,相应该球队输的概率分别为0.6,0.2,0.2,若在某场比赛中甲担任主教练,且该场比赛进行了补时赛,则在该球队输的条件下,求甲在下半场用完换人名额的概率.
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】常言道:文史不分家,其实数学与物理也不分家.“近代物理学之父”——牛顿大约在1671年,完成了《流数法和无穷级数》这部书,标志着微积分的正式创立.某学校课题小组针对“高中学生物理学习成绩与数学学习成绩的关系”进行了一系列的研究,得到了高中学生两学科的成绩具有线性相关的结论.现从该校随机抽取6名学生在一次考试中的物理和数学成绩,如表(单位:分)
(1)经过计算,得到学生的物理学习成绩x与数学学习成绩y满足回归方程.若某位学生的物理成绩为95分,请预测他的数学成绩;
(2)若要从抽取的这6名学生中随机选出3名学生参加一项问卷调查,记数学成绩不低于100分的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
物理成绩x | 63 | 68 | 74 | 76 | 85 | 90 |
数学成绩y | 90 | 95 | 110 | 110 | 125 | 130 |
(1)经过计算,得到学生的物理学习成绩x与数学学习成绩y满足回归方程.若某位学生的物理成绩为95分,请预测他的数学成绩;
(2)若要从抽取的这6名学生中随机选出3名学生参加一项问卷调查,记数学成绩不低于100分的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】经验表明,一般树的胸径(树的主干在地面以上处的直径)越大,树就越高.由于测量树高比测量胸径困难,因此研究人员希望由胸径预测树高.下面给出了某林场在研究树高与胸径之间的关系时收集的某种树的数据.
(1)根据表格绘制树高与胸径之间关系的散点图;
(2)分析树高与胸径之间的相关关系,并求关于的线性回归方程;
(3)预测当树的胸径为时,树的高度约为多少.(精确)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;参考数据:,.
编号 | ||||||
胸径 | ||||||
树高 | ||||||
编号 | ||||||
胸径 | ||||||
树高 |
(2)分析树高与胸径之间的相关关系,并求关于的线性回归方程;
(3)预测当树的胸径为时,树的高度约为多少.(精确)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;参考数据:,.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐3】2020年1月,我国各地出现了以武汉为中心的新冠肺炎疫情,在全国人民的共同努力下,3月疫情得到初步控制.下表是某地疫情监控机构从3月1日到3月5日每天新增病例的统计数据.
(1)若3月4日新增病例中有12名男性,现要从这天新增病例中按性别分层抽取5人,再从所抽取的5人中随机抽取2人作流行病学分析,求这2人中至少有1名女性的概率;
(2)该地疫情监控机构分析显示,从3月1日起,新增病例人数y与日期x之间具有线性相关关系,请根据以上数据求出y关于x的线性回归方程;
(3)若连续28天新增病例为0,则该地区可以解除疫情.请根据(2)的结论,预测该地可以解除疫情的最早日期.
附:,.
日期x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增病例人数y | 32 | 25 | 27 | 20 | 16 |
(2)该地疫情监控机构分析显示,从3月1日起,新增病例人数y与日期x之间具有线性相关关系,请根据以上数据求出y关于x的线性回归方程;
(3)若连续28天新增病例为0,则该地区可以解除疫情.请根据(2)的结论,预测该地可以解除疫情的最早日期.
附:,.
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