某企业搜集了某产品的投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)的六组数据,并将其绘制成如图所示的散点图.根据散点图可以看出,y与x之间是线性相关的.
(1)试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若投入成本不高于10万元,则可以根据(1)中的回归方程估计产品销售收入;若投入成本高于10万元,投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间的关系式为.若该企业要追求更高的毛利率(毛利率),试问该企业对该产品的投入成本选择收入7万元更好,还是选择12万元更好?说明你的理由.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:.
(1)试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若投入成本不高于10万元,则可以根据(1)中的回归方程估计产品销售收入;若投入成本高于10万元,投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间的关系式为.若该企业要追求更高的毛利率(毛利率),试问该企业对该产品的投入成本选择收入7万元更好,还是选择12万元更好?说明你的理由.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:.
更新时间:2022-01-15 17:10:02
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【推荐1】某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1〜6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2〜5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的.问:该小组所得线性回归方程是否理想?
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y/个 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2〜5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的.问:该小组所得线性回归方程是否理想?
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【推荐2】某书店刚刚上市了《中国古代数学史》,销售前该书店拟定了5种单价进行试销,每本单价(元)试销l天,得到如表单价(元)与销量(册)数据:
(1)已知销量与单价具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)若该书每本的成本为元,要使得售卖时利润最大,请利用所求的线性相关关系确定单价应该定为多少元?(结果保留到整数)
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
单价(元) | |||||
销量(册) |
(1)已知销量与单价具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)若该书每本的成本为元,要使得售卖时利润最大,请利用所求的线性相关关系确定单价应该定为多少元?(结果保留到整数)
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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【推荐1】某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2) 据此估计2015年该城市人口总数.
年份2010+x(年) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数y(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2) 据此估计2015年该城市人口总数.
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【推荐2】大气污染物PM2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康,我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均浓度.为了研究PM2.5的浓度是否受到汽车流量的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量X(单位:千辆),同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM2.5的平均浓度Y(单位:),制作了如图所示的散点图.
(1)建立Y关于X的线性回归方程;
(2)请在①某城市为通过安全评审,使24小时的PM2.5的平均浓度的最高值不超过;②某城市为创建优秀城市,使24小时的PM2.5的平均浓度的最高值不超过这两个条件中任选一个,根据上述线性回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
参考数据:,,,.
(1)建立Y关于X的线性回归方程;
(2)请在①某城市为通过安全评审,使24小时的PM2.5的平均浓度的最高值不超过;②某城市为创建优秀城市,使24小时的PM2.5的平均浓度的最高值不超过这两个条件中任选一个,根据上述线性回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?
参考数据:,,,.
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