某淘宝商家想通过软件广告推荐功能吸引潜在客户.为使广告能够精准投放达到利益最大化,随机抽取了200名在本店一季度消费过的客户数据,现统计如下:
按照年龄分为年轻人(<30岁)和非年轻人(30岁及以上),若一季度内购买超过三次及以上就记为优质客户,其中非年轻人占比,通过数据可以得到结论( )
附:.
按照年龄分为年轻人(<30岁)和非年轻人(30岁及以上),若一季度内购买超过三次及以上就记为优质客户,其中非年轻人占比,通过数据可以得到结论( )
附:.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.为了增加优质客户的比例,应向30岁以下人群投放广告 |
B.有99.9%的把握认为是否为优质客户与年龄有关 |
C.已知一位顾客是年轻人,则他是优质客户的概率是 |
D.已知一位顾客仅购买一次,则他是非年轻人的概率是 |
更新时间:2022-05-21 22:46:14
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【推荐1】为了解高二学生是否喜爱物理学科与性别的关联性,某学校随机抽取了200名学生进行统计.得到如图所示的列联表,则下列说法正确的是( )
参考公式:,其中.
附表:
性别 | 物理学科 | 合计 | |
喜爱 | 不喜爱 | ||
男 | 60 | 40 | 100 |
女 | 20 | 80 | 100 |
合计 | 80 | 120 | 200 |
附表:
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.喜爱物理学科的学生中,男生的频率为 |
B.女生中喜爱物理学科的频率为 |
C.依据小概率值的独立性检验,可以推断学生是否喜爱物理学科与性别有关 |
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为学生是否喜爱物理学科与性别无关 |
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【推荐2】为了解晚上睡眠充足与学习效率的关系,某机构对,两所高中的高三年级学生进行问卷调查,已知高中的高三年级学生晚上10点必须休息,高中的高三年级学生晚上11点休息,并鼓励学生还可以继续进行夜自习,稍晚再休息,有关人员分别对这两所高中的高三年级学习总成绩前50名学生的学习效率进行问卷调查,其中高中有30名学生的学习效率高,且从这名学生中随机抽取名,抽到学习效率高的学生的概率是,则( )
A.高中的前50名学生中有的学生学习效率高 |
B.高中的前50名学生中有40%的学生学习效率高 |
C.有的把握认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关” |
D.认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”的犯错概率超过 |
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【推荐1】炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的昆明成为众多游客旅游的热门选择,为了解来昆明旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100名游客,得到如下列联表,零假设为:旅行方式与年龄没有关联,则下列说法正确的有( )
附:,其中.
小于40岁 | 不小于40岁 | |
自由行 | 38 | 19 |
跟团游 | 20 | 23 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为 |
B.在选择自由行的游客中按年龄分层抽样抽取6人,再从中随机选取2人做进一步的访谈,则所选2人中至少有1人不小于40岁的概率为 |
C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联 |
D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05 |
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【推荐2】高中某学校对一次高三联考物理成绩进行统计分析,随机抽取100名学生成绩得到如图所示的频率分布直方图,其中分组的区间为,同时计划从样本中随机抽取个体进行随访,若从样本随机抽取个体互不影响,把频率视为概率,则下列结论正确的是( )
A.学生成绩众数估计为75分 |
B.考生成绩的第75百分位成绩估计为80分 |
C.在内随机抽取一名学生访谈,则甲被抽取的概率为0.01 |
D.从和内各抽1名学生,抽2名学生调研,又从他们中任取2人进行评估测试,则这2人来自不同组的概率为0.13 |
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【推荐3】某校在校学生有9000人,其中男生4000人,女生5000人,为了解学生对学校的管理的满意度,用分层随机抽样的方法随机调查了90人,每位被调查的学生都对学校的管理给出了满意或不满意的评价,经统计得到以下2×2列联表(单位:人):
则下列说法正确的有( )
满意情况 性别 | 满意 | 不满意 |
男 | 20 | 20 |
女 | 40 | a |
A. |
B.该学校学生对学校的管理满意的概率约为0.6 |
C.有99%的把握判断学生对学校的管理满意与否与性别有关系 |
D.没有充分的证据判断学生对学校的管理满意与否与性别有关系 |
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