某昆虫的产卵数y和温度x有关,现收集了4组观测数据列于下表中,根据数据作出散点图如下:
(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(数字保留2位小数)参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:,
温度x/ | 20 | 25 | 30 | 35 |
产卵数y/个 | 5 | 20 | 100 | 325 |
(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(数字保留2位小数)参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:,
y | 5 | 20 | 100 | 325 |
1.61 | 3 | 4.61 | 5.78 |
更新时间:2022-06-05 20:22:10
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【推荐1】风力发电是指把风的动能转为电能.2021年前11个月,我国新能源发电量首次突破1万亿千瓦时大关,其中风力发电达到5866.7亿千瓦时.某校物理课题小组通过查阅国家统计局网站,得到2012年至2020年风力发电量数据,如下表:
下图为2012年至2020年风力发电量散点图:
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据相应数据计算得,,,求关于的线性回归方程(精确到0.1).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
风力发电量(亿千瓦时) | 955.8 | 1412 | 1599.8 | 1857.7 | 2370.7 | 2972.3 | 3659.7 | 4060.3 | 4664.7 |
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据相应数据计算得,,,求关于的线性回归方程(精确到0.1).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐2】在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:
试建立y与x之间的回归方程.
x | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 |
y | 16 | 12 | 5 | 2 | 1 |
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名校
【推荐3】近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数,表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表一
根据以上数据,绘制了如下图所示的散点图.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与(,均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2
表2
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
参考数据:
其中,
参考公式:对于一组数据,,……,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
表一
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
根据以上数据,绘制了如下图所示的散点图.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与(,均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2
表2
支付方式 | 现金 | 乘车卡 | 扫码 |
比例 | 10% | 60% | 30% |
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
参考数据:
62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
其中,
参考公式:对于一组数据,,……,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐1】多年来,清华大学电子工程系黄翔东教授团队致力于光谱成像芯片的研究,2022年6月研制出国际首款实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术,实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越,为制定下一年的研发投入计划,该研发团队为需要了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,结合近12年的年研发资金投入量x,和年销售额,的数据(,2,,12),该团队建立了两个函数模型:①②,其中均为常数,e为自然对数的底数,经对历史数据的初步处理,得到散点图如图,令,计算得如下数据:
(1)设和的相关系数为和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②参考数据:.
20 | 66 | 770 | 200 | 14 |
460 | 3125000 | 21500 |
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②参考数据:.
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解题方法
【推荐2】为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:
(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,与y=哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳?(给出判断即可,不必说明理由)
其中;
(2)根据(1)的判断最佳结果及表中的数据,建立y关于x 的回归方程.
参考公式:,
天数x/天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y/个 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
3.5 | 62.83 | 3.53 | 17.5 | 596.505 | 12.04 |
(2)根据(1)的判断最佳结果及表中的数据,建立y关于x 的回归方程.
参考公式:,
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解题方法
【推荐3】噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了了解强度(单位:分贝)与声音能量(单位:)之间的关系,将测量得到的声音强度和声音能量(、、…、)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中,.
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(2)当声音强度大于分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和,请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(2)当声音强度大于分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和,请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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