某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：由表中数据，求得线性回归方程为
.若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______ .
.若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为单价 (元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量 (件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
21-22高二下·广西桂林·期末 查看更多[2]
（已下线）8.2.1一元线性回归模型（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）广西桂林市2021-2022学年高二下学期期末质量检测数学（理）试题
更新时间：2022-06-22 23:25:47
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【推荐1】甲、乙两人参加法律知识竞赛，共有10道不同的题目，其中选择题有6道，判断题4道，甲、乙两人依次各抽一题（不能抽同一题）．则甲、乙中至少有一人抽到选择题的概率等于_________ ．（用数字作答）
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【推荐2】从装有质地均匀大小相同的3个白球、2个红球的袋中随机取出2个小球，则取出的小球是同色球的概率是______ ．
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【推荐3】已知关于x的二次函数
.设集合
和
，分别从集合P和Q中任取一个数作为a和b的值，则函数
在区间
上是增函数的概率为________ ．
.设集合和，分别从集合P和Q中任取一个数作为a和b的值，则函数在区间上是增函数的概率为
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【推荐1】商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温
之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表，由表中数据算出线性回归方程
，气象部门预测下个月的平均气温约为24
，据此估计商场下个月毛衣销售量约为________ 件．
之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表，由表中数据算出线性回归方程，气象部门预测下个月的平均气温约为24，据此估计商场下个月毛衣销售量约为| 月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
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【推荐2】登山族为了了解某山高y(km)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
由表中数据,得到线性回归方程
=-2x+
∈R),由此估计出山高为72(km)处的气温为_____ ℃.
气温  | 18 | 13 | 10 |  |
山高  | 24 | 34 | 38 | 64 |
=-2x+∈R),由此估计出山高为72(km)处的气温为
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，则实数
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【推荐1】某种产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据：
销售额(万元)与广告费用(万元)之间有线性相关关系，回归方程为
(
为常数)，现在要使销售额达到7.8万元，估计广告费用约为____ 万元．
| 广告费用(万元) | 0.2 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.8 |
| 销售额(万元) | 3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
(万元)与广告费用(万元)之间有线性相关关系，回归方程为 (为常数)，现在要使销售额达到7.8万元，估计广告费用约为
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【推荐2】商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表，由表中数据算出线性回归方程，气象部门预测下个月的平均气温约为24，据此估计商场下个月毛衣销售量约为________ 件．
之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表，由表中数据算出线性回归方程，气象部门预测下个月的平均气温约为24，据此估计商场下个月毛衣销售量约为| 月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
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)与28天后混凝土的抗压度y(单位：
)之间具有线性相关关系，其线性回归方程为
.根据建设项目的需要，28天后混凝土的抗压度不得低于89.7
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【推荐1】已知变量y与
的一组数据如表所示，根据数据得到y关于x的回归方程为
．
若
，则
_______ ．
的一组数据如表所示，根据数据得到y关于x的回归方程为．| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 20 | 30 | 50 | 60 | 70 |
，则
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【推荐2】根据某市有关统计公报显示，随着“一带一路”经贸合作持续深化，该市对外贸易近几年持续繁荣，2017年至2020年每年进口总额x（单位：千亿元）和出口总额y（单位：千亿元）之间的一组数据如下：
若每年的进出口总额x，y满足线性相关关系
，则
______ ；若计划2022年出口总额达到5千亿元，预计该年进口总额为______ 千亿元
| 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | |
| x | 1.8 | 2.2 | 2.6 | 3.0 |
| y | 2.0 | 2.8 | 3.2 | 4.0 |
，则
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，其中
，据此估计，当投入10万元广告费时，销售额为
