组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 解释回归直线方程的意义
题型:多选题 难度:0.65 引用次数:377 题号:16110944
下列结论正确的有(       
A.若随机变量满足,则
B.若随机变量,且,则
C.若样本数据线性相关,则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点
D.决定系数越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好.

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【推荐1】已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则(     
A.变量具有负相关关系B.剔除后不变
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【推荐2】以下列说法中正确的是(       
A.回归直线至少经过点(x1y1),(x2y2),…,(xnyn)中的一个点
B.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关越强
C.已知随机变量x服从二项分布Bnp),若EX)=30,DX)=20,则
D.设服从正态分布N(0,1),若,则
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【推荐3】(多选题)在用最小二乘法进行线性回归分析时,下列说法中正确的是(       
A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.由样本点,…,得到回归直线,则这些样本点都在回归直线上;
C.利用来刻画回归的效果,的模型回归效果好;
D.残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,宽度越窄,则说明模型拟合精度越低;
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