某网约车司机统计了自己一天中出车一次的总路程X（单位：km）的可能取值是20，22，24，26，28，30，它们出现的概率依次是0.1，0.2，0.3，0.1，t，2t．
(1)求X的分布列，并求X的均值和方差；
(2)若网约车计费细则如下：起步价为5元，行驶路程不超过3km时，收费5元，行驶路程超过3km时，则按每超出1km（不足1km也按1km计程）收费3元计费．试计算此人一天中出车一次收入的均值和方差．
(1)求X的分布列，并求X的均值和方差；
(2)若网约车计费细则如下：起步价为5元，行驶路程不超过3km时，收费5元，行驶路程超过3km时，则按每超出1km（不足1km也按1km计程）收费3元计费．试计算此人一天中出车一次收入的均值和方差．
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更新时间：2022-08-11 14:23:09
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【推荐1】某人进行一项试验，若试验成功，则停止试验，若试验失败，则重新试验一次，若试验3次均失败，则放弃试验.若此人每次试验成功的概率均为
，则此人试验次数
的均值是多少？
，则此人试验次数的均值是多少？
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【推荐2】已知某校甲、乙、丙三个兴趣小组的学生人数分别为36，24，24.现采用分层抽样的方法从中抽取7人，进行睡眠质量的调查.
（1）应从甲、乙、丙三个兴趣小组的学生中分别抽取多少人？
（2）若抽出的7人中有3人睡眠不足，4人睡眠充足，现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.用
表示抽取的3人中睡眠充足的学生人数，求随机变量的分布列与数学期望.
（1）应从甲、乙、丙三个兴趣小组的学生中分别抽取多少人？
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【推荐3】第七次全国人口普查公报显示，自2010年以来，我国大陆人口受教育水平明显提高，其中西部地区的人口受教育水平提升非常显著．下面两表分别列出了2010年和2020年东部地区和西部地区各省、自治区、直辖市（以下将省、自治区、直辖市简称为省份）15岁及以上人口平均受教育年限数据．
东部地区（单位：年）
西部地区（单位：年）
（1）从东部地区任选1个省份，求该省份2020年15岁及以上人口平均受教育年限比2010年至少增加1年的概率；
（2）从东部地区和西部地区所有2020年15岁及以上人口平均受教育年限比2010年至少增加1年的省份中任选2个，设X为选出的2个省份中来自西部地区的个数，求X的分布列和数学期望E（X）；
（3）将上面表中西部地区各省份2020年和2010年15岁及以上人口平均受教育年限的方差分别记为
，试比较
与
的大小．（只需写出结论）
东部地区（单位：年）
| 北京 | 天津 | 河北 | 上海 | 江苏 | 浙江 | 福建 | 山东 | 广东 | 海南 |
2020年 | 12.6 | 11.3 | 9.8 | 11.8 | 10.2 | 9.8 | 9.7 | 9.8 | 10.4 | 10.1 |
2010年 | 11.7 | 10.4 | 9.1 | 10.7 | 9.3 | 8.8 | 9.0 | 9.0 | 9.6 | 9.2 |
| 重庆 | 四川 | 贵州 | 云南 | 西藏 | 陕西 | 甘肃 | 青海 | 宁夏 | 新疆 | 广西 | 内蒙古 |
2020年 | 9.8 | 9.2 | 8.8 | 8.8 | 6.8 | 10.3 | 9.1 | 8.9 | 9.8 | 10.1 | 9.5 | 10.1 |
2010年 | 8.8 | 8.4 | 7.7 | 7.8 | 5.3 | 9.4 | 8.2 | 7.9 | 8.8 | 9.3 | 8.8 | 9.2 |
（2）从东部地区和西部地区所有2020年15岁及以上人口平均受教育年限比2010年至少增加1年的省份中任选2个，设X为选出的2个省份中来自西部地区的个数，求X的分布列和数学期望E（X）；
（3）将上面表中西部地区各省份2020年和2010年15岁及以上人口平均受教育年限的方差分别记为
，试比较与的大小．（只需写出结论）
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【推荐1】某商场为刺激消费，拟按以下方案进行促销：顾客消费每满500元便得到抽奖券1张，每张抽奖券的中奖概率为
，若中奖，则商场返回顾客现金100元.某顾客现购买价格为2300元的台式电脑一台，得到奖券4张.每次抽奖互不影响.
（1）设该顾客抽奖后中奖的奖券张数为，求的分布列；
（2）设该顾客购买台式电脑的实际支出为
（单位：元），求的数学期望.
，若中奖，则商场返回顾客现金100元.某顾客现购买价格为2300元的台式电脑一台，得到奖券4张.每次抽奖互不影响.（1）设该顾客抽奖后中奖的奖券张数为
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【推荐2】党的二十大是全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻召开的一次十分重要的大会.认真学习宣传和全面贯彻落实党的二十大精神，是当前和今后一个时期的首要政治任务和头等大事.某校计划举行党的二十大知识竞赛，对前来报名者进行初试，初试合格者进入正赛.初试有备选题6道，从备选题中随机挑选出4道题进行测试，至少答对3道题者视为合格.已知甲、乙两人报名参加，在这6道题中甲能答对4道，乙能答对每道题的概率均为，且甲、乙两人各题是否答对相互独立.
(1)分别求甲、乙两人进入正赛的概率；
(2)记甲、乙两人中进入正赛的人数为，求的分布列及
.
，且甲、乙两人各题是否答对相互独立.(1)分别求甲、乙两人进入正赛的概率；
(2)记甲、乙两人中进入正赛的人数为
，求的分布列及.
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【推荐3】某商场为刺激消费，拟按以下方案进行促销：顾客消费每满500元便得到抽奖券1张，每张奖券的中奖概率为，若中奖，则商场返回顾客现金100元.某顾客现购买价格为2300元的台式电脑一台，得到奖券4张.每次抽奖互不影响.
（1）设该顾客抽奖后中奖的抽奖券张数为，求的分布列；
（2）设该顾客购买台式电脑的实际支出为（单位：元），用表示，并求的数字期望.
，若中奖，则商场返回顾客现金100元.某顾客现购买价格为2300元的台式电脑一台，得到奖券4张.每次抽奖互不影响.（1）设该顾客抽奖后中奖的抽奖券张数为
，求的分布列；（2）设该顾客购买台式电脑的实际支出为
（单位：元），用表示，并求的数字期望.
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【推荐1】气象部门提供了某地区六月份（
天）的日最高气温的统计表如下：
由于工作疏忽，统计表被墨水污染，
和
数据不清楚，但气象部门提供的资料显示，六月份的日最高气温不高于
的频率为
．
某水果商根据多年的销售经验，得到六月份的日最高气温
（单位：
）对西瓜的销售影响如下表：
(1)求，的值；
(2)若视频率为概率，求六月份西瓜日销售额的期望和方差；
(3)在日最高气温不高于时，求日销售额不低于
千元的概率．
天）的日最高气温的统计表如下：日最高气温 |
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天数 |
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和数据不清楚，但气象部门提供的资料显示，六月份的日最高气温不高于的频率为．某水果商根据多年的销售经验，得到六月份的日最高气温
（单位：）对西瓜的销售影响如下表：日最高气温 |
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日销售额 |
|
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，的值；(2)若视频率为概率，求六月份西瓜日销售额的期望和方差；
(3)在日最高气温不高于
时，求日销售额不低于千元的概率．
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【推荐2】已知随机变量X的分布列为
(1)求
的值;
(2)若
，求
的值.
X | 0 | 1 | x |
P |
|
| p |
若
，
(1)求
的值;(2)若
，求的值.
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【推荐1】甲、乙两台机床生产同一种零件，它们生产的产量相同，在1h内生产出的次品数分别为
，
其分布列分别为：
甲机床次品数的分布列
乙机床次品数的分布列
哪台机床更好？请解释你所得出结论的实际含义？
，其分布列分别为：甲机床次品数的分布列
| 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.4 | 0.3 | 0.2 | 0.1 |
| 0 | 1 | 2 |
P | 0.3 | 0.5 | 0.2 |
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【推荐2】随机变量X的分布列如下：其中a，b，c成等差数列，若
，求
(1)a，b，c的值；
(2)求
的值是.
，求| x | -1 | 0 | 1 |
| p | a | b | c |
(2)求
的值是.
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【推荐3】已知表1和表2是某年部分日期的天安门广场升旗时刻表．
表1：某年部分日期的天安门广场升旗时刻表
表2：某年2月部分日期的天安门广场升旗时刻表
(1)从表1的日期中随机选出一天，试估计这一天的升旗时刻早于7:00的概率；
(2)将表1和表2中的升旗时刻化为分数后作为样本数据（如7:31化为
）．记表2中所有升旗时刻对应数据的方差为
，表1和表2中所有升旗时刻对应数据的方差为
，判断与的大小．（只需写出结论）
表1：某年部分日期的天安门广场升旗时刻表
| 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 |
| 1月1日 | 7:36 | 4月9日 | 5:46 | 7月9日 | 4:53 | 10月8日 | 6:17 |
| 1月21日 | 7:31 | 4月28日 | 5:19 | 7月27日 | 5:07 | 10月26日 | 6:36 |
| 2月10日 | 7:14 | 5月16日 | 4:59 | 8月14日 | 5:24 | 11月13日 | 6:56 |
| 3月2日 | 6:47 | 6月3日 | 4:47 | 9月2日 | 5:42 | 12月1日 | 7:16 |
| 3月22日 | 6:15 | 6月22日 | 4:46 | 9月20日 | 5:59 | 12月20日 | 7:31 |
| 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 |
| 2月1日 | 7:23 | 2月11日 | 7:13 | 2月21日 | 6:59 |
| 2月3日 | 7:22 | 2月13日 | 7:11 | 2月23日 | 6:57 |
| 2月5日 | 7:20 | 2月15日 | 7:08 | 2月25日 | 6:55 |
| 2月7日 | 7:17 | 2月17日 | 7:05 | 2月27日 | 6:52 |
| 2月9日 | 7:15 | 2月19日 | 7:02 | 2月28日 | 6:49 |
(2)将表1和表2中的升旗时刻化为分数后作为样本数据（如7:31化为
）．记表2中所有升旗时刻对应数据的方差为，表1和表2中所有升旗时刻对应数据的方差为，判断与的大小．（只需写出结论）
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