某电脑公司有6名产品推销员，其中工作年限与年推销金额数据如下表：
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)求年推销金额
关于工作年限
的线性回归方程
；
(3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.
（参考公式：
）
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限 年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额 万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)求年推销金额
关于工作年限的线性回归方程；(3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.
（参考公式：
）
更新时间：2023-01-08 08:40:16
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【推荐1】一次考试中，五位学生的数学，物理成绩如下表所示：
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；
(2)根据上表数据，画出散点图并用散点图说明物理成绩与数学成绩之间线性相关关系的强弱，如果具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关关系，请说明理由．
参考公式：
回归直线的方程是
，其中
，
，
参考数据：
，
．
学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
数学成绩x(分) | 93 | 97 | 89 | 95 | 91 |
物理成绩y(分) | 89 | 93 | 87 | 92 | 89 |
(2)根据上表数据，画出散点图并用散点图说明物理成绩
与数学成绩之间线性相关关系的强弱，如果具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关关系，请说明理由．参考公式：
回归直线的方程是
，其中，，参考数据：
，．
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【推荐2】一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损．按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示：
(1)作出散点图；
(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？
| 转速x(转/秒) | 16 | 4 | 12 | 8 |
| 每小时生产有缺损零件数y(个) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？
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【推荐3】一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此，他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本，得到如下数据：
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态；
(2)计算相关系数，说明这两个变量之间的相关程度；
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
| 运送距离x/km | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
| 运送时间y/天 | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
(2)计算相关系数，说明这两个变量之间的相关程度；
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
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【推荐1】现有4个分别标有甲、乙、丙、丁的盒子和4个相同的小球.
(1)将4个球全部随机放入四个盒子中，且每个盒子容纳球数不限，记盒子甲中的小球个数为随机变量X，求X的分布列和数学期望
；
(2)公司提前10天公布了年会小游戏规则：每轮在2米开外将4个小球分别投向4个盒子，投完4个小球即一轮结束，三轮为一局，三局结束后累计投进盒子的球数超过6个就中奖.小李为了带动组员积极性，每天利用午休时练习投球，每次三局，随着投球的视角和力度的把控，水平逐渐得到提高，现将其前7天每天累计投进盒子的球个数y和时间t（第t天用编号t表示）绘制下表：
其中累计投进盒子的球数（y）与时间（t）具有线性相关关系，求累计投进盒子的球的个数y关于时间t的经验回归方程；（精确到0.01）
(3)试估算第10天能投进盒子的累计球数.（四舍五入取整数）
参考公式：
，
.
(1)将4个球全部随机放入四个盒子中，且每个盒子容纳球数不限，记盒子甲中的小球个数为随机变量X，求X的分布列和数学期望
；(2)公司提前10天公布了年会小游戏规则：每轮在2米开外将4个小球分别投向4个盒子，投完4个小球即一轮结束，三轮为一局，三局结束后累计投进盒子的球数超过6个就中奖.小李为了带动组员积极性，每天利用午休时练习投球，每次三局，随着投球的视角和力度的把控，水平逐渐得到提高，现将其前7天每天累计投进盒子的球个数y和时间t（第t天用编号t表示）绘制下表：
时间（t） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
累计投入球数（y） | 3 | 4 | 3 | 4 | 7 | 6 | 8 |
(3)试估算第10天能投进盒子的累计球数.（四舍五入取整数）
参考公式：
，.
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【推荐2】5G技术对社会和国家十分重要.从战略地位来看，业界一般将其定义为继蒸汽机革命､电气革命和计算机革命后的第四次工业革命，某科技集团生产
，
两种5G通信基站核心部件，下表统计了该科技集团近几年来在部件上的研发投入（亿元）与收益（亿元）的数据，结果如下：
(1)利用样本相关系数
说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性）：
(2)求出关于的经验回归方程，若要使生产部件的收益不低于15亿元，估计至少需要投入多少研发资金？（精确到0.001亿元）
附：样本相关系数
，回归直线方程的斜率
，截距
.
，两种5G通信基站核心部件，下表统计了该科技集团近几年来在部件上的研发投入（亿元）与收益（亿元）的数据，结果如下：| 研发投入（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 收益（亿元） | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性）：(2)求出
关于的经验回归方程，若要使生产部件的收益不低于15亿元，估计至少需要投入多少研发资金？（精确到0.001亿元）附：样本相关系数
，回归直线方程的斜率，截距.
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【推荐3】2020年1月，我国各地出现了以武汉为中心的新冠肺炎疫情，在全国人民的共同努力下，3月疫情得到初步控制.下表是某地疫情监控机构从3月1日到3月5日每天新增病例的统计数据.
（1）若3月4日新增病例中有12名男性，现要从这天新增病例中按性别分层抽取5人，再从所抽取的5人中随机抽取2人作流行病学分析，求这2人中至少有1名女性的概率；
（2）该地疫情监控机构分析显示，从3月1日起，新增病例人数y与日期x之间具有线性相关关系，请根据以上数据求出y关于x的线性回归方程
；
（3）若连续28天新增病例为0，则该地区可以解除疫情.请根据（2）的结论，预测该地可以解除疫情的最早日期.
附：
，.
| 日期x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 新增病例人数y | 32 | 25 | 27 | 20 | 16 |
（2）该地疫情监控机构分析显示，从3月1日起，新增病例人数y与日期x之间具有线性相关关系，请根据以上数据求出y关于x的线性回归方程
；（3）若连续28天新增病例为0，则该地区可以解除疫情.请根据（2）的结论，预测该地可以解除疫情的最早日期.
附：
，.
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【推荐1】某企业为改进生产，现 某产品及成本相关数据进行统计．现收集了该产品的成本费y（单位：万元/吨）及同批次产品生产数量x（单位：吨）的20组数据．现分别用两种模型①
，②
进行拟合，据收集到的数据，计算得到如下值：
表中
，
．
若用
刻画回归效果，得到模型①、②的
值分别为
，
．
(1)利用
和
比较模型①、②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
(2)根据（1）中所选择的模型，求y关于x的回归方程；并求同批次产品生产数量为25（吨）时y的预报值．
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
．
，②进行拟合，据收集到的数据，计算得到如下值： |  |  |  |  |  |  |
| 14.5 |  | 0.08 | 665 | 0.04 | -450 | 4 |
，．若用
刻画回归效果，得到模型①、②的值分别为，．(1)利用
和比较模型①、②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；(2)根据（1）中所选择的模型，求y关于x的回归方程；并求同批次产品生产数量为25（吨）时y的预报值．
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．
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【推荐2】某医院用光电比色计检验尿汞时，得到尿汞含量（单位：
）与消光系数的资料如下表：
(1)求尿汞量x和消光系数y之间的相关系数r；
(2)求消光系数y关于尿汞含量x的线性回归方程；
(3)估计当尿汞含量为
时的消光系数．
）与消光系数的资料如下表：尿汞含量x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
消先系数y | 64 | 138 | 205 | 285 | 360 |
(2)求消光系数y关于尿汞含量x的线性回归方程；
(3)估计当尿汞含量为
时的消光系数．
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【推荐3】某中学学生会为了激发学生们对中国古典文学的爱好，提升古典文学素养，在暑假开学返校后的第一个月组织了一个古典文学研究协会，在接下来的四个月内，该协会的会员人数如表：
(1)求会员人数与时间变量
记第一个月为
，第二个月为
，
，以此类推
的线性回归方程；
(2)根据（1）中所求的线性回归方程，预测
个月后，会员人数能否突破
人．
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
；
．
月份 | 第一个月 | 第二个月 | 第三个月 | 第四个月 | 第五个月 |
会员人数 |
|
|
|
|
|
记第一个月为，第二个月为，，以此类推的线性回归方程；(2)根据（1）中所求的线性回归方程，预测
个月后，会员人数能否突破人．参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为；．
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