某地区2015年至2021年居民家庭人均存款y(单位:万元)数据如下表:
变量x,y具有线性相关关系.
(1)求y关于x的线性回归方程,并预测2022年该地区居民家庭人均存款;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差为0,则称该数据为“完美数据”现从这些数据中随机抽取2个,设X为抽到的“完美数据”的个数,求X的分布列和数学期望.
参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均存款y | 1.4 | 1.8 | 2.1 | 2.9 | 3.3 | 3.7 | 4.4 |
(1)求y关于x的线性回归方程,并预测2022年该地区居民家庭人均存款;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差为0,则称该数据为“完美数据”现从这些数据中随机抽取2个,设X为抽到的“完美数据”的个数,求X的分布列和数学期望.
参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
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辽宁省朝阳市2023届高三上学期期末数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 全章题型大总结 (精讲)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省2022-2023学年高三上学期期末联考数学试题
更新时间:2023-01-18 12:49:28
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【推荐1】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的3组数据恰好是连续天的数据(表示数据来自互不相邻的三天),求的分布列及期望:
(2)根据12月2日至4日数据,求出发芽数关于温差的线性回归方程.由所求得线性回归方稻得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:.
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差摄氏度 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的3组数据恰好是连续天的数据(表示数据来自互不相邻的三天),求的分布列及期望:
(2)根据12月2日至4日数据,求出发芽数关于温差的线性回归方程.由所求得线性回归方稻得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:.
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【推荐2】为了响应“要在960万平方公里土地上掀起‘大众创业’‘草根创业’的新浪潮,形成‘万众创新’‘人人创新’的新态势”的号召,某高校举行了娃哈哈创业营销大赛,现统计了某个团队连续5天的售出量和收益情况(可能会有买赠、降价促销等活动),如下表:
(1)若与成线性相关,则某天售出9箱娃哈哈,预计收益为多少元?
(2)营销大赛结束后,该团队决定将收益以奖学金的形式奖励给品学兼优的学生,规定:考入年级前200名,获一等奖学金500元;考入年级第201~500名,获二等奖学金300元;年级第501名及以后的学生将不获得奖学金.假设甲、乙两名学生获得哪个等级的奖学金是相互独立的.
(i)若甲、乙两名学生获一等奖学金的概率均为,获二等奖学金的概率均为,甲、乙两名学生不获得奖学金的概率均为,求甲、乙两名学生所获得奖学金总金额的分布列.
(ii)若甲获一、二等奖学金的概率分别为,,乙获一、二等奖学金的概率分别为,,甲、乙两名学生不获得奖学金的概率分别为,,你认为甲、乙两名学生获得奖学金金额的期望值哪个更高?并说明理由.
(附:,)
售出量/箱 | 7 | 6 | 6 | 5 | 6 |
收益/元 | 165 | 148 | 150 | 125 | 142 |
(2)营销大赛结束后,该团队决定将收益以奖学金的形式奖励给品学兼优的学生,规定:考入年级前200名,获一等奖学金500元;考入年级第201~500名,获二等奖学金300元;年级第501名及以后的学生将不获得奖学金.假设甲、乙两名学生获得哪个等级的奖学金是相互独立的.
(i)若甲、乙两名学生获一等奖学金的概率均为,获二等奖学金的概率均为,甲、乙两名学生不获得奖学金的概率均为,求甲、乙两名学生所获得奖学金总金额的分布列.
(ii)若甲获一、二等奖学金的概率分别为,,乙获一、二等奖学金的概率分别为,,甲、乙两名学生不获得奖学金的概率分别为,,你认为甲、乙两名学生获得奖学金金额的期望值哪个更高?并说明理由.
(附:,)
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名校
【推荐3】有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表
【参考公式】,
【参考数据】,,,.样本中心点为.
(1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量、,如果,那么负相关很强;如果,那么正相关很强;如果,那么相关性一般;如果,那么相关性较弱.请根据已知数据,判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
(2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;
(ii)记为不超过的最大整数,如,.对于(1)中求出的线性回归方程,将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是(单位:元),请问当气温为多少时,当天的热饮销售利润总额最大?
摄氏温度 | —5 | 4 | 7 | 10 | 15 | 23 | 30 | 36 |
热饮杯数 | 162 | 128 | 115 | 135 | 89 | 71 | 63 | 37 |
【参考公式】,
【参考数据】,,,.样本中心点为.
(1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量、,如果,那么负相关很强;如果,那么正相关很强;如果,那么相关性一般;如果,那么相关性较弱.请根据已知数据,判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
(2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;
(ii)记为不超过的最大整数,如,.对于(1)中求出的线性回归方程,将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是(单位:元),请问当气温为多少时,当天的热饮销售利润总额最大?
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【推荐1】某高中共派出足球、排球、篮球三个球队参加市学校运动会,它们获得冠军的概率分别为,,.
(1)求该高中获得冠军个数X的分布列;
(2)若球队获得冠军,则给其所在学校加5分,否则加2分,求该高中得分Y的分布列.
(1)求该高中获得冠军个数X的分布列;
(2)若球队获得冠军,则给其所在学校加5分,否则加2分,求该高中得分Y的分布列.
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适中
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【推荐2】在一次抗洪抢险中,准备用射击的方法引爆从河上游漂流而下的一个巨大的汽油罐.已知只有发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是.
(1)求油罐被引爆的概率;
(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为,求的概率分布.
(1)求油罐被引爆的概率;
(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为,求的概率分布.
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【推荐3】某学校进行趣味投篮比赛,设置了A,B两种投篮方案.方案A:罚球线投篮,投中可以得2分,投不中得0分;方案B:三分线外投篮,投中可以得3分,投不中得0分.甲、乙两位员工参加比赛,选择方案A投中的概率都为,选择方案B投中的概率都为,每人有且只有一次投篮机会,投中与否互不影响.
(1)若甲选择方案A投篮,乙选择方案B投篮,记他们的得分之和为X,,求X的分布列;
(2)若甲、乙两位员工都选择方案A或都选择方案B投篮,问:他们都选择哪种方案投篮,得分之和的均值较大?
(1)若甲选择方案A投篮,乙选择方案B投篮,记他们的得分之和为X,,求X的分布列;
(2)若甲、乙两位员工都选择方案A或都选择方案B投篮,问:他们都选择哪种方案投篮,得分之和的均值较大?
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解题方法
【推荐1】某市为了了解“陕西分类招生考试”宣传情况,从,,,四所中学的学生当中随机抽取50名学生参加问卷调查,已知,,,四所中学各抽取的学生人数分别为15,20,10,5.
(1)从参加问卷调查的50名学生中随机抽取两名学生,求这两名学生来自同一所中学的概率;
(2)在参加问卷调查的50名学生中,从来自,两所中学的学生当中随机抽取两名学生,用表示抽得中学的学生人数,求的分布列及期望值.
(1)从参加问卷调查的50名学生中随机抽取两名学生,求这两名学生来自同一所中学的概率;
(2)在参加问卷调查的50名学生中,从来自,两所中学的学生当中随机抽取两名学生,用表示抽得中学的学生人数,求的分布列及期望值.
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【推荐2】某商场举行抽奖活动,准备了甲、乙两个箱子,甲箱内有2个黑球、4个白球,乙箱内有4个红球、6个黄球.每位顾客可参与一次抽奖,先从甲箱中摸出一个球,如果是黑球,就可以到乙箱中一次性地摸出两个球;如果是白球,就只能到乙箱中摸出一个球.摸出一个红球可获得90元奖金,摸出两个红球可获得180元奖金.
(1)求某顾客摸出红球的概率;
(2)设某家庭四人均参与了抽奖,他们获得的奖金总数为元,求随机变量的数学期望.
(1)求某顾客摸出红球的概率;
(2)设某家庭四人均参与了抽奖,他们获得的奖金总数为元,求随机变量的数学期望.
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某学校准备举办数学文化知识竞赛,进入决赛的条件为:先参加初赛,初赛时,电脑随机产生4道数学文化试题,能够正确解答3道及以上的参赛者进入决赛.若学生甲参赛,他正确解答每道试题的概率均为.
(1)求甲在初赛中恰好正确解答3道试题的概率;
(2)进入决赛后,采用积分淘汰制,规则是:参赛者初始分为零分,电脑随机抽取4道不同的数学文化试题,每道试题解答正确加20分,错误减10分,由于难度增加,甲正确解答每道试题的概率变为,求甲在决赛中积分的概率分布,并求数学期望.
(1)求甲在初赛中恰好正确解答3道试题的概率;
(2)进入决赛后,采用积分淘汰制,规则是:参赛者初始分为零分,电脑随机抽取4道不同的数学文化试题,每道试题解答正确加20分,错误减10分,由于难度增加,甲正确解答每道试题的概率变为,求甲在决赛中积分的概率分布,并求数学期望.
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名校
【推荐1】《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴.为助力乡村振兴,某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:
(1)(i)根据以上数据,求关于的线性回归方程;
(ii)若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.
(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)
附:参考公式:回归方程,其中,.
参考数据:,.
单价(元/件) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量(万件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(ii)若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.
(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)
附:参考公式:回归方程,其中,.
参考数据:,.
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【推荐2】某食品店为了了解气温对某食品的销售量的影响,随机记录了该店1月份其中5天这种食品的日销售量y(单位:千克)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如下表:
(1)求出y与x的回归方程﹔
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6℃,请用所求回归方程预测该店当日这种食品的销售量;
(3)设该地1月份的日最低气温,其中μ近似为样本平均数,近似为样本方差,求.
附:若,则,.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
当日最低气温x(℃) | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
日销售量y(千克) | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6℃,请用所求回归方程预测该店当日这种食品的销售量;
(3)设该地1月份的日最低气温,其中μ近似为样本平均数,近似为样本方差,求.
附:若,则,.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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适中
(0.65)
【推荐3】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
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