热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入y(单位:万元),得到以下数据:
(1)根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可以,求出y关于x之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
参考数据:,
注:r与的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数,
线性回归方程:,其中,,
.
临界值表:
月份x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游收入y | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
总计 | 110 |
注:r与的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数,
线性回归方程:,其中,,
.
临界值表:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
21-22高三上·广西·阶段练习 查看更多[6]
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更新时间:2023-01-18 20:36:44
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【推荐1】新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学打算从①,②中选择一种模型对变量x和y的关系进行拟合,得到相应的回归方程,经过计算得,,,,其中,.
(1)请根据散点图,比较模型①,②的拟合效果,小王应该选择哪个模型?
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留一位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数作出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少.
附:回归直线的最小二乘估计参考公式为:,.
日期代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
累计确诊人数y | 4 | 8 | 16 | 31 | 51 | 71 | 97 | 122 |
(1)请根据散点图,比较模型①,②的拟合效果,小王应该选择哪个模型?
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留一位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数作出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少.
附:回归直线的最小二乘估计参考公式为:,.
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【推荐2】在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度与析出银的光学密度由公式表示,现测得试验数据如下:
(1)写出变换过程,并列出新变量的数据表;
(2)求出b与a ,并写出对的回归方程.(精确到0.01)(参考数据;Ln0.1-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,,)
0.05 | 0.25 | 0.10 | 0.20 | 0.50 | |
0.10 | 1.00 | 0.37 | 0.79 | 1.30 |
(1)写出变换过程,并列出新变量的数据表;
(2)求出b与a ,并写出对的回归方程.(精确到0.01)(参考数据;Ln0.1-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,,)
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【推荐3】随着2022年北京冬奥会的成功举办,吉祥物“冰墩墩”成为现象级“顶流”,憨态可掬的大熊猫套着冰晶外壳,“萌杀”万千网友.奥林匹克官方旗舰店“冰墩墩”一再售罄,各冬奥官方特许商店外排起长队,“一墩难求”,成了冬奥赛场外的另一场冰雪浪漫和全民狂欢.某商家将6款基础款的冰墩墩,随机选取3个放在一起组成一个盲盒进行售卖.该店2021年1月到11月盲盒的月销售量如下表所示:
(1)求出月销售量(万个)与月份数的回归方程,并预测12月份的销量;
(2)小明同学想通过购买盲盒集齐6款基础款冰墩墩,为此他购买了2个盲盒,设为这2个盲盒中不同款冰墩墩的个数,求的分布列以及期望.
参考公式及数据:回归直线的方程是,则.
月份数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
月销售量万个 | 11 | 15 | 17 |
(2)小明同学想通过购买盲盒集齐6款基础款冰墩墩,为此他购买了2个盲盒,设为这2个盲盒中不同款冰墩墩的个数,求的分布列以及期望.
参考公式及数据:回归直线的方程是,则.
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【推荐1】耐盐碱水稻俗称“海水稻”,是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻.还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基础为了研究海水浓度()对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表:
绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系,用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
②统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,模型拟合效果越好,如假设,就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
(附:残差公式,相关指数,参考数据)
海水浓度 | |||||
亩产量(吨) |
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
海水浓度 | |||||
亩产量(吨) | |||||
残差 |
(附:残差公式,相关指数,参考数据)
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【推荐2】某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
(Ⅰ)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系.请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(Ⅱ)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
参考公式:相关系数.
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:,.
参考数据:,,.
使用年限(单位:年) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
失效费(单位:万元) | 2.90 | 3.30 | 3.60 | 4.40 | 4.80 | 5.20 | 5.90 |
(Ⅱ)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
参考公式:相关系数.
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:,.
参考数据:,,.
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【推荐3】流行性感冒(简称流感)是流感病毒引起的急性呼吸道感染,是一种传染性强、传播速度快的疾病.其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播.流感每年在世界各地均有传播,在我国北方通常呈冬春季流行,南方有冬春季和夏季两个流行高峰.儿童相对免疫力低,在幼儿园、学校等人员密集的地方更容易被传染.某幼儿园将去年春季该园患流感小朋友按照年龄与人数统计,得到如下数据:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)计算变量、的相关系数(计算结果精确到),并回答是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄相关性很强?(若,则、相关性很强;若,则、相关性一般;若,则、相关性较弱.)参考数据:.
参考公式:回归方程:,其中,相关系数: .
年龄() | |||||
患病人数() |
(2)计算变量、的相关系数(计算结果精确到),并回答是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄相关性很强?(若,则、相关性很强;若,则、相关性一般;若,则、相关性较弱.)参考数据:.
参考公式:回归方程:,其中,相关系数: .
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【推荐1】为了解某品种一批树苗生长情况,在该批树苗中随机抽取了容量为120的样本,测量树苗高度(单位:,经统计,其高度均在区间,内,将其按,,,,,,,,,,,分成6组,制成如图所示的频率分布直方图.其中高度为及以上的树苗为优质树苗.
(1)求图中的值,并估计这批树苗的平均高度(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)已知所抽取的这120棵树苗来自,两个试验区,部分数据如下列联表:
将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为优质树苗与,两个试验区有关系,并说明理由.
下面的临界值表仅供参考:
(参考公式:,其中.
(1)求图中的值,并估计这批树苗的平均高度(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)已知所抽取的这120棵树苗来自,两个试验区,部分数据如下列联表:
试验区 | 试验区 | 合计 | |
优质树苗 | 20 | ||
非优质树苗 | 60 | ||
合计 |
下面的临界值表仅供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】某市在争创文明城市过程中,为调查市民对文明出行机动车礼让行人的态度,选了某小区的100位居民调查结果统计如下:
(1)根据已有数据,把表格数据填写完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下认为不同年龄段与是否支持文明出行机动车礼让行人有关?
(3)已知在被调查的年龄小于25岁的支持者有5人,其中2人是教师,现从这5人中随机抽取3人,求至多抽到1位教师的概率.
支持 | 不支持 | 合计 | |
年龄不大于45岁 | 80 | ||
年龄大于45岁 | 10 | ||
合计 | 70 | 100 |
(2)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下认为不同年龄段与是否支持文明出行机动车礼让行人有关?
(3)已知在被调查的年龄小于25岁的支持者有5人,其中2人是教师,现从这5人中随机抽取3人,求至多抽到1位教师的概率.
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解题方法
【推荐3】为提升学生实践能力和创新能力,某校在高一,高二年级开设“航空模型制作"选修课程.为考察课程开设情况,学校从两个年级选修该课程的学生中各随机抽取20名同学分别制作一件航空模型.并根据每位同学作品得分绘制了如图所示的茎叶图.若作品得分不低于80,评定为“优良”,否则评定为“非优良”.
(1)请完成下面的2×2列联表;
(2)判断是否有的把握认为作品是否“优良”与制作者所处年级有关?
附:,.
高一同学作品 | 高二同学作品 | ||||||||||||||||||
8 | 8 | 3 | 2 | 6 | 5 | 7 | |||||||||||||
9 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 0 | 7 | 1 | 3 | 8 | 7 | 9 | |||||
9 | 6 | 2 | 2 | 1 | 8 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 7 | 8 | 9 | 9 | ||||
5 | 3 | 9 | 0 | 7 | 8 |
优良 | 非优良 | 合计 | |
高一 | |||
高二 | |||
合计 |
附:,.
0.150 | 0.100 | 0.010 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】为了有针对性地提高学生对音乐课程的积极性,某校需要了解学生爱好音乐是否与性别有关,随机抽取100名该校学生进行问卷调查,得到如下列联表.
已知从这100名学生中任选1人,爱好音乐的学生被选中的概率为.
(1)完成上面的列联表;
(2)根据列联表中的数据,判断能否有90%的把握认为该校学生爱好音乐与性别有关.
附:,其中.
爱好音乐 | 不爱好音乐 | 总计 | |
男 | 16 | ||
女 | 26 | ||
总计 | 100 |
(1)完成上面的列联表;
(2)根据列联表中的数据,判断能否有90%的把握认为该校学生爱好音乐与性别有关.
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
【推荐2】某市调研考试后,某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为.
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,若按99.9%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”;
参考公式与临界值表:.
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
甲班 | 10 | ||
乙班 | 30 | ||
合计 | 110 |
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,若按99.9%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”;
参考公式与临界值表:.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-问答题
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【推荐3】某科研机构为了研究喝酒与糖尿病是否有关,现对该市30名男性成人进行了问卷调查,并得到了如下列联表,规定“平均每天喝100以上的”为常喝.已知在所有的30人中随机抽取1人,是糖尿病的概率为.
(1)请将上表补充完整;
(2)是否有99.5%的把握认为糖尿病与喝酒有关?请说明理由.
(3)已知常喝酒且有糖尿病的人中恰有两名老年人,其余为中年人,现从常喝酒且有糖尿病的人中随机抽取2人,求恰好抽到一名老年人和一名中年人的概率.
参考公式及数据:,.
常喝 | 不常喝 | 合计 | |
有糖尿病 | 2 | ||
无糖尿病 | 18 | ||
合计 | 30 |
(2)是否有99.5%的把握认为糖尿病与喝酒有关?请说明理由.
(3)已知常喝酒且有糖尿病的人中恰有两名老年人,其余为中年人,现从常喝酒且有糖尿病的人中随机抽取2人,求恰好抽到一名老年人和一名中年人的概率.
参考公式及数据:,.
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