某产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时销售收入的值.
附:线性回归方程中系数计算公式,,其中,表示样本均值.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)据此估计广告费用为10时销售收入的值.
附:线性回归方程中系数计算公式,,其中,表示样本均值.
21-22高二下·重庆沙坪坝·期中 查看更多[3]
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)河南省济源市、平顶山市、许昌市2022届高三文科数学试题变式题16-20重庆市第八中学校2021-2022学年高二(艺术班)下学期期中数学试题
更新时间:2023-01-31 15:44:07
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解题方法
【推荐1】某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
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【推荐2】外卖不仅方便了民众的生活,推动了餐饮产业的线上线下融合,在疫情期间更是发挥了保民生、保供给、促就业等方面的积极作用.某外卖平台为进一步提高服务水平,监管店铺服务质量,特设置了顾客点评及打分渠道,对店铺的商品质量及服务水平进行评价,最高分是分,最低分是分.店铺的总体评分越高,被平台优先推送的机会就越大,店铺的每日成功订单量(即“日单量”)就越高.某班研究性学习小组计划对该平台下小微店铺的总体评分(单位:分)与日单量(单位:件)之间的相关关系进行研究,并随机搜索了某一天部分小微店铺的总体评分与日单量,数据如下表.
经计算得,,,,,,.
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的经验回归方程(回归系数精确到);
附:,.
(2)该外卖平台将总体评分高于分的店铺评定为“精品店铺”,总体评分高于但不高于分的店铺评定为“放心店铺”,其他为“一般店铺”.平台每次向顾客推送一家店铺时,推送“精品店铺”的概率为,推送“放心店铺”的概率为,推送“一般店铺”的概率为.若该外卖平台向某位顾客连续推送了三家店铺,设推送的“精品店铺”或“放心店铺”数量为随机变量,求的数学期望与方差.
店铺 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
x | 3.8 | 3.9 | 4 | 4 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 4.5 | 4.5 | 4.6 | 4.7 | 4.7 | 4.8 | 4.9 |
y | 154 | 168 | 179 | 178 | 190 | 201 | 214 | 225 | 236 | 237 | 248 | 261 | 259 | 272 | 284 |
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的经验回归方程(回归系数精确到);
附:,.
(2)该外卖平台将总体评分高于分的店铺评定为“精品店铺”,总体评分高于但不高于分的店铺评定为“放心店铺”,其他为“一般店铺”.平台每次向顾客推送一家店铺时,推送“精品店铺”的概率为,推送“放心店铺”的概率为,推送“一般店铺”的概率为.若该外卖平台向某位顾客连续推送了三家店铺,设推送的“精品店铺”或“放心店铺”数量为随机变量,求的数学期望与方差.
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【推荐1】某品牌商家入驻一家购物平台后,销售额大幅提升,为了答谢顾客并进一步提升销售额,该品牌商家每年都在“跨年夜”购物狂欢节进行该品牌商品的促销活动.促销活动规则如下:①“价由客定”,即所有参与该商品促销活动的人进行网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与该商品促销活动的总人数;②报价时间截止后,系统根据当年“跨年夜”该商品数量配额,按照参与该商品促销活动人员的报价从高到低分配名额;③每人限购一件,且参与人员分配到名额时必须购买.某位顾客拟参加2020年“跨年夜”该商品促销活动,他为了预测该商品最低成交价,根据该购物平台的公告,统计了最近5年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数(单位:十万)(见下表)
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合参与人数y(十万)与年份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2020年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数;
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2020年“跨年夜”该商品促销活动人员的报价进行抽样调查,得到如下的一份频数表:
①求这2000位参与人员报价的平均值和样本方差 (同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价X可视为服从正态分布,且μ与可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2020年“跨年夜”该商品最终销售量为31730件,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式:①回归方程:,其中,;
②,,;
③若随机变量Z服从正态分布,则,,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与人数y(单位:十万) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2020年“跨年夜”该商品促销活动人员的报价进行抽样调查,得到如下的一份频数表:
报价(千元) | [1,2) | [2,3) | [3,4) | [4,5) | [5,6) | [6,7) |
频数 | 200 | 600 | 600 | 300 | 200 | 100 |
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价X可视为服从正态分布,且μ与可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2020年“跨年夜”该商品最终销售量为31730件,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式:①回归方程:,其中,;
②,,;
③若随机变量Z服从正态分布,则,,.
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解题方法
【推荐2】某兴趣小组欲研究武安昼夜温差大小与患感冒就诊人数之间的关系,他们分别到气象局与市医院抄录了1到5月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这5组数据中选取一组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用选取的一组数据进行检验.
(1)若选取的1月的一组数据,请根据2至5月份数据.求出关于线性回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的残差绝对值不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试判断该小组所得的线性回归方程是否理想?如果不理想,请说明理由,如果理想,试预测昼夜温差为时,因感冒而就诊的人数约为多少?(结果为整数)
附:
日期: | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 |
昼夜温差 | 8 | 10 | 13 | 12 | 9 |
就诊人数(个): | 18 | 25 | 28 | 26 | 17 |
(1)若选取的1月的一组数据,请根据2至5月份数据.求出关于线性回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的残差绝对值不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试判断该小组所得的线性回归方程是否理想?如果不理想,请说明理由,如果理想,试预测昼夜温差为时,因感冒而就诊的人数约为多少?(结果为整数)
附:
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