组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 解释回归直线方程的意义
题型:单选题 难度:0.94 引用次数:993 题号:8658211
一位母亲根据儿子岁身高的数据建立了身高与年龄(岁)的回归模型,用这个模型预测这个孩子岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高在左右B.身高一定是
C.身高在以上D.身高在以下

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【推荐1】给出以下四个说法:①在回归直线方程=12﹣0.3x中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均减少0.3个单位;②对分类变量XY,若它们的随机变量K2的观测值k越大,则判断“XY有关系”的把握程度越大;③在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越小,说明拟合的效果越好;④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.其中正确的说法是(       
A.②④B.③④C.①②D.①③
2020-07-23更新 | 345次组卷
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【推荐2】已知变量正相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测数据算得线性回归方程可能为
A.B.
C.D.
2020-03-02更新 | 148次组卷
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【推荐3】根据如下样本数据:

x

3

4

5

6

7

8

y

4.0

2.5

0.5

0.5

0.4

0.1


得到的线性回归方程为x,则(  )
A.>0,>0B.>0,<0
C.<0,>0D.<0,<0
2020-01-21更新 | 277次组卷
共计 平均难度:一般