1 . 新能源渗透率是指在一定时期内，新能源汽车销量占汽车总销量的比重.2023年，随着技术进步，新能源车的渗透率继续扩大.将2023年1月视为第一个月，得到2023年1-10月，我国新能源汽车渗透率如下表：

月份代码	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
渗透率	29	32	34	32	33	34	36	36	36	38

(1)假设自2023年1月起的第个月的新能源渗透率为，试求关于的回归直线方程，并由此预测2024年1月的新能源渗透率：
(2)为了鼓励大家购买新能源汽车，国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策：在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税，而燃油车需按照车价10%支付购置税.某4S店为促进销售，于2024年1月推出为购买燃油车的客户代付购置税的优惠活动.已知该店共有5位销售员，基本工资均为5000元，销售员每销售一辆新能源车和燃油车的提成分别为客户实际支付车价的1%和0.5%.当月该店共销售了原始价格平均为20万元的28辆车.假设以（1）中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率，求4S店1月份发放给所有销售员工资总和的期望.（工资基本工资提成，客户实际支付车价客户实付总额应付购置税）
附：一组数据，，…的线性回归直线方程的系数公式为：，；参考数据：.

2 . 下列结论正确的是（       ）

A．若随机变量满足，则

B．若随机变量，且，则

C．若样本数据线性相关，则用最小二乘法得到的回归直线经过该组数据的中心点

D．对于随机事件与，若，则事件与相互独立

4 . 经过简单随机抽样获得的样本数据为，且数据的平均数为 ，方差为.则下列说法正确的是（　　）

A．若数据的方差.则所有的数据都为0

B．若数据的平均数为 .则数据 的平均数为6

C．若数据的中位数为90.则可以估计总体中有至少有50%的数据不大于90

D．若数据的方差为.则数据的方差为6

5 . 设离散型随机变量的分布列为：

	0	1	2	3
		0.4	0.3	0.2

若离散型随机变量满足，则（       ）

A．	B．
C．	D．

7 . 已知数据，，…，的平均数和方差分别为4，10，那么数据，，…，的平均数和方差分别为（       ）

A．，

B．1，

C．，

D．，

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．样本数据4，4，5，5，6，7，9的75%分位数为6

B．若随机变量满足，则

C．若随机变量服从两点分布，，则

D．若随机变量X服从正态分布，且，则

10 . 若随机变量，下列说法中正确的有（       ）

A．	B．期望
C．期望	D．方差