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解析
| 共计 1410 道试题
1 . 给定两个随机变量的5组成对数据:.通过计算,得到关于的线性回归方程为,则       
A.1B.1.1C.0.9D.1.15
昨日更新 | 34次组卷 | 1卷引用:江西省赣州市十八县(市)二十四校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
2 . 已知变量之间的一组数据如表:
24568
305070
的线性回归方程为,则的值为(       
A.60B.70C.100D.110
昨日更新 | 185次组卷 | 1卷引用:1号卷·A10联盟2021-2022学年(2020级)高二下学期开年考数学(北师大版)试卷
3 . 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表:

零件数(个)

18

20

22

加工时间(分)

27

33

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为102分钟,则的值为(       
A.28B.29C.30D.32
昨日更新 | 55次组卷 | 1卷引用:四川省绵阳南山中学实验学校2024届高三下学期4月月考理科数学试题
2024·全国·模拟预测
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
4 . 已知某冶炼厂2023年月份煅烧的合金量(单位:百万吨)如表所示:
月份1234
煅烧百万吨8.5876.5
已知煅烧量与月份之间有较强的线性相关关系,且其线性回归方程为,则______.
7日内更新 | 54次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学理科猜题卷(八)
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5 . 随着“一带一路”经贸合作持续深化,西安某地对外贸易近几年持续繁荣,2023年6月18日,该地很多商场都在搞“618”促销活动.市物价局派人对某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价(单位:元)和销售量(单位:百件)之间的一组数据(如表所示),用最小二乘法求得关于的线性回归方程是,预测当售价为45元时,销售量件数大约为(     )(单位:百件)
2025303540
578911
A.12B.12.5C.13D.11.75
7日内更新 | 88次组卷 | 2卷引用:2024年全国高考名校名师联席命制数学(理)押题卷(五)
6 . 某学校为了解学生中男生的体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)是否存在线性关系,搜集了7位男生的数据,得到如下表格:
序号1234567
身高x(cm)166173174178180183185
体重y(kg)57625971677578
根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为 ,求.
7日内更新 | 48次组卷 | 1卷引用:新疆维吾尔自治区2024年1月普通高中学业水平模拟考试数学试题
7 . 已知某产品的销售额(单位:万元)与广告费用(单位:万元)之间的关系如下表

0

1

2

3

4

10

20

30

35

若根据表中的数据用最小二乘法求得的线性回归方程为,则下列说法中正确的是(       
A.产品的销售额与广告费用负相关
B.该回归直线过点
C.当广告费用为10万元时,销售额一定为74万元
D.的值是15
7日内更新 | 105次组卷 | 1卷引用:河南省驻马店市2023-2024学年高二下学期阶段考试(一)3月月考数学试题
8 . 用最小二乘法得到一组数据的线性回归方程为,若,则等于(       
A.53B.65C.13D.11
7日内更新 | 83次组卷 | 1卷引用:河南省驻马店市2023-2024学年高二下学期阶段考试(一)3月月考数学试题
2024·全国·模拟预测
单选题 | 较易(0.85) |
9 . 某合金冶炼厂2023年1月至4月合金的煅烧量(单位:百万吨)如表所示,已知煅烧量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是,则       
月份1234
煅烧量/百万吨6.5788.5
A.7.8B.9.25C.12.75D.5.75
2024-04-09更新 | 86次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学文科猜题卷(一)
10 . 已知变量之间的一组相关数据如下表所示:

6

8

10

12

6

3

2

据此得到变量之间的线性回归方程为,则下列说法不正确的是(     
A.变量之间成负相关关系B.可以预测,当时,
C.D.该回归直线必过点
2024-04-09更新 | 177次组卷 | 1卷引用:陕西省西安市西咸新区2024届高三下学期第一次模拟考试数学(理科)试题
共计 平均难度:一般